Questões de Concurso
Comentadas sobre sql em banco de dados
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Com relação ao teorema CAP e suas propriedades aplicadas ao contexto de bancos de dados NoSQL na Web, analise as afirmativas a seguir.
I. Consistência é a garantia de o sistema devolverá a resposta correta a cada requisição de dados que atender, ou seja, os dados devolvidos serão os mais atualizados que estejam disponíveis.
II. Atomicidade é a garantia de que toda requisição recebida pelo sistema em um nó não falho, será respondida o mais isoladamente possível.
III. Performance é a garantia de que o sistema continue operante mesmo no caso da ocorrência de uma falha que isole os nós em grupos, e que os nós não consigam se comunicar com os demais do grupo.
Está correto o que se afirma em
Com relação às características dos componentes do ecossistema Hadoop, analise as afirmativas a seguir.
I. Kafka é um gerenciador de armazenamento de dados do tipo colunar de código aberto de fácil integração com MapReduce e Spark, que utiliza o modelo de consistência forte, permite que o desenvolvedor escolha requisitos de consistência por solicitação, incluindo a opção de consistência estritamente serializável.
II. Impala, que tem forte integração com o Kudu, permite que o desenvolvedor de aplicações o utilize para inserir, consultar, atualizar e excluir dados no Kudu usando a sintaxe SQL do Impala. Adicionalmente, permite usar JDBC ou ODBC para conectar aplicativos novos ou pré-existentes escritos em qualquer linguagem, estrutura ou ferramenta de inteligência de negócios.
III. Kudu permite integrar seu próprio catálogo com o Hive Metastore (HMS). O HMS é o provedor de metadados e catálogo padrão no ecossistema Hadoop. Quando a integração está habilitada, as tabelas Kudu podem ser descobertas e usadas por ferramentas externas com reconhecimento de HMS, mesmo que elas não estejam integradas ao Kudu.
Está correto o que se afirma em
No contexto do PostgreSQL, analise o comando SQL a seguir.
select * from public."teste" offset 2 limit 1
Assinale o efeito das cláusulas OFFSET e LIMIT sobre a execução do comando acima.
Quando o valor NULL é considerado como unknow (desconhecido) pelo gerenciador de bancos de dados relacionais, as expressões lógicas do SQL podem resultar nos valores True, False e Unkown.
Nesse contexto, analise as expressões abaixo, onde esses três valores lógicos são representados por “T”, “F” e “?” respectivamente.
F or ?
T or ?
? or ?
? and ?
T and ?
Assinale, na ordem dada, os valores resultantes em cada expressão.
No contexto do MySQL, analise os dois comandos SQL exibidos a seguir.
create table teste
type=innodb
select * from xpto
limit 0
create table teste
type=innodb
select * from xpto
where 1=0
Sobre esses comandos, é correto concluir que
Atenção
Para a próxima questão, considere do banco de dados relacional happyhour, que contém três tabelas, a saber.
frequencia (cliente, bar)
preferencia (cliente, cerveja)
oferta (bar, cerveja)
A relação frequencia registra o(s) bar(es) que cada cliente frequenta, e tem dois atributos: nome do cliente e nome do bar;
A relação preferencia armazena a(s) cerveja(s) preferida(s) por cada cliente e tem dois atributos: nome do cliente e nome da cerveja;
A relação oferta relaciona a(s) cerveja(s) que cada bar serve, também com dois atributos: nome do bar e nome da cerveja.
É dado que todo cliente frequenta pelos menos um bar, que nem todos os clientes têm preferências, que todo bar oferece pelo menos uma cerveja e que toda cerveja é oferecida pelo menos por um bar.
Com relação ao banco de dados happyhour, considere que houve um erro de carga, de forma que há bares presentes na tabela frequencia que não aparecem na tabela oferta (que deveria conter todos os bares).
Assinale o comando SQL que deletaria da tabela frequencia as linhas referentes a esses bares.
Atenção
Para a próxima questão, considere do banco de dados relacional happyhour, que contém três tabelas, a saber.
frequencia (cliente, bar)
preferencia (cliente, cerveja)
oferta (bar, cerveja)
A relação frequencia registra o(s) bar(es) que cada cliente frequenta, e tem dois atributos: nome do cliente e nome do bar;
A relação preferencia armazena a(s) cerveja(s) preferida(s) por cada cliente e tem dois atributos: nome do cliente e nome da cerveja;
A relação oferta relaciona a(s) cerveja(s) que cada bar serve, também com dois atributos: nome do bar e nome da cerveja.
É dado que todo cliente frequenta pelos menos um bar, que nem todos os clientes têm preferências, que todo bar oferece pelo menos uma cerveja e que toda cerveja é oferecida pelo menos por um bar.
Considere que é preciso produzir uma lista de bares com o respectivo número de frequentadores, em ordem decrescente de frequentadores, incluindo os bares que têm zero frequentadores.
Assinale o comando SQL que produziria essa lista a partir do banco de dados happyhour.
Atenção
Para a próxima questão, considere do banco de dados relacional happyhour, que contém três tabelas, a saber.
frequencia (cliente, bar)
preferencia (cliente, cerveja)
oferta (bar, cerveja)
A relação frequencia registra o(s) bar(es) que cada cliente frequenta, e tem dois atributos: nome do cliente e nome do bar;
A relação preferencia armazena a(s) cerveja(s) preferida(s) por cada cliente e tem dois atributos: nome do cliente e nome da cerveja;
A relação oferta relaciona a(s) cerveja(s) que cada bar serve, também com dois atributos: nome do bar e nome da cerveja.
É dado que todo cliente frequenta pelos menos um bar, que nem todos os clientes têm preferências, que todo bar oferece pelo menos uma cerveja e que toda cerveja é oferecida pelo menos por um bar.
Atenção
Para a próxima questão, considere do banco de dados relacional happyhour, que contém três tabelas, a saber.
frequencia (cliente, bar)
preferencia (cliente, cerveja)
oferta (bar, cerveja)
A relação frequencia registra o(s) bar(es) que cada cliente frequenta, e tem dois atributos: nome do cliente e nome do bar;
A relação preferencia armazena a(s) cerveja(s) preferida(s) por cada cliente e tem dois atributos: nome do cliente e nome da cerveja;
A relação oferta relaciona a(s) cerveja(s) que cada bar serve, também com dois atributos: nome do bar e nome da cerveja.
É dado que todo cliente frequenta pelos menos um bar, que nem todos os clientes têm preferências, que todo bar oferece pelo menos uma cerveja e que toda cerveja é oferecida pelo menos por um bar.
Considere que é preciso identificar os bares que João da Silva frequenta.
Assinale o comando SQL que produziria essa lista a partir do banco de dados happyhour, especificado anteriormente.
Julgue o próximo item, a respeito de banco de dados.
Os comandos SQL contidos em uma STORED PROCEDURE
devem ser enviados pelo cliente ao servidor do banco de
dados, para serem executados.
O comando CREATE TABLE pode ser usado para realizar o backup de uma única tabela, copiando seus dados e suas definições (chaves primárias, estrangeiras, índices, entre outros); por exemplo, o comando a seguir cria o backup da tabela radcom.
CREATE TABLE radcom_bkp AS SELECT * FROM radcom;
O comando a seguir, além de conceder o privilégio de leitura na tabela outorga para o usuário mcom, permite também que o mcom possa conceder esse privilégio para outros usuários.
GRANT SELECT ON outorga TO mcom WITH GRANT OPTION;
Sobre a SQL, analise as afirmativas a seguir:
I- É a linguagem padrão para manipular bancos de dados relacionais, sendo aceita por quase todos os SGBDs existentes no mercado.
II- Possui cláusulas que constroem operações de definição de dados ou de manipulação de dados.
III- É uma boa prática, que otimiza a atualização dos dados de forma íntegra, a adoção da cláusula UPDATE sem WHERE.
IV- É obrigatório o uso das cláusulas SELECT e FROM em uma consulta SQL.
V- É uma ação inválida a execução da cláusula DELETE sem WHERE.
Estão corretas apenas as afirmativas
Pessoa Id: int Nome: varchar(100) Cpf: varchar(15)
Deseja-se adicionar um atributo denominado ‘Ativo’ e criar um índice de tal forma que não possam existir dois registros com o mesmo CPF e que estejam ativos, porém podem existir CPF iguais que estejam desativados. Assinale a alternativa que define o atributo e o índice corretamente.
O comando EXPLAIN PLAN FOR é usado para determinar o plano de execução que o Oracle Database segue para executar uma determinada instrução SQL. A este respeito, analise as afirmativas a seguir:
I-Pode ser declarado com as cláusulas SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE INDEX, CREATE TABLE e MERGE.
II-É considerado um comando de linguagem de manipulação de dados ou data manipulation language (DML).
III-Para executá-lo, é necessário que o usuário tenha privilégios para consultar as tabelas envolvidas, exceto tabelas de visualizações (view tables), onde é necessário o privilégio de consulta apenas para view.
É correto o que se afirma em:
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