Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Por meio desse trecho de diagrama, é correto afirmar que
I. Procedimento armazenado ou Stored Procedure é uma coleção de comandos em SQL para dispensamento de Banco de Dados. Encapsula tarefas repetitivas, aceita parâmetros de entrada e retorna um valor de status (para indicar aceitação ou falha na execução). O procedimento armazenado pode reduzir o tráfego na rede, visto que os comandos são executados diretamente no servidor. Além de melhorar a performance, criar mecanismos de segurança entre a manipulação dos dados do Banco de Dados II. Gatilho ou trigger é um recurso de programação executado sempre que o evento associado ocorrer. Trigger é um tipo especial de procedimento armazenado, que é executado sempre que há uma tentativa de modificar os dados de uma tabela que é protegida por ele. É muito utilizada para ajudar a manter a consistência dos dados ou para propagar alterações em um determinado dado de uma tabela para outras. III. Uma view é uma maneira alternativa de observação de dados de uma ou mais entidades (tabelas), que compõem uma base de dados. Pode ser considerada como uma tabela virtual ou uma consulta armazenada. Elas podem ser implementadas também com algumas aplicações de restrição.
No que se refere às operações possíveis de manipulação dos dados no banco de dados, consulta é a pesquisa das informações que estão guardadas nos campos de registros e, ao fazê-la, o usuário não provoca nenhuma alteração no conteúdo dos campos. Essencialmente, existem dois tipos de consulta: a sequencial e a aleatória.
Quanto à consulta sequencial e à apresentação dos dados nessa perspectiva, é correto afirmar que há registros
Considerando a tabela Produto anterior, julgue o item a seguir.
Ao executar o seguinte SQL
SELECT IdCategoria, SUM(ValorProduto) AS ValorTotal FROM Produto GROUP BY idCategoria HAVING Valortotal > 45
o resultado retornará mais de uma linha.
Julgue o seguinte item, relativo a ferramentas de BI e banco de dados NoSQL.
Uma das principais funcionalidades das ferramentas de BI
Qlik e Pentaho Data Integration é a possibilidade de criação
de dashboards interativos, que permitem aos gestores
realizar a tomada de decisão por meio da manipulação
dinâmica de dados e filtros.
Julgue o seguinte item, relativo a ferramentas de BI e banco de dados NoSQL.
O Hadoop pode ser configurado em clusters de servidores
para implementação de projetos de big data, podendo o
ZooKeeper ser utilizado nesse caso como provedor de
serviço centralizado para fornecer informações de
configuração, sincronização e serviços de grupo nesses
clusters.
Julgue o próximo item, relativo ao business intelligence (BI).
Um data warehouse (DW), ainda que seja não volátil — ou
seja, após os dados serem inseridos nele os usuários não
podem alterá-los — é variável no tempo, pois mantém um
conjunto de dados históricos que oferecem suporte à tomada
de decisões.
Julgue o próximo item, relativo ao business intelligence (BI).
Faz parte do rol de objetivos do BI permitir acesso interativo
aos dados e fornecer aos analistas de negócios, por meio da
manipulação desses dados, a capacidade de realizar a análise
adequada.
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Um dos três Vs de big data refere-se à variedade, que está
relacionada a métodos para identificar se um conjunto de
dados pode ser considerado big data.
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Na modelagem dimensional de dados, as tabelas fato
armazenam eventos de negócio enquanto as tabelas
dimensão representam entidades de negócio.
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
A análise de dados começa com as hipóteses iniciais,
evoluem para as observações e causas e terminam com as
descobertas, tudo consolidado em relatórios analíticos.
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como
tempos menores de carregamento e de transformação de
dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção.
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Hive e Sqoop são subprojetos do Hadoop destinados a
queries e data warehousing, respectivamente.
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
A coleta de dados por inferência ocorre quando uma nova
informação é gerada a partir de uma informação já existente,
através de dispositivos eletrônicos.
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