Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 16.257 questões
I. Between.
II. Equals path.
III. Calculated_measure.
IV. CASE.
Quais estão corretos?
I. Aggregate_function são funções agregadas, retornam uma única linha de resultado com base em grupos de linhas ao invés de linhas únicas.
II. As funções SQL são integradas ao Oracle Database e estão disponíveis em diversas instruções SQL apropriadas.
III. Ao chamar uma função SQL com argumento de um tipo de dados diferente do tipo esperado pela função, o Oracle tentará converter o argumento no tipo de dados esperado antes de executar a função.
Quais estão corretas?
Num projeto de um banco de dados bem estruturado a normalização dos dados nas tabelas é fundamental. Dentro dos níveis de normalização a que contempla a ausência de dependências de junção é a forma normal de número:
Na fase de recuperação, de acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), há o acesso efetivo aos dados pelos profissionais e pesquisadores, ocorrendo, assim, as atividades de consulta e visualização dos dados.
De acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), na fase de coleta, ocorre o planejamento inicial dos dados, bem como sua descrição por meio de metadados, sua avaliação e sua seleção.
A capacidade de aprender, adaptar, raciocinar, resolver problemas e aplicar conhecimento de forma eficaz em contextos variados é definida como informação.
Conhecimento pode ser definido como uma representação simbólica ou descritiva de fatos, conceitos ou instruções em vários formatos, como, por exemplo, números, palavras, imagens ou símbolos.
No tratamento de dados, a discretização pode ser definida como sendo um método que visa agrupar valores contínuos de uma variável em intervalos ou categorias distintas, simplificando a análise e o entendimento dos dados.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Uma das abordagens utilizadas na modelagem
de dados para DataWarehouse é a abordagem de
Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down,
isto é, a construção de vários data marts ao mesmo
tempo, otimizando o processo de construção do
DataWarehouse.
O tablespace TEMP é utilizado, geralmente, pelo Oracle, para armazenar objetos transitórios durante as classificações e os agrupamentos de dados durante a execução de uma SQL.
A função DISTINCT, utilizada na linha 1, tem a finalidade de determinar o número de itens com, pelo menos, um valor não nulo, que, nesse caso, é a quantidade de engenheiros que não tiraram nota zero nos cursos realizados.
A consulta SQL tem como finalidade retornar somente os dados do engenheiro que tirou a nota mais alta em todos os cursos.
Para que os dados sejam agrupados pelo crea (linha 14), a função MAX deve ser utilizada em um campo numérico, e não em um campo do tipo DATE.
A instrução SQL não será executada, pois há um erro de sintaxe na linha 4, já que a função NVL não pode ser utilizada com a função TRUNC.
Na linha 4, a função TRUNC tem como objetivo remover o número especificado de dígitos dos valores numéricos.