Questões de Programação - Python para Concurso
Foram encontradas 422 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-GO
Prova:
FGV - 2024 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q2524567
Programação
O Keras é uma API de aprendizagem profunda escrita em Python.
Sobre o Keras é incorreto afirmar que
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-GO
Prova:
FGV - 2024 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q2524562
Programação
Algumas importantes bibliotecas de programação em Python
desempenham papel crucial no desenvolvimento de soluções
eficientes para uma variedade de problemas em Ciência de Dados
e Aprendizado de Máquina.
O objetivo principal da biblioteca Pandas no contexto da ciência de dados e análise de dados é
O objetivo principal da biblioteca Pandas no contexto da ciência de dados e análise de dados é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software e Sistemas para Área de Geoinformática |
Q2524032
Programação
O Projeto Jupyter é um empreendimento de código aberto e sem fins
lucrativos, nascido do Projeto IPython em 2014, e tem como objetivo
apoiar a ciência de dados interativa e a computação científica.
Acerca do Projeto Jupyter, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 8 - TI / Sistemas e Desenvolvimento - Tarde |
Q2518069
Programação
Considere o seguinte código em Python:
from math import prod strPow = lambda r: prod(len(r) for x in r) print(strPow('25'*2),"",sep=";")
Ao ser executado em um interpretador Python com suporte à função de biblioteca prod, o código acima imprime na saída padrão:
from math import prod strPow = lambda r: prod(len(r) for x in r) print(strPow('25'*2),"",sep=";")
Ao ser executado em um interpretador Python com suporte à função de biblioteca prod, o código acima imprime na saída padrão:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517659
Programação
Uma das principais atividades de implementação de um ambiente
analítico é a limpeza dos conjuntos de dados origem. A biblioteca
Pandas do Python é utilizada para analisar e também para limpar
conjuntos de dados. Observe o trecho de código Python a seguir,
que utiliza a biblioteca Pandas.
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)
O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)
O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
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