Questões de Noções de Informática - Banco de Dados para Concurso

Será criada uma nova tabela, nomeada como BKP_VENDAS, com todos os dados da tabela VENDAS

Serão atualizados apenas os registros da tabela BKP_VENDAS que tiverem chave correspondente na tabela VENDAS

A tabela VENDAS será renomeada para BKP_VENDAS

Será criada uma nova tabela vazia, nomeada como BKP_VENDAS

Serão copiados os dados da tabela BKP_VENDAS para a tabela VENDAS

<>

IS NOT NULL

NOT EXISTS

<NULLABLE>

!=

Apenas I.

Apenas II.

Apenas I e III.

Apenas II e III.

I, II e III.

DELETE ALL FROM PROJETO

WHERE PRAZO_EXECUCAO_DIAS < 60

AND PRAZO_EXECUCAO_DIAS > 120

DELETE FROM PROJETO

WHERE PRAZO_EXECUCAO_DIAS IN (60, 120)

DELETE * FROM PROJETO

WHERE PRAZO_EXECUCAO_DIAS BETWEEN 60 AND 120

DELETE FROM PROJETO

WHERE PRAZO_EXECUCAO_DIAS > 60

AND PRAZO_EXECUCAO_DIAS < 120

DELETE * FROM PROJETO

WHERE PRAZO_EXECUCAO_DIAS >= 60

OR PRAZO_EXECUCAO_DIAS <= 120

1.

2.

3.

4.

5.

SELECT * FROM PROJETO

WHERE TIPO IN 'A';

SELECT * FROM PROJETO

WHERE TIPO = 'A_';

SELECT * FROM PROJETO

WHERE TIPO LIKE 'A%';

SELECT * FROM PROJETO

WHERE TIPO ('A1', 'A3');

SELECT * FROM PROJETO

WHERE TIPO 'A'.*;

EXEC

INSTANCE

GO TO

CALL

OPEN

HOW

AS

FOR

ON

LIKE

preditivo supervisionado.

preditivo não supervisionado.

seletivo.

de Binning.

de discretização.

disponibilidade, integridade e confidencialidade.

confidencialidade, integridade e disponibilidade.

legalidade, autenticidade e irretratabilidade.

disponibilidade, confidencialidade e integridade.

integridade, autenticidade e legalidade.

RAID 6

RAID 50

RAID 1

RAID 0

RAID 5

4j2.yaml - jvm.options - elastic-log.yml

elasticsearch.yml - jvmELK.op - elastic-log.yml

elasticsearch.yml -log4j2.properties - jvm.options

elasticsearch.properties - jvmELK.op - log4j2.yaml

4jvm2.yaml - elasticsearch.yml - log4j2.properties

SELECT COUNT (F.emailFun) AS Quantidade Funcionarios, CONCAT(F.nomeFun ORDER EY F.nomeFun ASC SEPARATOR ', ') AS Nomes_Funcionarios FROM funcionario F INNER JOIN departamento D ON F.idDep = D.idDep;

SELECT COUNT (F.emailFun) AS Quantidade Funcionarios, GROUP CONCAT(F.nomeFun ORDER BY F.nomerFun ASC SEPARATOR ', ') AS Nomes Funcionarios FROM funcionario F INNER JOIN departamento D ON F.idDep = D.idDep WHERE D.idDep = 'Depl';

SELECT COUNT (F.emailFun) AS Quantidade Funcionarios, GROUP CONCAT(F.nomeFun ORDER BY F.nomeFun ASC SEPARATOR ', 'j AS Nomes Funcionarios FROM funcionario F INNER JOIN departamento D ON F.idFun = D.idDep WHERE D.idDep = 'Depl';

SELECT COUNT (F.emailFun) AS Quantidade Funcionarios, CONCAT(F.nomerun ORDER BY F.nomeFun ASC SEPARATOR ', ') AS Nomes Funcionarios FROM funcionario F WHERE D.idDep = 'Depl';

