Questões de Concurso Comentadas sobre engenharia de software

Metodologia Ágil é uma abordagem utilizadas para gerenciar e executar projetos de desenvolvimento de software, com foco na flexibilidade, colaboração e entrega contínua de valor. No contexto da Metodologia Ágil Scrum, a seguinte atividade é realizada durante a cerimônia de "Sprint Retrospective":

Prototipação é uma técnica usada no desenvolvimento de software que envolve a criação de um modelo ou versão preliminar de um sistema para ajudar na compreensão dos requisitos e validar conceitos antes da construção do produto final. No contexto da prototipação em desenvolvimento de software, assinale a afirmativa que descreve corretamente o principal objetivo da criação de protótipos.

Engenharia de Requisitos é uma disciplina fundamental na Engenharia de Software. Ela envolve a identificação, a análise, a documentação e o gerenciamento dos requisitos de um sistema de software. Esses requisitos definem o que o sistema deve fazer e quais são as suas funcionalidades e restrições. O objetivo principal da engenharia de requisitos é assegurar que o software desenvolvido atenda às necessidades e expectativas dos stakeholders (partes interessadas). Diante do contexto apresentado, a seguinte etapa da Engenharia de Requisitos é essencial para garantir que as necessidades e expectativas dos stakeholders sejam corretamente compreendidas e documentadas:

Um banco está desenvolvendo um sistema crítico de gerenciamento de riscos financeiros para sua operação. O sistema precisa analisar dados em tempo real, identificar padrões e gerar relatórios de riscos, tudo em uma plataforma única e intuitiva. O problema é que o prazo para entrega do sistema é extremamente curto, devido à necessidade de se adequar a novas regulamentações do mercado. Dentre as alternativas, qual a estratégia mais eficaz para lidar com a restrição de tempo nesse caso, garantindo a qualidade e a funcionalidade do sistema?

Redes neurais profundas (do inglês Deep Neural Network - DNN) são um tipo de rede neural artificial cuja estrutura possui múltiplas camadas ocultas entre a camada de entrada e a camada de saída, cada uma com seus próprios pesos e bias. As múltiplas camadas proporcionam que as DNNs aprendam representações complexas dos dados, apresentando bons resultados para tarefas complexas como o processamento de linguagem natural, o reconhecimento ou classificação de imagens ou áudio, por exemplo. Especificamente para o problema de classificação de imagens de cães e gatos, qual dos algoritmos abaixo é utilizado para ajustar os pesos das conexões e bias em uma rede neural e que pode melhorar na acurácia da classificação das imagens?

Uma equipe de desenvolvimento está utilizando a metodologia ágil Scrum para criar um software que automatiza o encaminhamento de processos eletrônicos em uma organização. Esses processos são registrados em um banco de dados e precisam ser distribuídos automaticamente, com base nas categorias e finalidades de cada processo. Durante uma sprint, um dos desenvolvedores identifica um bloqueio que impede a implementação de uma regra de negócio essencial para a correta categorização e distribuição dos processos. Diante dessa situação, qual é a ação mais adequada a ser tomada pela equipe, segundo os princípios do Scrum?

Overfitting ocorre quando um modelo de aprendizado de máquina se ajusta tão bem aos dados de treinamento que começa a capturar não apenas os padrões gerais, mas também os ruídos e variações específicas desses dados. Isso resulta em um modelo que tem um desempenho excelente nos dados de treinamento, mas que não consegue realizar generalizações para novos dados. Qual das seguintes abordagens é mais eficaz para mitigar o problema de overfitting em modelos de aprendizado de máquina?

Determinada empresa de TI está aplicando a Infraestrutura como Código (IaC) para que haja provisionamento da sua infraestrutura por meio de códigos. Foi escolhida, para isso, uma única abordagem, que é caracterizada por definir o estado no qual se deseja o sistema, com a inclusão dos recursos necessários, as propriedades que tais recursos precisam ter e uma ferramenta específica para configurar esse estado.

A abordagem escolhida por possuir essas características é a

Uma empresa de TI adotou a tecnologia de IA para automação de infraestrutura. Para esse caso, incluiu-se um stack de tecnologia na infraestrutura de IA para acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações, utilizando camadas para essa implantação. Uma dessas camadas consiste em componentes de hardware e software necessários para criar e treinar modelos de IA, tais como processadores especializados, GPUs e ferramentas de otimização e implantação (por software).

A camada que cria e treina esses modelos é a de 

Na instalação de um sistema de suporte e manutenção de TI baseado em Operações de TI assistidas por Inteligência Artificial (AIOps), um dos componentes do sistema está utilizando algoritmos que permitem correlacionar dados não estruturados, eliminar ruídos, alertar sobre anormalidades, identificar causas prováveis e estabelecer linhas de base.

Na terminologia de componentes de AIOps, esse tipo de algoritmo é um algoritmo de

Uma empresa usará a tecnologia de Inteligência Artificial para Operações (AIOps) para prever problemas potenciais, como falhas de servidores ou congestionamentos de rede, permitindo que suas equipes de TI atuem proativamente.

