Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 89

Q2286015

Ano: 2023 Banca: UFSCAR Órgão: UFSCAR Prova: UFSCAR - 2023 - UFSCAR - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2286015 Banco de Dados

A realização de várias operações SQL simultâneas pode ser uma realidade frequente a depender da complexidade do sistema. Nesse caso, é fortemente recomendado o uso de transações SQL. Qual das seguintes afirmações é verdadeira sobre transações SQL?

A

O uso de transações possibilita o gerenciamento de acesso simultâneo de várias transações aos dados, evitando conflitos e garantindo a integridade.

B

O comando COMMIT é usado para encerrar uma transação, sendo as alterações desfeitas apenas em caso de falha.

C

O aninhamento de transações não é permitido, pois as alterações internas são ocultas e independentes da transação principal.

D

ROLLBACK é usado para encerrar uma transação, confirmando as alterações feitas em uma transação.

E

A atomicidade garante que o banco de dados permaneça em um estado consistente, respeitando restrições e integridade de dados.

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Q2285904

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Tecnologia de Informação e Comunicação |

Q2285904 Banco de Dados

Ana é supervisora de pesquisas e foi consultada por seu chefe de departamento para indicar dois bancos de dados relacionais, sendo um de código aberto e outro de código proprietário. Assim, Ana sugeriu, respectivamente, os bancos:

A

MSAcess e PostgreSQL

B

PostgreSQL e Oracle

C

Oracle e Cassandra

D

MongoDB e Oracle

E

Redis e MSAcess

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Q2285899

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Tecnologia de Informação e Comunicação |

Q2285899 Banco de Dados

Marta trabalha em seu setor no IBGE e constatou que existe um componente do Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) que é responsável pelas atualizações e pela integridade da base de dados e outro que controla o acesso concorrente às tabelas do banco de dados. Esses componentes são, respectivamente:

A

Processador do Banco de Dados e Gerenciador de Acesso ao Disco

B

Gerenciador de Acesso ao Disco e Compilador DDL

C

Processador de Pesquisas e Dicionário de Dados

D

Dicionário de Dados e Processador de Pesquisas

E

Compilador DDL e Processador de Pesquisas

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Q2284791

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas |

Q2284791 Banco de Dados

Alison utilizou o seguinte comando SQL para inserir registros em uma tabela.

INSERT INTO TB_A (COL_1, COL_2)

SELECT COL_X, COL_Y

FROM TAB_B;

Após a execução do comando, Alison percebeu que a tabela origem dos dados estava errada, deveria ser TB_C. Para apagar os registros da tabela TB_A mantendo sua estrutura, Alison deve executar o comando:

A

DROP TABLE TB_A;

B

ALTER TABLE TB_A ADD COL_Y INT, COL_Y INT;

C

DELETE FROM TABLE TB_A WHERE COL_X = COL_Y;

D

UPDATE TB_A SET 1=1;

E

TRUNCATE TABLE TB_A.

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Q2284789

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas |

Q2284789 Banco de Dados

Observe o script SQL a seguir.

CREATE TABLE TB_PROC (ID_PROC int , NM_JUIZ VARCHAR2(50), PR_FASE VARCHAR2(50));

INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (1, 'A', 'CONTESTACAO'); INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (2, 'A', 'INSTRUCAO'); INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (3, 'B', 'INSTRUCAO'); INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (4, 'A', 'RECURSAL'); INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (5, 'B', 'CONTESTACAO');

SELECT COUNT(*) FROM TB_PROC WHERE NM_JUIZ = 'B' AND PR_FASE <> 'RECURSAL';

O resultado da execução do script SQL apresentado é:

A

1

B

2

C

3

D

4

E

5

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Q2284788

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas |

Q2284788 Banco de Dados

SQL constraints ou restrições são usadas para especificar regras para os dados de uma tabela em um banco de dados. Se houver alguma violação entre a restrição e a ação sobre o dado, a ação é abortada.
A restrição SQL usada para garantir que cada registro em uma tabela seja identificado unicamente não permitindo valores nulos é a:

A

CHECK;

B

UNIQUE;

C

NOT NULL;

D

FOREIGN KEY;

E

PRIMARY KEY.

