Questões de Programação - Python para Concurso
Foram encontradas 425 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 8 - TI / Sistemas e Desenvolvimento - Tarde |
Q2518069
Programação
Considere o seguinte código em Python:
from math import prod strPow = lambda r: prod(len(r) for x in r) print(strPow('25'*2),"",sep=";")
Ao ser executado em um interpretador Python com suporte à função de biblioteca prod, o código acima imprime na saída padrão:
from math import prod strPow = lambda r: prod(len(r) for x in r) print(strPow('25'*2),"",sep=";")
Ao ser executado em um interpretador Python com suporte à função de biblioteca prod, o código acima imprime na saída padrão:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517659
Programação
Uma das principais atividades de implementação de um ambiente
analítico é a limpeza dos conjuntos de dados origem. A biblioteca
Pandas do Python é utilizada para analisar e também para limpar
conjuntos de dados. Observe o trecho de código Python a seguir,
que utiliza a biblioteca Pandas.
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)
O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)
O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517645
Programação
Igor, analista de dados da CVM, escreveu e rodou o código a
seguir.
from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize
texto = "Eu sou um analista de dados da CVM!"
stop_words = set(stopwords.words('portuguese')) tokens = word_tokenize(texto)
tokens_processados = [w for w in tokens if not w in stop_words]
print(tokens_processados)
Considerando que o código foi executado sem erros e sabendo que Igor está usando Python 3.10.12 e NLTK 3.8.1, a saída do terminal foi:
from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize
texto = "Eu sou um analista de dados da CVM!"
stop_words = set(stopwords.words('portuguese')) tokens = word_tokenize(texto)
tokens_processados = [w for w in tokens if not w in stop_words]
print(tokens_processados)
Considerando que o código foi executado sem erros e sabendo que Igor está usando Python 3.10.12 e NLTK 3.8.1, a saída do terminal foi:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517644
Programação
Um cientista de dados utiliza a biblioteca scikit-learn para treinar
um estimador clf usando um conjunto de treinamento X1 e seu
respectivo conjunto de atributos-alvo y. Posteriormente, o
cientista estima os atributos-alvo do conjunto X2.
Para realizar o treinamento e a predição, o cientista de dados deve usar, respectivamente, os métodos:
Para realizar o treinamento e a predição, o cientista de dados deve usar, respectivamente, os métodos:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517642
Programação
Considere o código python a seguir.
import spacy
nlp = spacy.load("pt_core_news_lg")
doc = nlp("O rato roeu a roupa do rei de Roma")
print(doc[2].pos_, doc[2].dep_)
Os valores exibidos pela última linha são:
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