Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Analise o Modelo Conceitual a seguir:
Marque a alternativa que apresenta a CORRETA interpretação do modelo:
Considere as relações Estudante e Historico e os comandos SQL a seguir:
I. UPDATE Estudante SET CidadeEstudante = ‘Viçosa’ WHERE CidadeEstudante <> ‘Viçosa’
II. UPDATE Historico SET Conceito = ‘C’ WHERE Nota >= 60 and Nota < 75
III. DELETE FROM Historico WHERE MatriculaEstudante in (SELECT MatriculaEstudante FROM Estudante WHERE CidadeEstudante = ‘Juiz de Fora’)
Assinale a afirmativa INCORRETA:
Considere as relações Disciplina e Historico e os comandos SQL a seguir:
I. select d.CodigoDisciplina, d.NomeDisciplina, count(case when h.Nota >= 50 then 1 end) from Disciplina d inner join Historico h on h. CodigoDisciplina = d. CodigoDisciplina group by d.Cd_Disciplina, d.Nome_Disciplina
II. select d.CodigoDisciplina, d.NomeDisciplina, count(*) from Disciplina d inner join Historico h on h. CodigoDisciplina = d. CodigoDisciplina where h.Nota >= 50 group by d.Cd_Disciplina, d.Nome_Disciplina
III. select d.CodigoDisciplina, d.NomeDisciplina, count(h.Nota >= 50) from Disciplina d inner join Historico h on h. CodigoDisciplina = d. CodigoDisciplina where h.Nota >= 50 group by d.Cd_Disciplina, d.Nome_Disciplina
O(s) comando(s) SQL para listar o código da disciplina, o nome da disciplina e a quantidade de estudantes
que cursaram a disciplina obtendo nota maior ou igual a 50, está/estão CORRETO(S), apenas, em:
Considere as relações Disciplina, Estudante e Historico e o comando SQL, a seguir:
SELECT e.MatriculaEstudante, e.NomeEstudante
FROM Estudante e
LEFT JOIN Historico h on h.MatriculaEstudante = e. MatriculaEstudante and h.CodigoDisciplina = ‘IA’
WHERE e.MatriculaEstudante > 0
AND (h.CodigoDisciplina is NULL or h.Nota < 60)
Com base nas informações acima, é CORRETO afirmar que o resultado da consulta SQL retorna os
estudantes:
O esquema Entidade-Relacionamento abaixo representa o relacionamento “participa” entre os conjuntos de entidades A e B:
Obs.: A representação de participação das entidades nos relacionamentos utiliza a notação no lado oposto ao conjunto de entidades ao qual se refere (SILBERCHATZ, 1999). Considere as seguintes afirmativas relativas ao esquema apresentado:
I. A participação de uma entidade de B neste relacionamento é obrigatória.
II. O relacionamento “participa” é do tipo N:N.
III. Uma entidade de B pode se relacionar com mais de uma entidade de A.
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:
I. Relacionamentos do tipo N:N correspondem a um tipo especial de relacionamento no qual as entidades que se relacionam pertencem ao mesmo conjunto de entidades.
II. Relacionamentos do tipo 1:N indicam que uma entidade em A está associada a várias entidades em B. Uma entidade em B, entretanto, deve estar associada, no máximo, a uma entidade em A.
III. Relacionamentos ternários são relacionamentos especiais do tipo 1:N, nos quais a cardinalidade máxima N é igual a 3.
Está CORRETO o que se afirma em:
I. O processo de BI (Business Intelligence) baseia-se na transformação de dados em informação, depois em decisões e, por fim, em ações.
II. A análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.
III. DWs (Data Warehouses) são voltados a trabalhar com dados informatizados usados em sistemas de processamento de transações online (OLTP – online transaction processing).
IV. O Data Warehouse é um repositório de dados que suporta relatórios empresariais e processos decisórios.
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:
Para obter uma lista contendo o nome, cpf e o e-mail de todos os alunos que ingressaram no ano 2000, ordenada pelo nome em ordem alfabética crescente, a sintaxe correta para o comando SQL a ser executado é:
Dadas as afirmativas sobre o PostgreSQL:
I. Uma restrição de chave primária indica que uma coluna ou grupo de colunas podem ser usadas como um identificador exclusivo para linhas na tabela. Isso requer que os valores sejam exclusivos e não nulos.
II. Uma restrição de chave estrangeira especifica que os valores em uma coluna (ou um grupo de colunas) devem corresponder aos valores que aparecem em alguma linha de outra tabela.
III. Quando um objeto é criado (tabela, view, entre outros), ele recebe um proprietário. O proprietário é normalmente o usuário que executou a instrução de criação. Todos os outros usuários têm acesso ao objeto sem a necessidade de privilégios serem concedidos.
Está(ão) correta(s):
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Um data warehouse usa técnicas estatísticas e de
aprendizagem automática para, em uma coleção de dados
orientada ao assunto e não volátil, extrair e identificar
informações úteis com objetivos de apoiar a tomada de
decisão.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
O OLAP multidimensional (MOLAP) é o resultado de um
banco de dados OLAP implementado sobre um banco de
dados relacional existente; ele é aplicado quando há um
grande número de atributos, que não possam ser colocados
facilmente em uma estrutura de cubos.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
A análise de cluster em data mining permite, por meio de
análise exploratória de dados, ordenar casos em clusters, de
modo que o grau de associação seja forte entre os membros
do mesmo cluster e fraco entre membros de clusters
diferentes.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado
assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro,
tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados
ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas
temáticas da empresa.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
No processo de data warehousing, ETL transforma os dados
oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de
sistemas de processamento de transações online (OLTP)
como armazenamento temporário para inserir em data
warehouse.
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
Data warehouse contém grande variedade de dados que
apresentam uma imagem coerente das condições da empresa
em um determinado ponto no tempo; por conta dessas
características, não pode ser utilizado como repositório de
dados em uma arquitetura de BI.
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
A partir da transformação de dados brutos em informações, o
BI ajuda uma empresa a criar conhecimento para permitir
uma melhor tomada de decisão dos gestores e ajudá-los a
converter essas decisões em ação.
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