Questões de Noções de Informática - Banco de Dados para Concurso

No modelo ER, uma entidade representa uma instância específica de um objeto, como um cliente específico ou um produto específico.

O modelo ER é uma ferramenta visual que ajuda a representar as entidades, atributos e relacionamentos de maneira clara e organizada.

Relacionamentos no modelo ER são usados para conectar entidades, mas não podem ter atributos próprios.

Um atributo em uma entidade ER deve ser único para cada instância dessa entidade.

Em um diagrama ER, uma entidade fraca é aquela que não possui atributos próprios e depende inteiramente de outra entidade.

O dicionário de dados é uma coleção de dados brutos provenientes de várias fontes, armazenados de forma não organizada.

O depósito de dados é usado exclusivamente para o armazenamento de documentos e arquivos não estruturados.

O dicionário de dados é uma ferramenta que descreve a estrutura dos dados, como tipos de dados, relações entre tabelas e restrições, facilitando a compreensão e o uso correto dos dados.

O depósito de dados é um sistema que documenta e descreve a estrutura dos dados de uma organização, similar a um glossário.

O dicionário de dados é usado para armazenar grandes volumes de dados históricos e realizar análises complexas.

Integridade dos dados: O SGBD garante a integridade dos dados, o que significa que os dados são precisos, consistentes e confiáveis. Isso é importante para o "Hospital NV", pois os dados dos pacientes são usados para tomar decisões críticas sobre o tratamento médico.

Armazenamento centralizado de dados: O SGBD fornece um local centralizado para armazenar todos os dados dos pacientes, o que facilita o acesso e a recuperação dos dados. Isso elimina a necessidade de armazenar dados em diferentes locais, o que pode levar à redundância e inconsistência de dados.

Segurança aprimorada: O SGBD oferece recursos de segurança para proteger os dados dos pacientes contra acesso não autorizado, modificação ou destruição. Isso é crucial para o "Hospital NV", pois os dados dos pacientes são confidenciais e protegidos por lei.

Redução de custos: O SGBD pode ajudar a reduzir custos de TI, pois elimina a necessidade de duplicação de dados e hardware, e pode reduzir o tempo e o custo de manutenção de dados.

Compartilhamento de dados facilitado: O SGBD facilita o compartilhamento de dados entre diferentes departamentos do hospital, o que pode melhorar a colaboração e o atendimento ao paciente.

Adotar um data warehouse: Um data warehouse centralizado pode armazenar e analisar dados históricos de vendas, mas não é ideal para processamento em tempo real e grandes volumes de dados não estruturados.

Otimizar o banco de dados relacional existente: Implementar técnicas de otimização como normalização, indexação e particionamento pode melhorar o desempenho, mas pode ser insuficiente para lidar com o crescimento exponencial de dados.

Adotar um banco de dados NoSQL orientado a documentos: Bancos de dados NoSQL orientados a documentos como MongoDB ou CouchDB podem armazenar, consultar e analisar grandes volumes de dados de vendas e transações de forma eficiente e escalável.

Implementar um lago de dados: Um lago de dados pode armazenar todos os dados brutos de vendas e transações em formato nativo, mas requer ferramentas e expertise para análise e visualização dos dados.

Utilizar um banco de dados NoSQL chave-valor: Bancos de dados chave-valor como Redis ou Memcached oferecem alto desempenho para consultas simples, mas não são adequados para armazenar e analisar dados estruturados complexos.

Manter senhas padrão para facilitar o acesso ao banco de dados.

Criptografar os dados sensíveis armazenados no banco de dados.

Permitir acesso total a todos os usuários do banco de dados.

Não realizar backups regulares dos dados do banco de dados.

Armazenar todos os dados do banco de dados em um servidor público.