Questões de Banco de Dados para Concurso
Foram encontradas 15.577 questões
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Desenvolvimento e Arquitetura de Software |
Q2352331
Banco de Dados
Julgue o item seguinte, a respeito do desenvolvimento orientado ao comportamento (BDD).
Durante o período do BDD, os planos serão validados pelos
desenvolvedores conforme previsto pelo TDD por meio de
ferramentas de teste como JUnit e Mockito.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ - Analista de Sistemas |
Q2351717
Banco de Dados
O Big data é estruturado seguindo os conceitos dos 5 V’s; assinale-os.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ - Analista de Sistemas |
Q2351716
Banco de Dados
Considere o seguinte cenário em certo banco de dados de uma loja on-line criada no Mysql Workbench:
Determinado profissional deverá criar uma stored procedure chamada CalcularTotalPedido, que recebe um parâmetro PedidoID e calcula o valor total do pedido com base nos detalhes do pedido. Representa corretamente a implementação dessa stored procedure:
Determinado profissional deverá criar uma stored procedure chamada CalcularTotalPedido, que recebe um parâmetro PedidoID e calcula o valor total do pedido com base nos detalhes do pedido. Representa corretamente a implementação dessa stored procedure:
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ - Analista de Sistemas |
Q2351715
Banco de Dados
Uma transação é uma unidade de execução do programa que acessa e, possivelmente, atualiza vários itens de dados. Normalmente, uma transação é iniciada por um programa do usuário escrito em linguagem de manipulação de dados (normalmente
SQL) ou linguagem de programação (por exemplo: C++ ou Java), com acessos embutidos ao banco de dados em JDBC ou ODBC.
Em um contexto de transações em bancos de dados, sobre a propriedade de “isolamento”, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ - Analista de Sistemas |
Q2351714
Banco de Dados
Observe o seguinte esquema textual de uma tabela, não necessariamente normalizada, referente a uma base de dados
de livros:
Livro (ISBN,Titulo, AnoPublicacao, IdAutor, NomeAutor, PaísOrigem, IdEditora, NomeEditora)
Em que forma normal se encontra esta tabela?
Livro (ISBN,Titulo, AnoPublicacao, IdAutor, NomeAutor, PaísOrigem, IdEditora, NomeEditora)
Em que forma normal se encontra esta tabela?
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ - Analista de Sistemas |
Q2351713
Banco de Dados
Considere a relação entre as entidades “Funcionário”, “Departamento” e “Projeto” em um Modelo Entidade-Relacionamento
(MER) para um sistema de informação de determinada prefeitura, que precisa gerenciar informações sobre funcionários,
departamentos e projetos.
Analise as afirmativas a seguir.
I. A cardinalidade mínima 1 apresentada no diagrama recebe a denominação de “associação obrigatória”, já que ela indica que o relacionamento deve, obrigatoriamente, associar uma ocorrência de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
II. A cardinalidade máxima pode ser usada para classificar relacionamentos binários. É possível classificar os relacionamentos binários em n:n, 1:n e 1:1.
III. A cardinalidade 0 no diagrama indica que pode não haver associação (ninguém associado) a uma ocorrência da entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
IV. A cardinalidade máxima indica o número máximo de ocorrências que cada associação deve ter; por exemplo, ao limitar um número máximo de 30 projetos por departamento, troca-se o 0 por 30 na relação projeto-departamento.
Está correto o que se afirma apenas em
Analise as afirmativas a seguir.
I. A cardinalidade mínima 1 apresentada no diagrama recebe a denominação de “associação obrigatória”, já que ela indica que o relacionamento deve, obrigatoriamente, associar uma ocorrência de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
II. A cardinalidade máxima pode ser usada para classificar relacionamentos binários. É possível classificar os relacionamentos binários em n:n, 1:n e 1:1.
III. A cardinalidade 0 no diagrama indica que pode não haver associação (ninguém associado) a uma ocorrência da entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
IV. A cardinalidade máxima indica o número máximo de ocorrências que cada associação deve ter; por exemplo, ao limitar um número máximo de 30 projetos por departamento, troca-se o 0 por 30 na relação projeto-departamento.
Está correto o que se afirma apenas em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal |
Q2348991
Banco de Dados
Com relação ao Big Data e suas tecnologias, assinale V para a
afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Existem diversas tecnologias para processamento e análise de Big Data, mas a maioria possui algumas características comuns. Ou seja, adotam técnicas de escalonamento e processamento paralelo; utilizam dados não relacionais, e aplicam análises avançadas e visualização de dados.