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Q2284787

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas |

Q2284787 Banco de Dados

As colunas de tabelas em bancos de dados relacionais podem armazenar muitos valores duplicados. Contudo, em diversas situações é necessário listar apenas os valores diferentes contidos nessas colunas.
Para isso, o comando SQL utilizado para retornar apenas os valores diferentes de uma consulta é:

A

EXISTS;

B

HAVING;

C

FULL OUTER JOIN;

D

SELECT DISTINCT;

E

CREATE OR REPLACE VIEW.

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Q2284786

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas |

Q2284786 Banco de Dados

O processo de normalização de dados consiste em projetar relações normalizadas para organizar os dados em um banco de dados relacional e aumentar a:

A

anomalia de inserção;

B

anomalia de exclusão;

C

integridade de dados;

D

redundância de dados;

E

anomalia de atualização.

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Q2284785

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas |

Q2284785 Banco de Dados

A normalização de dados é o processo de analisar os esquemas de relações com base nas dependências funcionais de seus atributos e chaves primárias, envolvendo uma série de Formas Normais (FN). Observe a instância da tabela PEDIDO a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

As colunas de PEDIDO têm valores atômicos e as colunas não chaves (DATA, ID_CLIENTE, NOME_CLIENTE) são totalmente dependentes da chave primária (ID_PEDIDO).
Portanto, PEDIDO está normalizada nas FN:

A

1FN e 2FN;

B

1FN e 3FN;

C

2FN e 3FN;

D

2FN e 4FN;

E

3FN e 4FN.

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Q2284784

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas |

Q2284784 Banco de Dados

Observe a representação lógica da entidade FUNCIONARIO a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O atributo IDSUPERVISOR é uma chave estrangeira e faz referência ao atributo IDFUNCIONARIO do supervisor direto do funcionário, quando há relação de supervisão entre funcionários.

Nesse caso, o relacionamento entre funcionários é do tipo:

A

binário;

B

um para um;

C

um para muitos;

D

muitos para muitos;

E

autorrelacionamento.

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Q2284783

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Técnico Judiciário - Especialidade - Programação de Sistemas |

Q2284783 Banco de Dados

Observe o modelo lógico simplificado de gerenciamento da biblioteca XPTO, contendo as entidades: LIVRO, AUTOR e LIVRO_AUTOR a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O script em MySQL para implementar fisicamente a entidade associativa LIVRO_AUTOR é:

A

CREATE TABLE livro_autor ( ano DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (idlivro, idautor), FOREIGN KEY (idlivro) REFERENCES livro (idlivro), FOREIGN KEY (idautor) REFERENCES autor (idautor) ) ENGINE=InnoDB;

B

CREATE TABLESPACE livro_autor ( ano DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (idlivro, idautor), FOREIGN KEY (idlivro) REFERENCES livro (idlivro), FOREIGN KEY (idautor) REFERENCES autor (idautor) ) ENGINE=InnoDB;

C

CREATE TABLE livro_autor ( Idlivroautor INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ano DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (idlivroautor), FOREIGN KEY (idlivro) REFERENCES livro (idlivro), FOREIGN KEY (idautor) REFERENCES autor (idautor) ) ENGINE=InnoDB;

D

CREATE TABLE livro_autor ( idlivro INT NOT NULL, idautor INT NOT NULL, ano DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (idlivro, idautor), FOREIGN KEY (idlivro) REFERENCES livro (idlivro), FOREIGN KEY (idautor) REFERENCES autor (idautor) ) ENGINE=InnoDB;

E

CREATE TABLESPACE livro_autor ( idlivro INT NOT NULL, idautor INT NOT NULL, ano DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (idlivro, idautor), FOREIGN KEY (idlivro) REFERENCES livro (idlivro), FOREIGN KEY (idautor) REFERENCES autor (idautor) ) ENGINE=InnoDB;

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Q2284020

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EMASA-SC Prova: FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2284020 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo no contexto de data warehouse, modelagem dimensional e cubos OLAP.

