Questões de Banco de Dados para Concurso

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

Em um processo de análise de dados, os shadow systems não representam dados consolidados, por isso devem ser excluídos de todas as fases do projeto.  

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

O pré-processamento de dados deve ocorrer em bases de informações não estruturadas, com o objetivo de diminuir a quantidade de dados a serem processados. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

O objetivo da classificação na fase de pré-processamento é o particionamento de um grupo de documentos em subgrupos, com características em comum. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

A análise descritiva tem como objetivo responder à pergunta ‘o que aconteceu?’, ao passo que a análise diagnóstica visa responder à questão ‘por que isso aconteceu?’. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

As anomalias verificadas em um conjunto de dados devem ser descartadas de modo a se manter a harmonia do conjunto analisado. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

No processo de análise de dados, a identificação de correlação entre dois dados define também a causalidade entre esses dados. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

A toquenização (do inglês tokenization) de palavras é uma atividade inerente aos algoritmos de análise granular de palavras em documentos. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças entre si. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em um banco de dados NoSQL, o requisito de consistência para sistemas distribuídos é obtido quando todos os nós contêm os mesmos dados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em data mining, a técnica de associação é uma função que determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se referem igualmente a um local onde é armazenada uma grande quantidade de dados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

É na fase de mineração do data mining que são definidos os metadados dos dados manipulados.  

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a abordagem de predição, na qual grupos diferentes são identificados de acordo com características em comum. 

Acerca de arquitetura do sistema de arquivos distribuído, julgue o item subsecutivo.

Ao se executar db.nomeDaColecao.delete() no MongoDB, a coleção especificada é removida completamente, incluindo-se sua estrutura e todos os documentos armazenados.  

Considerando as linguagens e os fundamentos de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente. 

Uma VIEW é uma representação virtual de dados que se comporta como uma tabela, formada a partir de uma consulta em tabelas relacionadas.

Considerando as linguagens e os fundamentos de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente. 

No DML (data manipulation language), a instrução TRUNCATE elimina todas as linhas de uma tabela simultaneamente, enquanto a instrução DELETE oferece a possibilidade de excluir dados específicos ou todos os dados.