Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.
A opção de privilégio SELECT com hierarquia oferece a um usuário acesso automático a privilégios SELECT em subtabelas atuais e futuras, o que simplifica a gestão de permissões no banco de dados.
No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.
Na dimensão snowflake, os dados são desnormalizados para evitar joins entre tabelas, o que diminui o tempo de consultas; no entanto, nessa dimensão, devido à repetição de dados, utiliza-se mais espaço em disco.
Considerando o comando precedente, do banco de dados MS-SQLSERVER 2019, julgue o próximo item.
O comando cria um índice clusterizado em column1, column2 e column3 da tabela table1 no esquema schema1, com column1 e column3 classificados em ordem decrescente e column2 classificado em ordem crescente.
No que se refere à administração de bancos de dados MySQL, MariaDB e MS-SQLSERVER 2019, julgue o item seguinte.
O MySQL Native Kerberos Authentication permite a autenticação direta de usuários por meio de LDAP e Active Directory, suportando protocolos como User/Password e GSSAPI Kerberos.
No que se refere à administração de bancos de dados MySQL, MariaDB e MS-SQLSERVER 2019, julgue o item seguinte.
No MariaDB, o comando CREATE USER ''@'localhost'; cria uma conta de usuário anônima, ou seja, uma conta sem nome de usuário, representada pelas aspas vazias.
Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
Big Data são dados não estruturados, em escala de exabytes, criados por sites de mídia social, transações financeiras e pela própria Internet, sendo muito vastos para serem estruturados em bancos de dados relacionais tradicionais.
Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
A análise exploratória de dados favorece a identificação da melhor forma de se manipularem fontes de dados para a descoberta de padrões, identificação de anomalias, testagem de hipótese ou verificação de suposições.
Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
Em Big Data, a análise preditiva visa recomendar ações específicas para a identificação de situações em que os resultados da análise podem ser usados para melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das empresas.
Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados.
A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e de outras informações valiosas de grandes conjuntos de dados.
A respeito de modelagem dimensional, julgue o item que se segue.
No modelo dimensional, tabela fato determina o contexto em que ocorreram os fatos, ao passo que tabela dimensão representa transações, acontecimentos ou outras atividades utilizadas para a medição do funcionamento e dos resultados dos processos de negócio.
A respeito de modelagem dimensional, julgue o item que se segue.
A modelagem de dados dimensional, em comparação a outros tipos de modelagem de dados, possibilita melhor compreensão dos processos da empresa, pois a forma de organização da apresentação dos registros permite melhor compreensão dos processos de negócio e dos seus impactos.
Acerca de banco de dados, julgue o item a seguir.
Queries que determinam views apenas podem ser originadas de tabelas.
Julgue o próximo item, relativos a dado, informação, conhecimento e inteligência.
Informação é a capacidade de compreender, interpretar e aplicar dados de forma estratégica.
Julgue o próximo item, relativos a dado, informação, conhecimento e inteligência.
É possível que grandes dados numéricos ou textuais não sejam estruturados em razão da ineficiência em modelá-los como uma tabela.
A respeito de características do H2 Database, julgue as seguintes afirmativas.
I. O modo incorporado é mais lento que o modo servidor.
II. No modo servidor, uma aplicação abre um banco de dados remotamente por meio da API JDBC ou ODBC.
III. Não é possível combinar conexões locais e remotas ao mesmo tempo.
Está correto o que se afirma em
Assinale a área de conhecimento que aborda a definição e o planejamento para a gestão dos ativos de dados, alinhando-os com a estratégia organizacional para estabelecer uma estrutura de dados eficiente.
( ) A qualidade de um dado depende em se atender às necessidades e expectativas daqueles que consomem esse dado. Dessa forma, a qualidade de um dado depende do contexto e necessidade dos consumidores desse dado.
( ) Ao analisar um determinado conjunto de dados, um Analista pode utilizar o Data Profiling para inspecionar dados e melhorar sua qualidade, corrigindo problemas. Exemplos de procedimentos compreendidos pelo Data Profiling incluem a identificação e remoção de outliers, assim como valores duplicados e a adição de atributos como Time/Date stamps.
( ) Data Enhancement, ou simplesmente enriquecimento, consiste em aprimorar um conjunto de dados existentes, para aumentar sua qualidade e usabilidade. Esse aprimoramento deve utilizar exclusivamente fontes internas à organização, uma vez que essas são consideradas mais confiáveis do que fontes externas.
As afirmativas são, respectivamente,
Assinale a opção que apresenta a dimensão da qualidade de dados mais afetada nesse caso.
Considere o conjunto de dados a seguir.
[3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50]
O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
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