Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
Foram encontradas 13.377 questões
Ano: 2024
Banca:
FAUEL
Órgão:
Prefeitura de Cândido de Abreu - PR
Prova:
FAUEL - 2024 - Prefeitura de Cândido de Abreu - PR - Técnico em Informática |
Q2389454
Banco de Dados
No âmbito do processamento de dados em sistemas de computação, diferentes abordagens são utilizadas para atender às necessidades específicas de processamento. Um desses métodos é caracterizado pelo seguinte: os dados são coletados, armazenados e processados em grupos ou lotes. O processamento ocorre em momentos agendados e não é imediato. Essa abordagem é comumente empregada para tarefas que não requerem respostas instantâneas, como o processamento de folhas de pagamento ou a atualização de relatórios noturnos. Qual é o termo que descreve CORRETAMENTE essa abordagem?
Q2389426
Banco de Dados
Considere que um desenvolvedor precisa realizar
uma consulta em um banco de dados, para extrair
a descrição dos produtos vendidos e suas
respectivas categorias, a tabela utilizada para
armazenar os produtos vendidos corresponde a:
pedidos_produtos. Assinale a alternativa com o
comando SQL correto.
Q2389425
Banco de Dados
Considere que um desenvolvedor precisa criar
um comando SQL que possua uma clausula que
realize a ordenação dos produtos de um pedido
em uma ordem decrescente de preço. Assinale a
alternativa correspondente a este comando.
Q2389407
Banco de Dados
Para a manipulação de dados em programação,
as linguagens dispõem de alguns tipos de dados
primitivos, desta forma, assinale a alternativa do
tipo de dado que não é primitivo.
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
UNEMAT
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - UNEMAT - Analista de Sistemas |
Q2389091
Banco de Dados
Considere a criação de um banco de dados relacional
para a biblioteca de uma universidade.
Nesse contexto, Data Definition Language, DDL; Data Manipulation Language, DML; e Data Query Language, DQL, são utilizados para
Nesse contexto, Data Definition Language, DDL; Data Manipulation Language, DML; e Data Query Language, DQL, são utilizados para
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
UNEMAT
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - UNEMAT - Analista de Sistemas |
Q2389089
Banco de Dados
A respeito do uso de procedimentos armazenados e de
gatilhos em um banco de dados relacional, verifica-se, em
relação à sua aplicabilidade, que
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
UNEMAT
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - UNEMAT - Analista de Sistemas |
Q2389088
Banco de Dados
Considere que uma equipe está realizando uma otimização de desempenho em um banco de dados relacional.
Nesse contexto, e considerando-se índices, verifica-se que os
Nesse contexto, e considerando-se índices, verifica-se que os
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388391
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
Os gráficos de pizza não são utilizados na visualização
e na análise exploratória de dados.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388390
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
Na visualização e na análise exploratória de dados,
os gráficos de dispersão são ideais para examinar a
relação entre duas variáveis quantitativas e identificar
possíveis correlações entre elas.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388389
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
No MySQL, o mysqlcheck é uma ferramenta que
permite verificar, reparar, analisar e otimizar tabelas
do banco de dados.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388388
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
No SGBD Oracle, o PMON é um processo em segundo
plano criado no momento em que a instância do
banco de dados é inicializada.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388387
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de
Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização
e da análise exploratória de dados, julgue o item.
O arquivo pg_hba.conf do PostgreSQL é utilizado especificamente para configurar a recuperação do banco de dados.
O arquivo pg_hba.conf do PostgreSQL é utilizado especificamente para configurar a recuperação do banco de dados.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387578
Banco de Dados
Considerando os conceitos principais de ciência de dados, analise
as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a
falsa.
( ) Em um sistema BigData, o pipeline de dados implementa as etapas necessárias para mover dados de sistemas de origem, transformar esses dados com base nos requisitos e armazenar os dados em um sistema de destino, incluindo todos os processos necessários para transformar dados brutos em dados preparados que os usuários podem consumir.
( ) Dentre os métodos de manipulação de valores ausentes, em processamento massivo e paralelo, consta a normalização numérica, que se refere ao processo de ajustar os dados para que estejam em uma escala comparável, geralmente entre 0 e 1.
