Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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O comando INSERT INTO FUNC (coluna1, coluna2) DATA (dado1, dado2) está sintaticamente correto e permite realizar a inserção de um conjunto de dados em uma tabela denominada FUNC.
Os algoritmos undo-redo, buferização e fuzzy de checkpoint consistem em técnicas de realização de becape de bancos de dados.
OLAP refere-se ao conjunto de processos para criação, gerência e manipulação de dados multidimensionais para análise e visualização pelo usuário em busca de uma maior compreensão desses dados.
Um datawarehouse exige grande capacidade de armazenamento e processamento dos dados, pois armazena dados analíticos, destinados às necessidades de tomada de decisão. Esses dados podem ser armazenados em banco de dados relacional ou MOLAP (multidimensional-array OLAP). Na estrutura MOLAP, devem-se criar vários índices atrelados às tabelas de fatos e dimensões para um acesso mais rápido e eficiente ao banco de dados.
Em um datawarehouse com modelo de dados multidimensional ou OLTP (online transaction processing), é necessário informar somente quais as dimensões e os fatos, e o próprio banco encarrega-se de gerar os cubos.
Considerando-se os processos de visualização de um modelo de banco de dados multidimensional, não são operações básicas OLAP: drill down e roll up, drill across, drill throught, slice e dice.
A independência lógica de dados é a habilidade de modificar o esquema físico sem a necessidade de reescrever os programas aplicativos. A independência lógica dos dados é mais difícil de ser alcançada que a independência física, porém os programas são bastante dependentes da estrutura lógica dos dados que eles acessam.
Produtos de software dedicados às operações de uma empresa, montados principalmente sobre sistemas de banco de dados em grande escala, se tornaram conhecidos como sistemas de processamento de transações online ou ROLAP (relational online analytical processing).
(II) É aquele que se ocupa da interação entre os outros dois – visão da comunidade de usuários.
(III) É aquele que se ocupa do modo como os dados são fisicamente armazenados dentro do sistema – visão do meio de armazenamento.
Os níveis (I), (II) e (III) são denominados respectivamente:
Uma das formas mais comuns de armazenamento relacional usadas para OLAP é o denominado star schema. Os star schema e suas variantes, como snow flake schema, são essencialmente métodos de otimização do armazenamento de banco de dados SQL para fins de acesso aos dados.
Considere, em uma base de dados relacional, as seguintes tabelas, que contêm informações acerca de empregados, departamentos e a vinculação entre eles. Departamento (CodDepto (PK), NomeDepto) Empregado (CodEmp (PK), NomeEmp, CodDepto(FK)) Para serem obtidos os nomes dos departamentos que não estejam vinculados a nenhum empregado, é correto utilizar a consulta em SQL mostrada a seguir. (SELECT NomeDepto FROM Departamento D) EXCEPT (SELECT NomeDepto FROM Departamento D, Empregado E WHERE D.CodDepto=E.CodDepto)
I. Em um modelo relacional, o campo chave primária poderá ter o valor nulo.
II. O relacionamento é o conjunto de associações entre ocorrências de entidades.
III. As colunas do modelo relacional, correspondentes aos atributos, podem ser chamadas de campos.
É(São) verdadeira(s) apenas:
SELECT * FROM Clientes WHERE Cidade .. I .. ( 'Araraquara', 'Limeira');
Para que este comando retorne às linhas cuja coluna Cidade seja Araraquara ou Limeira, a lacuna I deve ser substituída por:
CREATE TABLE T (ID INT, NAME VARCHAR2(30)); INSERT INTO T (ID,NAME) VALUES(l,'Jane');
Uma análise deste trecho, em comparação com tipos nativos de dados, indica que pertence ao SGBD