1. A maioria dos cubos OLAP têm origem em esquemas em estrela dimensionais e relacionais usando uma variação de navegação agregada.
2. As consultas de usuário devem ser realizadas sobre estruturas de dados normalizadas, que por sua vez devem compor a área de apresentação do data warehouse.
3. A data staging área de um data warehouse não deve ser acessível aos usuários, tão pouco permitir serviços de consulta ou apresentação.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 3.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q2284017

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EMASA-SC Prova: FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2284017 Banco de Dados

São Vs válidos no contexto de Big Data:

1. Valor
2. Volume
3. Variedade
4. Velocidade
5. Veracidade
6. Validade

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 3, 4 e 5.

B

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 3, 4 e 6.

C

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 3, 5 e 6.

D

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 4, 5 e 6.

E

São corretas apenas as afirmativas 2, 3, 4, 5 e 6.

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Q2284002

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EMASA-SC Prova: FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2284002 Banco de Dados

São etapas válidas no contexto do modelo de referência CRISP-DM:

1. Iteração

2. Avaliação
3. Modelagem
4. Implementação
5. Entendimento dos dados

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 3 e 4.

B

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 3 e 5.

C

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 4 e 5.

D

São corretas apenas as afirmativas 1, 3, 4 e 5.

E

São corretas apenas as afirmativas 2, 3, 4 e 5.

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Q2284001

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EMASA-SC Prova: FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2284001 Banco de Dados

Assinale a alternativa que indica corretamente a técnica de mineração de dados que tem como objetivo primário identificar relacionamentos através de modelos de dependência entre variáveis distintas em grandes bancos de dados.

A

Análise classificatória

B

Mineração de texto

C

Regras de associação

D

Detecção de anomalias

E

Análise de agrupamentos (clusterização)

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Q2284000

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EMASA-SC Prova: FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2284000 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre a modelagem dimensional.

1. Os dados atômicos que não foram agregados são os mais expressivos.
2. Os dados mais granulares ou atômicos possuem a maior granularidade.
3. A cardinalidade padrão entre tabelas de dimensões e fatos é a de muitos para muitos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 3.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q2283774

Ano: 2023 Banca: COMVEST UFAM Órgão: UFAM Prova: COMVEST UFAM - 2023 - UFAM - Técnico em Tecnologia da Informação |

Q2283774 Banco de Dados

Na linguagem SQL, os comandos básicos correspondentes às ações de inserir, atualizar, destruir e selecionar registros, são dados pela sequência de comandos:

A

INSERT – UPDATE – DELETE – SELECT

B

WRITE – UPDATE – DELETE – SELECT

C

INSERT – UPDATE – ERASE – SELECT

D

WRITE – RELEASE – DELETE – SELECT

E

INSERT – RELEASE – DELETE – SELECT

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Q2283637

Ano: 2023 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Teutônia - RS Prova: CONSULPAM - 2023 - Prefeitura de Teutônia - RS - Técnico em Informática |

Q2283637 Banco de Dados

Complete a lacuna e assinale CORRETAMENTE.
____________ é uma entidade dotada de _________ para diferenciá-la das demais e _________ que define o tipo de informação que ela é capaz de guardar.

A

Um nome – um tipo de dado – uma variável.

B

Uma variável – um nome – um tipo de dado.

C

Uma variável – um tipo de dado – um nome.

D

Um tipo de dado – um nome – uma variável.

E

Um tipo de dado – uma variável – um nome.

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Q2283373

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283373 Banco de Dados

Pierre, analista judiciário, recebeu a tarefa de elaborar um relatório no PowerBI com os seguintes requisitos:

1. Conter três visuais para cada uma das seguintes métricas: quantidade de processos recebidos, quantidade de processos julgados e quantidade de processos arquivados no Tribunal ao longo do tempo.
2. Exibir uma filtragem para que os três visuais apresentem as métricas por Magistrado selecionado.

No PowerBI, o visual implementado por Pierre, usado para filtrar os outros visuais em uma página, é:

A

Matriz;

B

Cartões;

C

Treemap;

D

Segmentações;

E

Árvore de Decomposição.

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Q2283372

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |

Q2283372 Banco de Dados

João precisa analisar um conjunto de dados oriundo de diversas fontes. Para começar, João precisa preparar os dados executando ações de limpeza e integração com o objetivo de carregar em um banco de dados analítico.
Para isso, João usou a ferramenta de Business Intelligence:

A

ETL;

B

OLAP;

C

OLTP;

D

Mineração de Dados;

E

Repositório de Metadados.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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