Questões de Concurso Sobre banco de dados
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abaixo:
Pedidos(cod_ordem, cod_peça, quantidade)
Projeto_Necessita (cod_projeto, cod_peça, quantidade)
Fornecimento (cod_ordem, nome_fornecedor, data_ordem)
abaixo:
Pedidos(cod_ordem, cod_peça, quantidade)
Projeto_Necessita (cod_projeto, cod_peça, quantidade)
Fornecimento (cod_ordem, nome_fornecedor, data_ordem)
(I) Que peças foram fornecidas por um dado fornecedor?
(II) Que fornecedores forneceram peças para um dado pedido?
(III) Que fornecedores forneceram peças para um dado projeto?
(IV) Liste os pedidos cuja quantidade de peças pedidas excede as necessidades de um dado projeto.
Considerando que o esquema relacional acima tem problemas de projeto, as consultas que podem ser resolvidas apenas com esse conjunto de relações são somente:
A alternativa que decompõe a relação R em duas outras relações, X e Y, normalizadas, é:
I - Dicionários de dados auxiliam a manter a integridade de sistemas;
II - Dicionários de dados facilitam a integração entre diferentes sistemas;
III - Dicionários de dados determinam os requisitos do sistema;
IV - Dicionários de dados auxiliam a tarefa de manutenção de sistemas.
As afirmativas corretas são:
Julgue o seguinte item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, elaboração de relatórios analíticos e governança de dados em business intelligence e business analytics.
Os relatórios de métricas de gestão, o dashboard e o
balanced scorecard são as três categorias principais de
relatórios empresariais utilizados para fins gerenciais.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
O processo de otimização de desempenho, em bases de
dados, consiste em redimensionar o tamanho do modelo
semântico, o que resulta em uma maior rapidez na
atualização dos dados, cálculos e renderização dos elementos
visuais em relatórios.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Nos data warehouses, as colunas de chave de dimensão
definem a dimensão de uma tabela de fatos, enquanto os
valores das chaves de dimensão estabelecem sua
granularidade.