( ) Existem três tecnologias de Big Data que se destacam: MapReduce, Hadoop e NoSQL. O Hadoop é uma técnica popularizada pelo Google que distribui o processamento de dados em grandes arquivos de dados multiestruturados em um grande cluster que pode ser alcançado dividindo o processamento em pequenas unidades de trabalho que podem ser executadas em paralelo.
( ) O MapReduce é um modelo de programação e uma implementação associada para processar e gerar grandes conjuntos de dados. Os programas escritos neste estilo funcional são automaticamente paralelizados e executados em um grande cluster de máquinas de alto desempenho. O modelo que programadores sem qualquer experiência com sistemas paralelos e distribuídos utilizem facilmente os recursos.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Existem diversas tecnologias para processamento e análise de Big Data, mas a maioria possui algumas características comuns. Ou seja, adotam técnicas de escalonamento e processamento paralelo; utilizam dados não relacionais, e aplicam análises avançadas e visualização de dados.
( ) Existem três tecnologias de Big Data que se destacam: MapReduce, Hadoop e NoSQL. O Hadoop é uma técnica popularizada pelo Google que distribui o processamento de dados em grandes arquivos de dados multiestruturados em um grande cluster que pode ser alcançado dividindo o processamento em pequenas unidades de trabalho que podem ser executadas em paralelo.
( ) O MapReduce é um modelo de programação e uma implementação associada para processar e gerar grandes conjuntos de dados. Os programas escritos neste estilo funcional são automaticamente paralelizados e executados em um grande cluster de máquinas de alto desempenho. O modelo que programadores sem qualquer experiência com sistemas paralelos e distribuídos utilizem facilmente os recursos.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal |
Q2348989
Banco de Dados
Relacione as características de um data warehouse listadas a
seguir com suas descrições, conforme estabelecido por William
Inmon.
1. Orientados a Assunto.
2. Integração.
3. Não Volátil.
4. Variante no Tempo.
( ) O foco de um data warehouse na mudança ao longo do tempo é essencial para descobrir tendências e identificar padrões e relacionamentos ocultos nos negócios, para isso os analistas precisam de grandes quantidades de dados. Isso contrasta muito com o processamento de transações on-line onde os requisitos de desempenho exigem que os dados históricos sejam movidos para arquivos.
( ) Os data warehouses devem colocar dados de fontes diferentes em um formato consistente. Eles devem resolver problemas como nomear conflitos e inconsistências entre unidades de medida.
( ) Significa que, uma vez inseridos no data warehouse, os dados não devem mudar. Essa característica é lógica porque o propósito de um data warehouse é permitir que um analista analise o que ocorreu no passado.
( ) Os data warehousessão projetados para ajudar os profissionais a analisar grandes volumes de dados. Por exemplo, para saber mais sobre os dados de vendas de uma empresa, o analista pode construir um data warehouse que concentre a venda. Usando esse data warehouse, ele poderá responder perguntas como "Quem foi nosso melhor cliente para este item no ano passado?" ou "Quem provavelmente será nosso melhor cliente no próximo ano?"
A relação correta, na ordem dada, é:
1. Orientados a Assunto.
2. Integração.
3. Não Volátil.
4. Variante no Tempo.
( ) O foco de um data warehouse na mudança ao longo do tempo é essencial para descobrir tendências e identificar padrões e relacionamentos ocultos nos negócios, para isso os analistas precisam de grandes quantidades de dados. Isso contrasta muito com o processamento de transações on-line onde os requisitos de desempenho exigem que os dados históricos sejam movidos para arquivos.
( ) Os data warehouses devem colocar dados de fontes diferentes em um formato consistente. Eles devem resolver problemas como nomear conflitos e inconsistências entre unidades de medida.
( ) Significa que, uma vez inseridos no data warehouse, os dados não devem mudar. Essa característica é lógica porque o propósito de um data warehouse é permitir que um analista analise o que ocorreu no passado.
( ) Os data warehousessão projetados para ajudar os profissionais a analisar grandes volumes de dados. Por exemplo, para saber mais sobre os dados de vendas de uma empresa, o analista pode construir um data warehouse que concentre a venda. Usando esse data warehouse, ele poderá responder perguntas como "Quem foi nosso melhor cliente para este item no ano passado?" ou "Quem provavelmente será nosso melhor cliente no próximo ano?"
A relação correta, na ordem dada, é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal |
Q2348988
Banco de Dados
Com relação à linguagem SQL e seus operadores, avalie se as
afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) O operador LIKE é usado em uma cláusula WHERE para procurar um padrão especificado em uma coluna. Existem dois curingas frequentemente usados em conjunto com este operador; o sinal de % representa zero, um ou vários caracteres, já o sinal de - representa um único caractere.
