Questões de Programação - R para Concurso

Q3185291

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: TJ-RO Prova: Instituto Consulplan - 2025 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatístico |

Q3185291 Programação

No software R, o pacote dplyr oferece uma sintaxe intuitiva e ágil para manipulação de dados. Considere que uma base de dados contendo as quatro variáveis listadas a seguir foi armazenada no objeto processos:

• ID: identificador único do processo.
• Status: status do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).
• Numero Decisoes: número de decisões ou despachos no processo.
• Data Conclusao: data de conclusão do processo (se o status for “finalizado”), no formato AAAA-MM-DD.

Nesse contexto, considere que um analista deseja calcular a soma total de decisões ou despachos proferidas nos processos “finalizados” para cada ano de conclusão. Qual das alternativa a seguir realiza essa operação corretamente, utilizando funções dplyr, e salva o resultado no objeto Soma_Decisoes?

A

B

C

D

E

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Q3184888

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: TJ-RO Prova: Instituto Consulplan - 2025 - TJ-RO - Analista Judiciário - Matemático |

Q3184888 Programação

A partir de sua base de dados, um advogado está analisando a relação entre o valor das indenizações (indenização) e duas variáveis explicativas – tempo de litígio em anos (litígio) e número de testemunhas no processo (testemunhas). Ele utiliza o seguinte código em R, onde ajusta um modelo de regressão linear múltipla usando sua base de dados armazenada no objeto dados e faz algumas análises adicionais:
modelo <- lm(indenizacao ~ litigio + testemunhas, data = dados)
summary(modelo)
vif(modelo)
plot(modelo)
Com base no código descrito, assinale a afirmativa INCORRETA.

A

A função lm não pode ser utilizada para o ajuste de um modelo de regressão logística.

B

O comando vif(modelo) é utilizado para verificar se há multicolinearidade entre as variáveis explicativas.

C

Se for de interesse incluir a interação entre as variáveis litigio e testemunhas, pode ser utilizado o comando modelo <- lm(indenizacao ~ litigio*testemunhas, data = dados) .

D

O gráfico de diagnóstico criado por plot(modelo) permite visualizar graficamente possíveis problemas com os resíduos do modelo, como a não normalidade e pontos de influência.

E

O comando summary(modelo) fornece um resumo do ajuste do modelo, incluindo os coeficientes estimados e seus respectivos valores-p, além da estatística do teste de heterocedasticidade dos resíduos.

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Q3184887

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: TJ-RO Prova: Instituto Consulplan - 2025 - TJ-RO - Analista Judiciário - Matemático |

Q3184887 Programação

O pacote dplyr do software R traz uma sintaxe intuitiva e eficiente para manipulação de dados, permitindo a filtragem, transformação, agrupamento e resumo de grandes conjuntos de dados de forma concisa e rápida. Considere uma base de dados (armazenada no objeto dados) que contém informações sobre processos judiciais e possui as seguintes variáveis:

• ID: identificador único do processo;

• Data_Abertura: data em que o processo foi iniciado;

• Status: status do processo (“Em andamento”, “Finalizado” ou “Arquivado”); e

• Valor_Controversia: valor monetário em disputa no processo.

Com base nesse contexto, considere o interesse de encontrar o número total de processos que têm valor de controvérsia superior a R$ 1.000.000,00 em cada um dos três tipos de status possíveis. Se esse resultado for armazenado no objeto Total_Controversia, qual das alternativas a seguir faz essa operação com funções do dplyr?

A

dados %>% filter(Valor_Controversia > 1000000) %>%

group_by(Status) %>%

summarise(Total_Controversia = count())

B

dados %>% summarise(Total_Controversia = count()) %>%

filter(Valor_Controversia > 1000000) %>%

group_by(Status)

C

dados %>% group_by(Status) %>%

summarise(Total_Controversia = count()) %>%

filter(Valor_Controversia > 1000000)

D

dados %>% filter(Valor_Controversia > 1000000) %>%

group_by(Status) %>%

summarise(Total_Controversia = n())

E

dados %>% summarise(Total_Controversia = n()) %>%

filter(Valor_Controversia > 1000000) %>%

group_by(Status)

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Q3178720

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Porto Alegre - RS Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II |

Q3178720 Programação

A linguagem R é amplamente utilizada na Ciência de Dados devido à sua versatilidade para manipulação de dados, visualização e modelagem estatística. Com base em suas funcionalidades, assinale a alternativas correta para a criação de um data frame a partir de vetores em R, considerando que o contexto do data frame é armazenar o nome e a nota de alunos de uma disciplina. Para exemplificar, a questão considera que a aluna Maria deve receber a nota 8, e que o aluno Carlos deve receber a nota 9.

