Questões de Banco de Dados para Concurso
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No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.
Nas técnicas de classificação e clusterização de dados, as
classes, ou categorias, devem existir previamente à sua
aplicação.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.
Embora seja viável, a coleta de dados não estruturados
torna-se ineficiente quando esses dados são modelados em
tabelas convencionais.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.
Em bancos de dados, uma visão (view) é uma tabela virtual,
que não existe fisicamente, e representa uma relação entre as
linhas de uma ou mais tabelas físicas.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.
No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa
de preparação de dados, com a utilização de técnicas de
machine learning.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.
Em Big Data, um pipeline de dados visa refinar e limpar os
dados brutos, facilitando a utilização desses dados pelos
usuários finais.
Em relação a banco de dados, julgue o próximo item.
Normalização de banco de dados é um conjunto de regras
que visa, principalmente, à organização de um projeto de
banco de dados para aumentar tanto a redundância quanto a
integridade dos dados, sem interferir no desempenho.
Em relação a banco de dados, julgue o próximo item.
De forma geral, ETL é normalmente usado para dados
totalmente estruturados, enquanto ELT atende bem
principalmente dados semiestruturados e(ou) não
estruturados.
Em relação ao conceito de dado, à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e à linguagem de programação Qlik, julgue o item a seguir.
A função Count(), em Qlik, retorna a soma total
dos valores de uma expressão em todos os registros
selecionados.
Em relação ao conceito de dado, à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e à linguagem de programação Qlik, julgue o item a seguir.
Dado é uma coleção organizada de informações
relevantes para uma determinada função ou tarefa.
No que diz respeito ao Modelo Entidade‑Relacionamento (ER), ao Data Warehouse, ao Data Lake e à normalização numérica, julgue o item seguinte.
Min‑Max e Z‑Score são exemplos de métodos de
normalização numérica.
No que diz respeito ao Modelo Entidade‑Relacionamento (ER), ao Data Warehouse, ao Data Lake e à normalização numérica, julgue o item seguinte.
A normalização numérica desempenha um papel
fundamental no tratamento de dados. A razão disso é
o fato de não existir perda de informações.
No que diz respeito ao Modelo Entidade‑Relacionamento (ER), ao Data Warehouse, ao Data Lake e à normalização numérica, julgue o item seguinte.
Os Data Lakes utilizam, exclusivamente,
armazenamento em nuvem para todos os dados.
No que diz respeito ao Modelo Entidade‑Relacionamento (ER), ao Data Warehouse, ao Data Lake e à normalização numérica, julgue o item seguinte.
Uma característica fundamental de um Data
Warehouse é que ele permite integrar dados de várias
fontes para suportar análises de negócios.
No que diz respeito ao Modelo Entidade‑Relacionamento (ER), ao Data Warehouse, ao Data Lake e à normalização numérica, julgue o item seguinte.
No Modelo Entidade‑Relacionamento (ER), um exemplo que descreve corretamente um relacionamento de cardinalidade “um para muitos” é cada enfermeiro pode ocupar vários cargos, e cada cargo pode ser ocupado por vários enfermeiros.
Acerca da biblioteca ITIL 2011, do banco de dados Oracle, das ferramentas ETL e dos bancos de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
São caraterísticas dos bancos de dados NoSQL o
fato de serem altamente escaláveis e distribuídos
horizontalmente.
Acerca da biblioteca ITIL 2011, do banco de dados Oracle, das ferramentas ETL e dos bancos de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
A principal função das ferramentas ETL é monitorar o
desempenho de servidores web em tempo real.
Acerca da biblioteca ITIL 2011, do banco de dados Oracle, das ferramentas ETL e dos bancos de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
No Oracle, o estágio MOUNT significa que todas as
estruturas de memória e os processos de segundo
plano estão posicionados, mas ainda sem ter um
banco de dados associado a essa instância.
Quanto à Linguagem de Modelagem Unificada (UML), aos diagramas utilizados na Análise Orientada a Objetos e à Structured Query Language (SQL), julgue o item a seguir.
DELETE * FROM Enfermeiro WHERE ID = 121;
Quanto à Linguagem de Modelagem Unificada (UML), aos diagramas utilizados na Análise Orientada a Objetos e à Structured Query Language (SQL), julgue o item a seguir.
O comando SQL para atualizar a idade e o departamento do enfermeiro com ID 2431 está descrito a seguir.
MODIFY Enfermeiro
SET Idade = 33, Departamento = ‘UTI’
WHERE ID = 2431;
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