Questões de Banco de Dados para Concurso

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É uma regra que deve ser seguida para que um dado seja bem avaliado.

É o processo de análise sobre esquemas relacionais para conseguir características desejáveis, como, por exemplo, a minimização de redundância e, consequentemente, a redução de anomalias de inserção, atualização e exclusão.

Sujeita o esquema de relação a uma cadeia de avaliação para garantir que ele satisfaça a forma normal.

Resolve o problema do atributo multivalorado, criando uma tabela multivalorada que se relaciona com outras tabela.

Uma dependência entre os dados de um banco de dados, sem que haja restrições alguma.

É uma restrição entre conjuntos de atributos do banco de dados.

É uma dependência entre conjuntos de atributos do banco de dados, sem restrições e com livre acesso.

É uma restrição de acesso ao SGBD, o que provoca uma dependência ao solicitar acesso ao sistema.

Apenas o item II.

Apenas o item III.

Apenas os itens I e II.

Apenas os itens III e IV.

Todos os dados contidos na tabela dos clientes que nasceram entre 1980 e 1990 e ordenados pelo código de forma decrescente.

Todos os dados dos clientes que nasceram entre 1980 e 1990 e ordenados pelo código de forma crescente.

Os nomes de todos os clientes que nasceram entre 1980 e 1990 e ordenados pelo nome de forma decrescente.

Os nomes de todos os clientes que nasceram entre 1980 e 1990 e ordenados pelo código de forma crescente.

Análise de requisitos, projeto conceitual, projeto físico.

Análise de requisitos, projeto lógico, projeto físico.

Projeto físico, projeto lógico, projeto conceitual.

Projeto conceitual, projeto lógico, projeto físico.

Projeto lógico, projeto conceitual, projeto físico.

X e Y são mutuamente exclusivos e não podem coexistir no mesmo conjunto de atributos.

X determina unicamente Y e Y é dependente de X .

X é subconjunto de Y e Y possui todos os elementos de X.

X é igual a Y e ambos possuem os mesmos atributos.

X e Y são independentes e não possuem relação entre si.

Set Difference.

Union.

Selection.

Projection.

Cartesian Product.

Mostrar a evolução dos dados entre as diferentes entidades do sistema.

Identificar os estados possíveis de um dado durante o seu ciclo de vida.

Mostrar como as entidades do sistema interagem entre si.

Indicar quais transições são permitidas entre os estados de um dado.

Representar o comportamento interno de um objeto.

Representar as entidades relevantes para um sistema, bem como os relacionamentos entre essas entidades.

Mostrar as atividades do sistema em um nível de detalhamento mais baixo, indicando como os dados são transformados e armazenados em cada etapa.

Identificar os processos que compõem o sistema, mostrando as entradas, saídas e fluxo de dados de cada processo.

Detalhar as entidades envolvidas no sistema, mostrando suas atribuições e relacionamentos com outras entidades.

Representar o fluxo de dados em um nível de detalhamento mais abstrato, mostrando as entradas e saídas do sistema como um todo.

A herança permite que uma classe herde métodos e atributos de outra classe, mas não permite a redefinição desses métodos e atributos.

A herança permite que uma classe herde métodos e atributos de outra classe e possibilita que a classe filha redefina ou adicione novos métodos e atributos.

A herança não é suportada em banco de dados orientados a objetos.

A herança é usada apenas para modelar relações de muitos para muitos entre classes.

A herança é usada apenas para modelar relações de um para muitos entre classes.

Evitar a redundância de dados.

Permitir a inclusão de novas entidades no banco de dados.

Permitir a definição de relacionamentos entre as entidades.

Garantir a integridade referencial dos dados.

Evitar a duplicação de dados em diferentes tabelas.

A cardinalidade mínima de uma entidade no relacionamento.

A cardinalidade máxima de uma entidade no relacionamento.

A presença ou ausência de entidades obrigatórias no relacionamento.

A presença ou ausência de atributos no relacionamento.

O grau de dependência entre as entidades no relacionamento.

Garantir a não-conformidade com as normas e padrões regulatórios.

Facilitar a comunicação entre os membros da equipe de desenvolvimento.

Elevar o tempo e custo de manutenção do sistema.

Permitir a atualização e melhoria contínua do sistema.

Alavancar as falhas de segurança no sistema.

DELETE FROM Clientes WHERE Email='email_do_usuario' AND Senha='senha_incorreta';

UPDATE Clientes SET Senha='nova_senha' WHERE Email='email_do_usuario' AND Senha='senha_incorreta;

INSERT INTO Clientes (Nome, Email, Senha) VALUES '(nome_do_usuario', 'email_do_usuario', 'nova_senha”;

SELECT AND DELETE * FROM Clientes WHERE Email='email_do_usuario' AND Senha='senha_incorreta';

ALTER TABLE Clientes MODIFY COLUMN Senha VARCHAR(50);

O modelo hierárquico é orientado a objetos, enquanto o modelo relacional é baseado em tabelas.

O modelo relacional usa chaves nacionais, enquanto o modelo hierárquico usa algoritmos.

O modelo relacional é mais flexível em relação à adição ou remoção de dados, enquanto o modelo hierárquico é mais rígido e estruturado.

O modelo hierárquico usa chaves primárias, enquanto o modelo relacional usa ponteiros.

O modelo relacional é mais genérico e verticalizado, enquanto o modelo hierárquico é mais horizontalizado, já que usa algoritmos.

Indexação em hash.

Árvores-B.

Busca binária.

QuickSort.

InsertionSort.

MongoDB.

Cassandra.

Oracle.

Redis.

Elasticsearch.

SELECT.

GRANT.

UPDATE.

DELETE.

DROP.

SELECT.

ALTER TABLE.

UPDATE.

DELETE.

DROPTABLE.