Questões de Banco de Dados para Concurso

ALTER TABLE orders

DROP CONSTRAINT orders_customer_id_fkey,

ADD CONSTRAINT orders_customer_id_fkey FOREIGN KEY (customer_id)

REFERENCES customers(customer_id) ON DELETE RESTRICT NULL;

ALTER TABLE orders

DROP CONSTRAINT orders_customer_id_fkey,

ADD CONSTRAINT orders_customer_id_fkey FOREIGN KEY (customer_id)

REFERENCES customers(customer_id) ON DELETE CASCADE NULL;

ALTER TABLE orders

DROP CONSTRAINT orders_customer_id_fkey,

ADD CONSTRAINT orders_customer_id_fkey FOREIGN KEY (customer_id)

REFERENCES customers(customer_id) ON DELETE SET DEFAULT NULL;

ALTER TABLE orders

DROP CONSTRAINT orders_customer_id_fkey,

ADD CONSTRAINT orders_customer_id_fkey FOREIGN KEY (customer_id)

REFERENCES customers(customer_id) ON DELETE SET NULL;

PID

Base

Redes

Relacional

4, 3, 2, 1.

1, 2, 3, 4.

1, 3, 2, 4.

2, 3, 4, 1.

3, 2, 1, 4.

Data Manipulation Language (DML), refere-se a um conjunto de comandos responsáveis pela consulta e atualização dos dados armazenados em um banco de dados.

SQL é um padrão de linguagem de consulta de Banco de Dados que usa uma combinação de construtores em Álgebra e Cálculo Relacional.

Data Definition Language (DDL), refere-se a um conjunto de comandos responsáveis pela criação, alteração e deleção da estrutura das tabelas e índices de um sistema.

Data Definition Language (DDL), refere-se a um conjunto de comandos responsáveis pela consulta e atualização dos dados armazenados em um banco de dados.

Definição de Visões, Autorização de Usuários, Integridade de Dados e Controle de Transações, são algumas das características da Linguagem SQL.

Criação da base de dados; análise estatística preliminar; seleção dos dados; pré-processamento dos dados; data mining; interpretação e avaliação dos resultados.

Seleção dos dados; pré-processamento dos dados; transformação dos dados; data mining, interpretação e avaliação dos resultados.

Análise estatística descritiva; interpretação dos dados; data mining.

Transformação dos dados; interpretação dos dados; avaliação dos dados; data mining.

Pré-processamento dos dados; seleção dos dados para análise; data mining; transformação dos dados.

Criar interfaces gráficas para interação com bancos de dados relacionais.

Criptografar todas as mensagens enviadas para garantir a segurança da comunicação.

Gerenciar a configuração e a manutenção de servidores de bancos de dados distribuídos.

Oferecer suporte para desenvolvimento de aplicativos móveis e web, utilizando tecnologias como HTML5 e JavaScript.

Facilitar a comunicação assíncrona e o transporte de mensagens entre diferentes sistemas e aplicativos.

ativo.

parcialmente efetivado.

efetivado.

falho.

encerrado.

consistência e isolamento.

atomicidade e consistência.

durabilidade e consistência.

isolamento e durabilidade.

atomicidade e durabilidade.

O comando HAVING tem o objetivo de unir múltiplas tabelas.

O comando TRUNCATE remove todos os registros da tabela especificada, ao mesmo tempo que mantém a estrutura da tabela inalterada.

O comando WHERE tem o objetivo de realizar a filtragem de registros após a agregação do comando GROUP BY.

Os comandos TRUNCATE e DELETE são sinônimos, ou seja, comportam-se exatamente da mesma forma.

O comando DELETE sempre realiza alterações na estrutura da tabela sobre a qual opera.

manipulação direta, por parte do atacante, de comandos executados em bases de dados em um servidor.

gravação de arquivos corrompidos em um servidor FTP.

negação de acesso a uma base de dados por causa de um volume muito grande de requisições.

execução de programa malicioso inserido em código binário legítimo.

completa encriptação de um banco de dados com uma chave produzida pelo atacante.

modelar inicialmente um conceito como um atributo e, em seguida, refiná-lo para um relacionamento quando se determina que o atributo é, na verdade, uma referência para outro tipo de entidade

preterir completamente a normalização durante o processo de concepção do esquema para assegurar ganho de desempenho no banco de dados

substituir todos os atributos das entidades por entidades independentes, mantendo apenas os relacionamentos entre elas

modelar inicialmente todos os relacionamentos e, em seguida, refiná-los para atributos, mantendo apenas as entidades

DELETE, INSERT

UPDATE, DELETE

CREATE, SELECT

ALTER, CREATE

realizar transações financeiras e processar pagamentos.

armazenar e gerenciar grandes volumes de dados de forma eficiente.

extrair insights e tomar decisões baseadas em dados a partir dos dados de vendas.

detectar e corrigir erros nos dados de vendas.

ambas estão corretas e a afirmativa II justifica a afirmativa I.

apenas a afirmativa II está correta.

apenas a afirmativa I está correta.

ambas estão incorretas.

ambas estão corretas, mas não existe uma relação de justificativa entre as afirmativas.