( ) A demanda crescente por medidas de criptografia ponta a ponta (da produção ao backup) tornam menos eficazes e relevantes tecnologias legadas, como a deduplicação de dados (data deduplication), que busca ajudar a otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho de um sistema ao estabelecer processo de identificar e eliminar dados duplicados em um sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Em um sistema BigData, o pipeline de dados implementa as etapas necessárias para mover dados de sistemas de origem, transformar esses dados com base nos requisitos e armazenar os dados em um sistema de destino, incluindo todos os processos necessários para transformar dados brutos em dados preparados que os usuários podem consumir.
( ) Dentre os métodos de manipulação de valores ausentes, em processamento massivo e paralelo, consta a normalização numérica, que se refere ao processo de ajustar os dados para que estejam em uma escala comparável, geralmente entre 0 e 1.
( ) A demanda crescente por medidas de criptografia ponta a ponta (da produção ao backup) tornam menos eficazes e relevantes tecnologias legadas, como a deduplicação de dados (data deduplication), que busca ajudar a otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho de um sistema ao estabelecer processo de identificar e eliminar dados duplicados em um sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387577
Banco de Dados
Com relação às tecnologias relacionadas à ciência de dados,
analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e
(F) para a falsa.
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387574
Banco de Dados
A lei de Benford, usada na área de qualidade de dados, descreve
a distribuição de frequência relativa para os dígitos iniciais de
números em grandes conjuntos de dados.
A distribuição P de Benford para d dígitos é descrita como
A distribuição P de Benford para d dígitos é descrita como
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387571
Banco de Dados
A arquitetura medalhão é um exemplo de data lakes. Ela é
multicamadas, sendo considerada uma ótima opção para data
warehouses, data marts e outros sistemas analíticos.
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Este padrão arquitetônico é composto por três camadas, Ouro, Platina e Diamante. A camada Ouro é onde estão armazenados os dados brutos, previamente ingeridos dos sistemas externos de origem. Os dados desta camada são normalmente são recebidos “no estado em que se encontram”, mas podem ser enriquecidos com metadados adicionais, como por exemplo, data de carregamento.
( ) Na camada Platina, os dados da camada anterior são filtrados, limpos, normalizados e mesclados com outros dados. Nesta camada há visão empresarial dos dados nas diferentes áreas temáticas e principais entidades de negócios, conceitos e transações.
( ) Os dados na camada Diamante são dados “prontos para consumo”. Esses dados enriquecidos e curados podem estar no formato de um esquema em estrela clássico, contendo dimensões e tabelas de fatos, ou podem estar em qualquer modelo de dados adequado ao caso de uso de consumo.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Este padrão arquitetônico é composto por três camadas, Ouro, Platina e Diamante. A camada Ouro é onde estão armazenados os dados brutos, previamente ingeridos dos sistemas externos de origem. Os dados desta camada são normalmente são recebidos “no estado em que se encontram”, mas podem ser enriquecidos com metadados adicionais, como por exemplo, data de carregamento.
( ) Na camada Platina, os dados da camada anterior são filtrados, limpos, normalizados e mesclados com outros dados. Nesta camada há visão empresarial dos dados nas diferentes áreas temáticas e principais entidades de negócios, conceitos e transações.
( ) Os dados na camada Diamante são dados “prontos para consumo”. Esses dados enriquecidos e curados podem estar no formato de um esquema em estrela clássico, contendo dimensões e tabelas de fatos, ou podem estar em qualquer modelo de dados adequado ao caso de uso de consumo.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387570
Banco de Dados
O modelo multidimensional é composto por diversos elementos,
por exemplo, dimensões, chaves, medidas e tabelas de fatos.
As tabelas de fatos podem ser do tipo
As tabelas de fatos podem ser do tipo
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387569
Banco de Dados
Considerando as propriedades dos bancos de dados NoSQL do
tipo orientados a documentos, analise as afirmativas a seguir.
I. No primeiro nível, os documentos possuem estrutura interna própria, porém o termo documento é totalmente apropriado uma vez que, explicitamente, não podem ser arquivos multimídia ou outros tipos não estruturados. No segundo nível, documentos são armazenados em uma espécie de chave-valor. Para cada chave (ID do documento), um registro pode ser armazenado como valor, sendo que esses registros são chamados de documentos.
II. Os documentos armazenados são completamente livres de esquemas, ou seja, não há necessidade de definir um esquema antes de inserir estruturas de dados. A responsabilidade é, portanto, transferida ao usuário ou ao aplicativo de processamento.
