Questões de Concurso Sobre banco de dados
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A Figura a seguir exibe um modelo E-R composto por duas entidades e uma relação.
Qual diagrama de Venn contém uma relação que atende às regras de multiplicidade definidas no modelo E-R acima?
A Figura abaixo exibe um modelo E-R.
Os identificadores das entidades A, B e C são, respectivamente, (a1,a2), b1 e c1.
Considere que, na transformação desse modelo para um conjunto de Tabelas relacionais, todos os atributos serão tratados como strings com exatamente 10 caracteres.
Qual esquema relacional preserva a semântica do modelo E-R acima?
O banco de dados de uma empresa contém as tabelas a seguir, que são usadas para controlar as compras de materiais de escritório.
Sabe-se que um fornecedor pode vender muitos materiais, e um material pode ser vendido por vários fornecedores.
As Figuras abaixo exibem os dados que se encontram armazenados nas Tabelas usadas para controlar as compras de materiais de escritório.
Considerando as informações apresentadas, qual comando SQL será executado sem erro?
O banco de dados de uma empresa contém as tabelas a seguir, que são usadas para controlar as compras de materiais de escritório.
Sabe-se que um fornecedor pode vender muitos materiais, e um material pode ser vendido por vários fornecedores.
Um desenvolvedor recebeu um conjunto de dados representando o perfil de um grupo de clientes, sem nenhuma informação do tipo de cada cliente, onde cada um era representado por um conjunto fixo de atributos, alguns contínuos, outros discretos. Exemplos desses atributos são: idade, salário e estado civil. Foi pedido a esse desenvolvedor que, segundo a similaridade entre os clientes, dividisse os clientes em grupos, sendo que clientes parecidos deviam ficar no mesmo grupo. Não havia nenhuma informação que pudesse ajudar a verificar se esses grupos estariam corretos ou não nos dados disponíveis para o desenvolvedor.
Esse é um problema de data mining conhecido, cuja solução mais adequada é um algoritmo
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.
Pode-se definir mineração de dados como o processo de
identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente
úteis e, ao final, compreensíveis.
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
Situação hipotética: Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Assertiva: Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação.
Considerando o modelo entidade-relacionamento (ER) precedente, julgue o seguinte item, relativo a banco de dados.
Situação hipotética: Ao analisar o modelo ER em questão,
Paulo verificou que há duas chaves identificadas com o mesmo
nome: código — em tipo de produto e em produto.
Paulo sabe que o conceito de chaves é básico para estabelecer
relações entre linhas de tabelas de um banco de dados
relacional e que as chaves primárias devem ser únicas.
Assertiva: Nessa situação, Paulo deve invalidar o modelo ER
em questão, pois ele está semanticamente errado, já que não
pode haver chaves primárias com nomes iguais, ainda que em
entidades distintas.
Considerando o modelo entidade-relacionamento (ER) precedente, julgue o seguinte item, relativo a banco de dados.
Considerando-se apenas o diagrama apresentado, infere-se que,
na aplicação das regras para a transformação do modelo ER em
um modelo relacional, é necessário realizar a fusão das tabelas
referentes às entidades envolvidas no relacionamento.
Conforme o modelo ER em questão, um tipo de produto pode estar associado a somente 1 produto e cada produto possui um preço e uma descrição.
Julgue o item seguinte, a respeito de big data e tecnologias relacionadas a esse conceito.
MapReduce oferece um modelo de programação com
processamento por meio de uma combinação entre chaves e
valores.
Julgue o item seguinte, a respeito de big data e tecnologias relacionadas a esse conceito.
De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas
também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados
em volume, variedade e velocidade significativos.
MapReduce permite o processamento de dados massivos usando um algoritmo paralelo mas não distribuído.
Acerca da definição de dados e informação e sua representação em sistemas de informação, julgue o item que segue.
Na representação da informação, os atributos permitem que
entidades e eventos possam ser reconhecidos, referidos e
descritos. Um atributo relacional permite relacionar eventos e
entidades.
Considerando essas informações, julgue o item que segue.
A referida tabela faz parte de um banco de dados relacional.
Considerando essas informações, julgue o item que segue.
Se um sistema de informação correlaciona os dados da tabela
em questão com outros dados não estruturados, então, nesse
caso, ocorre um processo de mineração de dados.
Considerando essas informações, julgue o item que segue.
Os dados armazenados na referida tabela são considerados não
estruturados.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.
Pelo monitoramento do tráfego de rede no acesso ao sítio em questão, uma aplicação que utiliza machine learning é capaz de identificar, por exemplo, que os acessos diminuíram 20% em relação ao padrão de acesso em horário específico do dia da semana.
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