( ) O operador IN permite especificar vários valores em uma cláusula WHERE. Ele é uma abreviação para múltiplas condições OR e AND sequenciais. Ao usar a palavra-chave NOT na frente do operador IN, haverá o retorno todos os registros que não são nenhum dos valores de uma lista.
( ) A palavra-chave RIGHT JOIN retorna todos os registros da tabela à direita em uma junção e os registros correspondentes da tabela à esquerda em uma junção. O resultado é zero registro do lado esquerdo, se não houver correspondência.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) O operador LIKE é usado em uma cláusula WHERE para procurar um padrão especificado em uma coluna. Existem dois curingas frequentemente usados em conjunto com este operador; o sinal de % representa zero, um ou vários caracteres, já o sinal de - representa um único caractere.
( ) O operador IN permite especificar vários valores em uma cláusula WHERE. Ele é uma abreviação para múltiplas condições OR e AND sequenciais. Ao usar a palavra-chave NOT na frente do operador IN, haverá o retorno todos os registros que não são nenhum dos valores de uma lista.
( ) A palavra-chave RIGHT JOIN retorna todos os registros da tabela à direita em uma junção e os registros correspondentes da tabela à esquerda em uma junção. O resultado é zero registro do lado esquerdo, se não houver correspondência.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal |
Q2348987
Banco de Dados
A modelagem de dados é tradicionalmente utilizada em
organizações públicas e privadas. As ferramentas de design são
baseadas em diagramas ER que adotam, por exemplo, a notação
Chen ou a notação pé de galinha.
O símbolo gráfico utilizado para representar uma entidade associativa no diagrama ER, considerando a notação Chen, é
O símbolo gráfico utilizado para representar uma entidade associativa no diagrama ER, considerando a notação Chen, é
Q2348257
Banco de Dados
Quanto aos conceitos utilizados no tratamento de dados e na análise de dados e informações, julgue o item.
Na fase de recuperação, de acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), há o acesso efetivo aos dados pelos profissionais e pesquisadores, ocorrendo, assim, as atividades de consulta e visualização dos dados.
Na fase de recuperação, de acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), há o acesso efetivo aos dados pelos profissionais e pesquisadores, ocorrendo, assim, as atividades de consulta e visualização dos dados.
Q2348256
Banco de Dados
Quanto aos conceitos utilizados no tratamento de dados e na análise de dados e informações, julgue o item.
De acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), na fase de coleta, ocorre o planejamento inicial dos dados, bem como sua descrição por meio de metadados, sua avaliação e sua seleção.
De acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), na fase de coleta, ocorre o planejamento inicial dos dados, bem como sua descrição por meio de metadados, sua avaliação e sua seleção.
Q2348255
Banco de Dados
Quanto aos conceitos utilizados no tratamento de dados e na análise de dados e informações, julgue o item.
A capacidade de aprender, adaptar, raciocinar, resolver problemas e aplicar conhecimento de forma eficaz em contextos variados é definida como informação.
A capacidade de aprender, adaptar, raciocinar, resolver problemas e aplicar conhecimento de forma eficaz em contextos variados é definida como informação.
Q2348254
Banco de Dados
Quanto aos conceitos utilizados no tratamento de dados e na análise de dados e informações, julgue o item.
Conhecimento pode ser definido como uma representação simbólica ou descritiva de fatos, conceitos ou instruções em vários formatos, como, por exemplo, números, palavras, imagens ou símbolos.
Conhecimento pode ser definido como uma representação simbólica ou descritiva de fatos, conceitos ou instruções em vários formatos, como, por exemplo, números, palavras, imagens ou símbolos.
Q2348253
Banco de Dados
Quanto aos conceitos utilizados no tratamento de dados
e na análise de dados e informações, julgue o item.
No tratamento de dados, a discretização pode ser definida como sendo um método que visa agrupar valores contínuos de uma variável em intervalos ou categorias distintas, simplificando a análise e o entendimento dos dados.
No tratamento de dados, a discretização pode ser definida como sendo um método que visa agrupar valores contínuos de uma variável em intervalos ou categorias distintas, simplificando a análise e o entendimento dos dados.
Q2348252
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
Q2348251
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
Q2348250
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
Q2348249
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.
Q2348248
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Uma das abordagens utilizadas na modelagem
de dados para DataWarehouse é a abordagem de
Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down,
isto é, a construção de vários data marts ao mesmo
tempo, otimizando o processo de construção do
DataWarehouse.
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