No momento, o sistema está trabalhando na fase de Observação que é identificada como sendo a fase na qual a AIOps

Uma equipe de software que vem trabalhando no desenvolvimento de sistemas está aplicando a metodologia Scrum para atingir o objetivo de construir um software de gerência de redes. No momento, foi necessário apresentar a lista de trabalho, para que todos os envolvidos soubessem as próximas execuções que precisariam ser realizadas.

Que recurso da metodologia Scrum apresenta essas execuções?

Uma empresa de desenvolvimento de software adotou uma metodologia ágil que trabalha com uso de cartões, ou post-its, associados a três tipos de murais: tarefas que devem ser feitas, tarefas sendo executadas e tarefas concluídas. Nessa metodologia, para cada situação da tarefa do software a ser desenvolvido, os cartões ou os post-its mudam de posição nos murais.

Para esse caso, essa metodologia ágil é identificada como

Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina que toma decisões utilizando processos que imitam a forma como os neurônios biológicos funcionam.

Com relação ao funcionamento, à aplicação e à modelagem quando se utilizam redes neurais, verifica-se que

Uma empresa especializada em desenvolvimento de software com metodologia ágil Scrum aceitou um contrato em que o tamanho do software desejado exige que seis times trabalhem simultaneamente. Decidiu-se usar conceitos de Scaled Agile para seguir no projeto, o que exige práticas adicionais ao Scrum tradicional. Investigando as possibilidades, a empresa escolheu implantar o Nexus, um framework de processo para múltiplos times Scrum trabalharem juntos. Para que sejam obtidos os melhores resultados no projeto, é necessário implantar no modo de trabalho da empresa um novo papel (accountability), adicional aos três papéis do Scrum que ela já implementa, com a finalidade de coordenar, de treinar e de supervisionar a aplicação do Nexus e a operação do Scrum.

Considerando-se esse contexto, é necessário criar o papel (accountability) 

Analisando o projeto de um componente de software, uma equipe de qualidade determinou que ele modificava diretamente os dados internos de outro componente.

Essa forma de acoplamento é conhecida como acoplamento

Em um projeto de desenvolvimento de software, os desenvolvedores perceberam que, ao integrar diferentes módulos do sistema, o comportamento esperado não estava sendo alcançado. Os desenvolvedores notaram que as funções individuais dentro de cada módulo não estavam retornando os resultados esperados, mesmo antes da integração.

Para identificar a origem dos problemas e corrigi-los, devem ser priorizados os testes de 

Um desenvolvedor está trabalhando em um sistema onde o padrão Façade está sendo usado para encapsular como um conjunto de objetos interage de forma fracamente acoplada. Verificando as especificações, ele percebeu que esse padrão não atendia os requisitos do projeto, já que era necessário um comportamento cooperativo e um protocolo multidirecional, além de evitar que os objetos interagissem de forma explícita uns com os outros.

Considerando-se esse contexto, o desenvolvedor deve corrigir o sistema implementando o padrão

A Inteligência Artificial (IA) basicamente é classificada em duas vertentes, as IAs fracas e as IAs fortes. Assistentes virtuais como Alexa, Siri e Bixby são exemplos de IAs fracas.

Analise as possíveis justificativas para a classificação de assistentes virtuais como IAs fracas.

I. Porque dependem de dados treinados e não podem aprender ou evoluir de maneira autônoma após o treinamento inicial.

II. Porque utilizam o ChatGPT como base de conhecimentos.

III. Porque utilizam apenas infraestrutura e serviços proprietários das empresas que os desenvolvem.

IV. Porque apenas simulam a inteligência.

V. Porque tem dificuldade em generalizar seu conhecimento para novas situações ou contextos.

As justificativas corretas são: 

O Aprendizado de Máquina ou Machine Learning (ML) é uma área da ciência da computação diretamente relacionada à Ciência de Dados (Data Science). Como sua própria terminologia diz, o Aprendizado de Máquina se concentra no desenvolvimento de algoritmos que podem aprender com dados. Seus três principais tipos de algoritmos são Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço.

Com relação aos três tipos de algoritmos mencionados, avalie as afirmativas a seguir:  

I. No aprendizado supervisionado, os algoritmos são treinados com dados rotulados, ou seja, dados que contêm exemplos de entrada e saída correspondentes, e, portanto, associam tais entradas às saídas correspondentes.

II. No aprendizado não supervisionado os algoritmos são treinados em conjuntos de dados que não contêm exemplos de entrada e saída correspondentes e, portanto, aprendem a identificar padrões nos dados sem saber o que os seus padrões representam inicialmente.

III. O aprendizado por reforço envolve um agente (softbot) que aprende a tomar decisões em ambientes específicos, interagindo com esses ambientes e recebendo recompensas ou punições por suas ações de exploração ou atuação. 

A respeito das afirmações, assinale a alternativa correta.