SELECT COUNT (F.emailFun) AS Quantidade Funcionarios, CONCAT(F.nomerun ORDER EY F.nomeFun ASC, BEPARATOR ', ') AS Nomes Funcionarios FROM funcionario F INNER JOIN departamento D OM F.idDep = D.idDep WHERE D. idDep = 'Depl';

SELECT F.nómeFun AS Nome Funcionario, F.telefonerun AS Telefone, D.nomeDep AS

Nome Departamento FROM usuario U OUTER JOIN funcionario F ON U.emailFun = F.emailrun OUTER

JOIN departamento D ON F.idDep = D.idDep WHERE U.senhaUsu = 'senha4';

SELECT F.nomeFun AS “Nome do Funcionario", F.telefoneFun AS Telefone, D.nomeDep AS "Nome do

Departamento” FROM usuario U JOIN Funcionario F IN U.emailrFun = F.emailFun JOIN

departamento D IN F.idDep = D.idDep WHERE U.senhaUsu = 'senha4';

SELECT F.nómeFun AS Nome Funcionario, F.telefonerun AS Telefone, D.nomeDep AS

Nome Departamento FROM usuario U JOIN funcionario F WHERE U.emailFun = F.emailFun JOIN

departamento D WHERE F.idDep = D.idDep WHERE U.senhaUsu = 'senha4'!;

SELECT F.nomeFun AS Nome Funcionario, F.telefoneFun AS Telefone, D.nomeDep AS

Nome Departamento FROM usuario U INNER JOIN funcionario F ON U.emailFun = F.emailrun INNER

JOIN departamento D ON F.idDep = D.idDep WHERE U.senhaUsu = 'senha4!;

SELECT (SELECT nomeFun FROM funcionario WHERE emailFun = (SELECT emailFun FROM usuario

WHERE senhaUsu = 'senha4')) AS Nome do Funcionario, (SELECT telefoneFun FROM funcionario

WHERE emailFun = (SELECT emailFun FROM usuario WHERE senhaUsu = 'senha4')) AS Telefone,

(SELECT nomeDep FROM departamento WHERE idDep = (SELECT idDep FROM funcionario WHERE

emailrun = (GELECT emailFun FROM usuario HHERE senhaUsu = 'senha4'))) AS Nome Departamento

FROM dual;

completo

diferencial

incremental

fragmentando

sudo systemctl cat mariadb

sudo systemctl start mariadb

sudo systemctl reload mariadb

sudo systemctl is-active mariadb

diminui a quantidade de redundâncias e inconsistências de informações

permite o acesso aos dados, configurando todos os protocolos de roteamento de dados

implementa a distribuição de dados como uma assinatura digital, garantindo a autenticidade de quem os manipula

possui um pequeno núcleo de código, trabalhando como um controle digital de baixo custo para manipulação dos dados

SELECT * FROM FORNECEDOR;

SELECT INTO FORNECEDOR NO LIMIT;

SELECT ALL COLUMNS FROM FORNECEDOR;

SELECT COUNT(*) TO FORNECEDOR;

SELECT '%' INTO FORNECEDOR;

Apenas III.

Apenas I e III.

Apenas II e IV.

Apenas I, II e IV.

I, II, III e IV.

Modelagem de Predição: Uma técnica que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para construir modelos que preveem eventos futuros, como a probabilidade de um cliente realizar uma nova compra.

Análise de Séries Temporais: Uma técnica que analisa dados sequenciais ao longo do tempo para identificar padrões, tendências e anomalias.

Mineração de Texto: Uma técnica que extrai informações e padrões de textos não estruturados, como descrições de produtos, avaliações de clientes e comentários nas redes sociais. O código não produzirá saída.

Análise de Agrupamentos: Uma técnica que agrupa dados em clusters com base em suas características, permitindo identificar grupos de clientes com perfis e comportamentos semelhantes.

Aprendizagem por Reforço: Uma técnica que utiliza recompensas e penalidades para treinar agentes a tomar decisões em ambientes complexos e dinâmicos.