A

df <- data_frame(nome = c("Maria", "Carlos"), nota = c(8, 9))

B

df <- data.frame(Nome = c("Maria", "Carlos"), Nota = c(8, 9))

C

df <- DataFrame("Nome" = c("Maria", "Carlos"), "Nota" = c(8, 9))

D

df <- dataframe(c("Maria", "Carlos"), c(8, 9), columns = c("Nome", "Nota"))

E

df <- create.data.frame(c("Maria", "Carlos"), c(8, 9), names = c("Nome", "Nota"))

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Q3175734

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Tangará da Serra - MT Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Tangará da Serra - MT - Analista de Sistemas |

Q3175734 Programação

Linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos utilizada para análise estatística, manipulação e visualização de dados. A descrição apresentada refere-se à linguagem:

A

SQL

B

C#

C

JavaScript

D

R

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Q3171163

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171163 Programação

Na linguagem R, para acessar uma posição de um objeto tipo vetor ou matriz, devemos informar a posição desejada entre colchetes. No caso de um dataframe, adicionalmente é possível informar o nome da coluna desejada, precedida de um símbolo. Assinale a alternativa que apresenta qual é este símbolo que deve ser utilizado.

A

&

B

$

C

@

D

*

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Q3171161

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171161 Programação

Tabela de dados em linguagem R trata-se de uma tabela com dados organizados por colunas, onde cada coluna é um vetor que pode ser numérico ou de caractere. Assinale a alternativa correta para se criar uma tabela de dados em linguagem R.

A

data.matrix( )

B

data.c( )

C

data.tb( )

D

data.frame( )

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Q3171160

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171160 Programação

Vetores são estruturas amplamente utilizadas em algoritmos de linguagens de programação para armazenar um conjunto de dados. Considerando a linguagem R, assinale a alternativa que apresenta qual a função utilizada para se criar vetores em R.

A

f( )

B

a( )

C

c( )

D

v( )

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Q3154035

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-RS Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-RS - Auditor do Estado (Manhã) |

Q3154035 Programação

Com relação às linguagens de programação para ciência de dados, linguagem Python e R, avalie cada afirmativa a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) No Oracle R Enterprise, a execução do R incorporado (ou Embedded R) possibilita a chamada de scripts do R em sessões do R executadas no servidor do Oracle Database.
( ) A interoperabilidade entre Python e R pode ser estabelecida pelo pacote reticulate do R, que possibilita que no código R sejam utilizadas ambas as abordagens, em documentos R Markdown e no IDE RStudio.
( ) Os principais pacotes para manipulação de dados são o dplyr, para o R, e o Scikit-learn, para o Python.

As afirmativas são, respectivamente,

A

F – F – F.

B

V – F – F.

C

V – V – F.

D

F – V – V.

E

V – V – V.

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Q3136057

Ano: 2024 Banca: Instituto Acesso Órgão: Câmara de Manaus - AM Prova: Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Sistemas |

Q3136057 Programação

Python e R são linguagens amplamente utilizadas para análise de dados, machine learning e desenvolvimento científico. Ambas possuem bibliotecas poderosas, mas têm diferenças significativas em sua sintaxe e aplicação. Qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma vantagem da linguagem R em comparação ao Python em análise de dados?

A

R é uma linguagem de propósito geral e, portanto, é mais versátil para automação de processos em back-end do que Python.

B

R é otimizada para análise estatística e visualização de dados, com inúmeras bibliotecas dedicadas, como ggplot2 e dplyr.

C

R é compatível apenas com análises locais, não suportando aplicações na nuvem ou paralelização de dados.

D

Python é superior a R para modelagem de dados, pois R não possui bibliotecas otimizadas para machine learning.

E

R possui uma biblioteca padrão superior ao Python para manipulação de strings e processamento de texto.

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Q3114987

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MT Prova: FGV - 2024 - TJ-MT - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q3114987 Programação

A linguagem de programação R é uma linguagem especializada em análise estatística e manipulação de dados, muito popular em áreas como ciência de dados, estatísticas, biotecnologia, econometria e inteligência artificial. Desenvolvida por Ross Ihaka e Robert Gentleman na década de 1990, R foi projetada para fornecer um ambiente de desenvolvimento para análise de dados, com um foco particular em estatísticas e gráficos.
Em R, o operador %in%

A

compara dois vetores e retorna TRUE se todos os elementos do primeiro vetor estiverem contidos no segundo.

B

realiza a união de dois vetores, retornando um vetor com todos os elementos exclusivos dos dois vetores.

