Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
O OLAP multidimensional (MOLAP) é o resultado de um
banco de dados OLAP implementado sobre um banco de
dados relacional existente; ele é aplicado quando há um
grande número de atributos, que não possam ser colocados
facilmente em uma estrutura de cubos.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
A análise de cluster em data mining permite, por meio de
análise exploratória de dados, ordenar casos em clusters, de
modo que o grau de associação seja forte entre os membros
do mesmo cluster e fraco entre membros de clusters
diferentes.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado
assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro,
tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados
ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas
temáticas da empresa.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
No processo de data warehousing, ETL transforma os dados
oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de
sistemas de processamento de transações online (OLTP)
como armazenamento temporário para inserir em data
warehouse.
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
Data warehouse contém grande variedade de dados que
apresentam uma imagem coerente das condições da empresa
em um determinado ponto no tempo; por conta dessas
características, não pode ser utilizado como repositório de
dados em uma arquitetura de BI.
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
A partir da transformação de dados brutos em informações, o
BI ajuda uma empresa a criar conhecimento para permitir
uma melhor tomada de decisão dos gestores e ajudá-los a
converter essas decisões em ação.
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
Situação hipotética: Um analista concentrou em um único
local o armazenamento de dados de fontes diferentes, com o
objetivo de eliminar os silos de informação da organização,
eliminando as dezenas de fontes de informações estruturadas
dispersas e armazenando-as em formato não estruturado em
um único repositório. Assertiva: Essa situação pode ser
considerada um exemplo de sistema de suporte a decisão,
ainda que não se conheçam as informações do repositório.
No que diz respeito aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) Oracle 21C e MySQL, julgue o item seguinte.
Com a view V$SYSMETRIC do SGBD Oracle, é possível
exibir a porcentagem de tempo usada pela CPU em relação
ao tempo total do banco de dados.
No que diz respeito aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) Oracle 21C e MySQL, julgue o item seguinte.
No MySQL, a variável de ambiente MYSQL_UNIX_TCP_PORT
é usada para especificar o número da porta TCP/IP padrão
nos sistemas operacionais Linux.
No que diz respeito aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) Oracle 21C e MySQL, julgue o item seguinte.
O comando RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE; não pode ser
executado no Oracle, pois a operação de desligar o banco de
dados somente é permitida por meio do SQL PLUS.
Julgue o item subsecutivo, a respeito da normalização de dados e da SQL (ANSI).
A instrução SQL a seguir tem por finalidade listar os números dos advogados na OAB (advogado_oab_numero) e o total de processos (total_processos), mas somente daqueles que possuem mais de cinco processos.
SELECT advogado_oab_numero, count(*) as total_processos
FROM processo
GROUP BY advogado_oab_numero
HAVING count(*) > 5;
Julgue o item subsecutivo, a respeito da normalização de dados e da SQL (ANSI).
De acordo com a SQL, padrão ANSI, após uma tabela ser
criada não é possível excluir uma restrição do tipo PRIMAY
KEY por meio do comando ALTER TABLE.
Julgue o item subsecutivo, a respeito da normalização de dados e da SQL (ANSI).
A normalização não visa obter um modelo entidaderelacionamento (MER); seu objetivo consiste em, a partir do
MER, eliminar redundâncias de dados que possam estar
contidas no modelo.
Julgue o item subsecutivo, a respeito da normalização de dados e da SQL (ANSI).
Uma das alternativas para transformar um esquema de tabela
não normalizada em um esquema na 1FN (primeira forma
normal) é construir uma única tabela com redundância de
dados.
Nesse contexto, considere uma tabela de bancos de dados que armazene simplificadamente essas informações, com as seguintes colunas:
•time_mandante •time_visitante •data •gols_mandante •gols_visitante
À luz dessas premissas, assinale a lista com todas as combinações de colunas que devem, necessária e exclusivamente, ser estabelecidas como restrições (primary key ou unique) para atender à Forma Normal Boyce-Codd.
select * from NUMBERS where exists (select * from NUMBERS nn, NUMBERS nnn where nn.numero * nn.numero + nnn.numero * nnn.numero * nnn.numero = numbers.numero)
Tomando por base a tabela NUMBERS, assinale o número de linhas do resultado produzido pela execução do comando acima, excetuada a linha de títulos.
select n1.numero * 10 + n2.numero x FROM NUMBERS n1, NUMBERS n2 where n2.numero = 9 - n1.numero + 1 order by n1.numero, n2.numero
Tomando por base a tabela NUMBERS, o resultado produzido pelo comando acima contém 9 linhas, ignorada a linha de títulos.
O número que aparece na quarta dessas nove linhas é o
Nas três questões seguintes, considere uma tabela de banco de dados intitulada NUMBERS, com apenas uma coluna, numero, do tipo inteiro, cuja instância é mostrada a seguir.
Tomando por base a tabela NUMBERS, assinale o comando SQL que produz um resultado de 1.000 linhas, contendo os números de 1 até 1.000 em ordem crescente.
Assinale a cláusula usada no SQL Server que corresponde funcionalmente à cláusula auto_Increment do MySQL.
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