III. Os documentos contêm estruturas de dados na forma de pares atributo-valor recursivamente aninhados sem integridade referencial; essas estruturas de dados são livres de esquema, ou seja, atributos arbitrários podem ser usados em cada documento sem definir primeiro um esquema.
Está correto o que se afirma em
I. No primeiro nível, os documentos possuem estrutura interna própria, porém o termo documento é totalmente apropriado uma vez que, explicitamente, não podem ser arquivos multimídia ou outros tipos não estruturados. No segundo nível, documentos são armazenados em uma espécie de chave-valor. Para cada chave (ID do documento), um registro pode ser armazenado como valor, sendo que esses registros são chamados de documentos.
II. Os documentos armazenados são completamente livres de esquemas, ou seja, não há necessidade de definir um esquema antes de inserir estruturas de dados. A responsabilidade é, portanto, transferida ao usuário ou ao aplicativo de processamento.
III. Os documentos contêm estruturas de dados na forma de pares atributo-valor recursivamente aninhados sem integridade referencial; essas estruturas de dados são livres de esquema, ou seja, atributos arbitrários podem ser usados em cada documento sem definir primeiro um esquema.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387568
Banco de Dados
Atualmente, existem vários modelos arquiteturais de data
warehousing, comumente chamados de arquiteturas de
n camadas. As mais comuns são as arquiteturas de duas e três
camadas.
Com relação ao modelo arquitetural de três camadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O servidor que executa o sistema operacional e o banco de dados é a terceira camada, que mantém os dados e demais softwares.
( ) O data warehouse é uma segunda camada; trata-se de um front-end cujo software de ETL computam os dados e metadados de sistemas legados e de fontes externas, consolidando, resumindo e carregando-os no servidor de banco de dados operacional.
( ) A primeira camada inclui todos os softwares do cliente, os mecanismos do business intelligence, sistemas de suporte a decisão e business analytics do back-end; ela permite que os analistas, por meio de processamento OLAP, analisem os dados históricos consolidados nos data warehouses ou data lakes.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação ao modelo arquitetural de três camadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O servidor que executa o sistema operacional e o banco de dados é a terceira camada, que mantém os dados e demais softwares.
( ) O data warehouse é uma segunda camada; trata-se de um front-end cujo software de ETL computam os dados e metadados de sistemas legados e de fontes externas, consolidando, resumindo e carregando-os no servidor de banco de dados operacional.
( ) A primeira camada inclui todos os softwares do cliente, os mecanismos do business intelligence, sistemas de suporte a decisão e business analytics do back-end; ela permite que os analistas, por meio de processamento OLAP, analisem os dados históricos consolidados nos data warehouses ou data lakes.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387567
Banco de Dados
Considere as propriedades dos bancos de dados NoSQL do tipo
orientado a grafos, e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e
(F) para a falsa.
( ) As manipulações de dados são expressas como transformações em grafos ou operações que abordam diretamente propriedades típicas de grafos (por exemplo, caminhos, adjacência, subgrafos e conexões).
( ) Este tipo de banco de dados não suporta a verificação de restrições de integridade para garantir a consistência dos dados. A definição de consistência está diretamente relacionada às estruturas do grafo (por exemplo, nós, tipos de arestas, domínios de atributos e integridade referencial das arestas).
( ) Diferentemente dos bancos de dados relacionais e dos NoSQL do tipo chave-valor, os bancos de dados orientados a grafos não precisam de índices para garantir um acesso rápido e direto aos nós e as arestas.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) As manipulações de dados são expressas como transformações em grafos ou operações que abordam diretamente propriedades típicas de grafos (por exemplo, caminhos, adjacência, subgrafos e conexões).
( ) Este tipo de banco de dados não suporta a verificação de restrições de integridade para garantir a consistência dos dados. A definição de consistência está diretamente relacionada às estruturas do grafo (por exemplo, nós, tipos de arestas, domínios de atributos e integridade referencial das arestas).
( ) Diferentemente dos bancos de dados relacionais e dos NoSQL do tipo chave-valor, os bancos de dados orientados a grafos não precisam de índices para garantir um acesso rápido e direto aos nós e as arestas.
As afirmativas são, respectivamente,
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