Questões de Concurso Sobre banco de dados
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A linguagem SQL pode ser considerada uma razão para o sucesso comercial dos bancos de dados relacionais. Como se tornou padrão para os bancos relacionais, os usuários têm pouca preocupação ao migrar, para o sistema relacional, suas aplicações de banco de dados originadas por outros tipos de sistemas como, por exemplo, em rede ou hierárquico.
O modelo relacional, considerado o padrão para o intercâmbio de dados na Internet, emprega estruturas de árvores hierárquicas. Ele combina conceitos de banco de dados com os de modelos de representação de documentos digital. O dado é representado como elementos, que podem ser aninhados para criar estruturas hierárquicas complexas. Esse modelo assemelha-se conceitualmente ao de rede, mas utiliza uma terminologia diferente.
A normalização de dados pode ser vista como o processo de análise de determinados esquemas de relações, com base em suas definições formais e chaves primárias, para alcançar as propriedades desejáveis de minimização de redundância e minimização de anomalias de inserção, exclusão e atualização.
Definir um atributo como chave de um tipo entidade significa que a propriedade de unicidade deve ocorrer para todo conjunto de entidades do tipo entidade, portanto, essa restrição não proíbe quaisquer duas entidades de terem, ao mesmo tempo, o mesmo valor para o atributo-chave.
A forma normal de uma relação refere-se à condição da mais alta forma normal alcançada e, consequentemente, indica o grau no qual foi normalizada. As formas normais, quando consideradas isoladamente de outros fatores, garantem um bom projeto de banco de dados.
As tecnologias de bancos da dados, data mining e data warehouse têm sido utilizadas plenamente para a monitoração de ambientes operacionais, pois utilizam ontologias e inteligência artificial com agilidade e baixo custo operacional.
O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.
Os bancos de dados podem dar suporte ao gerenciamento de processos de produção e fabricação a partir do uso de indicadores e dados de fornecedores, serviços, produtos, qualidade e custos.
Na implementação de um BI, deve-se levar em conta o relacionamento de questões e suas respectivas decisões potenciais, como por exemplo: alinhamento de metas, questões de base relativas ao negócio, clientes, intervenientes e resultados esperados.
Considere as demandas de queries para produzir um gráfico de barras simples, como o apresentado na camada #4. As alturas y de cada uma das x barras do gráfico estariam melhor associadas a diferentes registros da tabela dimensão, enquanto que o nome do eixo das ordenadas estaria melhor associado ao nome de uma das colunas presentes na tabela fatos.
As queries presentes na camada #1 possuem, em geral, um maior conjunto de tabelas na cláusula where que as queries executadas na camada #2
Uma junção estrela (star join) que ocorre na camada #2, é um subconjunto dos registros do produto cartesiano entre a tabela fatos e várias tabelas dimensão.
Decomposições horizontais e verticais, desnormalizações e ajustes de desempenho são exemplos de tarefas constituintes do projeto lógico de bancos de dados.
O projeto físico de bancos de dados é tarefa essencial que ocorre iterativamente em conjunto com análise de requisitos, projeto conceitual, refinamento do esquema e ajuste.
Os repositórios de dados, ou sistema de dicionário de dados, guardam informações acerca dos esquemas e restrições no catálogo, decisões de projeto, padrão de utilização, descrição dos programas das aplicações e informações dos usuários.
O uso de bancos de dados distribuídos, em mais de uma localização, seja de maneira duplicada ou particionada, permite a redução de determinadas vulnerabilidades em um banco de dados.
O gerenciamento de performance tem por objetivo aumentar o tempo de resposta de queries e processos.
O gerenciamento de transações segundo o protocolo 2Pl (two phase-locking) deverá ocorrer junto ao elemento do módulo de controle de concorrência/backup.
A criação de árvores de consulta pelo SGBD independe do acesso ao catálogo do sistema.
O privilégio no nível de tabela estabelece privilégios específicos de cada conta, independentemente das relações existentes no banco de dados.