Questões de Concurso Sobre banco de dados

Com relação a funcionalidades de SGBD, assinale a opção correta.

Com relação a PL/SQL, julgue os itens abaixo.
I PL/SQL suporta o tratamento de variáveis, condições e matrizes. II O tratamento de erros é exclusivo do SQL, não sendo atribuição do PL. III A construção de um programa PL/SQL não se fundamenta na construção de blocos. IV BEGIN e DECLARE são palavras utilizadas na estrutura do código PL/SQL.
Estão certos apenas os itens

Na busca e na manipulação de dados em banco de dados textuais, o operador lógico

Assinale a opção em que a sintaxe do comando SQL apresentado está incorreta.

Com relação a linguagem de manipulação e definição de dados, assinale a opção correta.

Em um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD), diversas funções são disponibilizadas ao usuário para o tratamento e a manipulação de dados. Com relação a SGBDs, julgue os itens a seguir.
I Uma chave estrangeira é considerada chave primária na tabela de origem. II Para a exclusão de um registro, é desnecessário observar as restrições de integridade. III Uma rotina de inclusão requer que os campos obrigatórios da tabela sejam preenchidos. IV Os tipos dos dados a serem inseridos nos campos de uma tabela são informações sem importância para SGBDs.
Estão certos apenas os itens

Com relação ao tratamento de arquivos e à manipulação de dados por meio de banco de dados, assinale a opção correta.

Lara trabalha no setor de backup e restauração de uma grande empresa. Após participar de alguns workshops, ela identificou um tipo de backup que poderá contribuir para melhor agilidade e segurança dos dados de sua organização. Notou que é bem semelhante ao incremental, porém, seu diferencial está na disponibilidade dos dados. Outras características são: permite a automatização do processo de recuperação de dados, de forma que não é necessário verificar quais bancos de dados necessitam ser recuperados, reduz a quantidade de dados que passa pela rede e apenas as versões mais recentes de blocos que pertencem a um backup restaurado são restauradas. Necessita apenas de um backup completo, logo tem uma menor necessidade de espaço. O tipo de backup implementado por Lara é o backup:

No MySQL, o backup lógico guarda as informações representadas como estrutura lógica de banco de dados (CREATE) e conteúdo (INSERT ou arquivos de texto delimitado) em um arquivo. Nesse sentido, o comando que realiza o backup lógico completo de cada banco de dados é:

Em administração de banco de dados MySQL, os recursos disponíveis para auxiliar na identificação de problemas relacionados à lentidão em um aplicativo são: 

Considere a execução dos seguintes comandos em SQL: 

CREATE TABLE vendas (

id INT UNSIGNED NOT NULL

AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

dat_venda DATETIME NOT NULL

DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

vendedor VARCHAR(15) NOT NULL,

cliente VARCHAR(15) NOT NULL,

uf CHAR(2) NOT NULL DEFAULT 'RJ',

produto VARCHAR(15) NOT NULL

DEFAULT 'PROD1',

qtde INT NOT NULL,

valor_unitario FLOAT DEFAULT NULL);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-02', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 3, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND002',

'CLI002', 'RJ', 'PROD1', 20, 5);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND001',

'CLI001', 'SC', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-06', 'VEND002',

'CLI002', 'MG', 'PROD2', 5, 10);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND003',

'CLI004', 'RJ', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-04', 'VEND003',

'CLI003', 'SC', 'PROD4', 10, 3);

SELECT V1.vendedor, V1.uf, COUNT(*) AS qtde_vendas,

SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) AS total_venda,

V2.media_venda

FROM vendas V1

INNER JOIN

(SELECT vendedor,

AVG(qtde* valor_unitario) AS media_venda

FROM vendas

GROUP BY vendedor

) V2

ON V2.vendedor = V1.vendedor

WHERE V1.dat_venda

BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-04'

GROUP BY V1.vendedor, V1.uf

HAVING SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) > V2.media_venda

ORDER BY V1.vendedor;

Após a execução dos comandos apresentados, a quantidade de linhas que a consulta irá retornar é: 

Em relação ao mecanismo de armazenamento, o padrão utilizado no MySQL, que suporta transação segura, compatível com a propriedade ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), bloqueio em nível de linha e restrições de integridade referencial, é:

Em banco de dados, uma transação é uma unidade lógica de trabalho. Observe o seguinte script de uma transação implementada no MYSQL:

CREATE TABLE cliente (id INT, nome CHAR (50), INDEX (id)); START TRANSACTION; INSERT INTO cliente VALUES (1, 'LUCAS'); COMMIT; SET autocommit = 0; INSERT INTO cliente VALUES (2, 'MARCOS'); INSERT INTO cliente VALUES (3, 'PAULO'); UPDATE cliente SET nome='TIAGO' WHERE id=3; DELETE FROM cliente WHERE nome='LUCAS'; ROLLBACK; SELECT * FROM cliente;
Após a execução do script apresentado, a consulta retornará as colunas id e nome com os valores: 

Observe o seguinte script de concessão de privilégios em MYSQL: 

CREATE DATABASE db;

CREATE TABLE db.t1 (c INT);

INSERT INTO db.t1 VALUES ROW (1);

CREATE TABLE db.t2 (c INT);

INSERT INTO db.t2 VALUES ROW (1);

CREATE USER u1;

GRANT SELECT, UPDATE ON db.t1 TO u1 WITH GRANT

OPTION;

CREATE USER u2;

GRANT SELECT, INSERT ON db.t2 TO u2;

CREATE USER u3;

GRANT ALL ON db.* TO u3;

REVOKE INSERT ON db.t2 FROM u2;

Após a execução do script apresentado, é correto afirmar que:

Bancos de dados Big Data podem armazenar petabytes de informações heterogêneas e são caracterizados por:

Observe a seguinte arquitetura básica de uma solução de Business Intelligence implementada na empresa CleverBI.


O elemento arquitetural da solução de BI da CleverBI implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:

Júlia é a administradora do banco de dados da empresa KASA, onde será implantado o novo sistema estratégico da empresa, para fornecimento de relatórios gerenciais em tempo real. No sistema antigo, o perfil GERENTE permitia acesso aos dados operacionais, para que eles fossem tratados em planilhas, mas agora os relatórios serão gerados a partir de visualizações específicas, diretamente na nova ferramenta. Para impedir o acesso aos dados operacionais e permitir o acesso às novas visualizações, Júlia utilizou, respectivamente, os comandos:

Maria criou um banco de dados no qual há uma tabela com uma coluna X que não aceita valores nulos. Entretanto, como o sistema que mantém essa tabela é novo, na carga inicial dos dados essa coluna não existe. Como Maria não quer abrir mão do impedimento de valores nulos, Maria poderia carregar as linhas incompletas desde que, na coluna X, usasse a cláusula: