Questões de Engenharia de Software - Desenvolvimento de Software para Concurso
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I. O tempo de execução de um algoritmo é a quantidade de tempo necessária para executar o algoritmo completamente.
II. Uma complexidade O(n2 ) indica que o tempo de execução do algoritmo cresce quadraticamente ao tamanho da entrada.
III. Uma complexidade O(1) indica que o tempo de execução do algoritmo cresce proporcionalmente ao tamanho da entrada.
Está correto o que se afirma em
Leia o fragmento de texto a para responder a questão.
Na década de 1980 e início de 1990, havia uma visão generalizada de que a melhor maneira para conseguir o melhor software era por meio de um planejamento cuidadoso do projeto, qualidade da segurança formalizada, do uso de métodos de análise e projeto apoiado por ferramentas CASE (Computer-aided software engineering) e do processo de desenvolvimento de software rigoroso e controlado. Essa percepção veio da unidade de engenharia de software, responsável pelo desenvolvimento de sistemas de software grandes e duradouros, como sistemas aeroespaciais e de governo.
Esse software foi desenvolvido por grandes equipes que trabalham para diferentes empresas. Geralmente, as equipes eram dispersas geograficamente e trabalhavam com o software por longos períodos. Um exemplo desse tipo de software é o sistema de controle de uma aeronave moderna, que pode demorar até dez anos, desde a especificação inicial até a implantação.
Tais abordagens dirigidas a planos envolvem um overhead
significativo no planejamento, projeto e documentação do
sistema. Esse overhead se justifica quando o trabalho de várias
equipes de desenvolvimento pode ser coordenado, quando o
sistema é um sistema crítico e quando muitas pessoas diferentes
estão envolvidas na manutenção do software durante a sua vida.
(adaptado).
A respeito de DevOps, GIT e testes de software, julgue o item a seguir.
No DevOps, o pipeline de entrega contínua gerencia o processo de desenvolvimento do software, prescindindo-se dos testes, uma vez que a gestão do código-fonte é iterativa com vistas a otimizar a entrega rápida de software de alta qualidade, unindo as equipes de desenvolvimento e de operações.