C

verifica se dois vetores têm exatamente os mesmos elementos e na mesma ordem, retornando TRUE ou FALSE.

D

calcula a interseção entre dois vetores, retornando apenas os elementos que são comuns entre eles.

E

verifica se um elemento ou conjunto de elementos do primeiro vetor está presente no segundo vetor, retornando um vetor lógico.

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Q3086086

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086086 Programação

Considere o seguinte código em R:

Q65.png (317×137)

É correto afirmar que

A

carrega a biblioteca "ggplot2", carrega o dataset "mpg" e cria um gráfico de barras mostrando a relação entre as variáveis displ e hwy.

B

carrega a biblioteca "ggplot2", carrega o dataset "mpg" e cria um gráfico de pontos mostrando a relação entre as variáveis displ e hwy.

C

cria um histograma da variável displ usando o dataset "mpg".

D

carrega a biblioteca "dplyr", carrega o dataset "mpg" e cria um gráfico de pontos mostrando a relação entre as variáveis displ e hwy.

E

carrega a biblioteca "ggplot2", carrega o dataset "mpg", mas o código contém um erro, então não gera nenhum gráfico.

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Q3086078

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086078 Programação

Seja o código em R a seguir:

Q57.png (410×291)

Analisando o código apresentado, sem a necessidade de executá-lo, é correto deduzir que

A

a categoria "Móveis" apresentou a menor quantidade de unidades vendidas.

B

a estrutura do data frame inviabiliza o uso da função cor().

C

a função aggregate() revela que a categoria "Eletrônicos" tem o maior total de unidades vendidas.

D

existe uma correlação forte e negativa entre unidades vendidas e receita.

E

o coeficiente de correlação entre unidades vendidas e receita mostrará um valor positivo.

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Q3015590

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Cientista de Dados |

Q3015590 Programação

Um profissional de dados está analisando um conjunto de dados com informações sobre as vendas de produtos em diferentes regiões ao longo do tempo. Seu objetivo é visualizar a tendência das vendas para cada região de forma clara e comparativa. Para isso, ele decidiu utilizar o Imagem associada para resolução da questão em R.

Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta o código que, se executado, gerará um gráfico de linhas que mostra a tendência de vendas ao longo do tempo para cada região, utilizando cores diferentes para cada região.

A

B

C

D

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Q3015578

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Cientista de Dados |

Q3015578 Programação

A respeito da linguagem R, é correto afirmar que

A

a função em R é usada para realizar regressão linear.

B

o operador é utilizado para atribuir valores a variáveis.

C

a função cria tabelas de frequência.

D

o operador é utilizado para definir novas variáveis em R.

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Q2847418

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: EPE Prova: FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |

Q2847418 Programação

O pacote neuralnet, da linguagem R, é uma ferramenta útil para a definição e para o treinamento de redes neurais, disponibilizando ao usuário uma interface relativamente simples.
Uma das limitações do pacote neuralnet é não oferecer ao usuário muitas opções pré-definidas de funções de ativação. Caso o usuário deseje utilizar uma função de ativação diferente das únicas duas já pré-definidas no pacote, é preciso definí-la e atribuí-la por meio do argumento act.fct.
Ao invocar o método neuralnet para o treinamento de uma rede neural, caso o argumento act.fct não seja explicitamente determinado na chamada do método, a função de ativação padrão utilizada nos neurônios da rede será

A

Tangente Hiperbólica (tanh).

B

Logística (também chamada de sigmoide).

C

Unidade Linear Retificada (Rectified Linear Unit - ReLU).

D

Softplus.

E

Softmax.

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Q2847410

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: EPE Prova: FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |

Q2847410 Programação

O pacote dplyr do R é um dos mais usados para manipulação de dados.
Assinale a opção que indica o conjunto de funções auxiliares desse pacote que são muito úteis para a seleção de colunas.

A

starts_with() e arrange().

B

starts_with() e contains().

C

contains() e mutate().

D

ends_with() e arrange().

E

ends_with() e mutate().

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Q2847409

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: EPE Prova: FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |

Q2847409 Programação

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.

Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.

I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.

II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.

III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q2635776

Ano: 2023 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2023 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q2635776 Programação

Para uma Analista ler dados de um arquivo CSV chamado amostras.csv e armazená-los em um dataframe chamado dados, utilizando a linguagem R, ele deve utilizar o comando

A

dados <- read(type='csv', file='amostras.csv')

B

dados <- load (file='amostras.csv')

C

dados <- load.csv("amostras.csv")

D

dados <- read('csv', 'amostras.csv')

E

dados <- read.csv('amostras.csv')

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Q2567325

Ano: 2024 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: INSTITUTO AOCP - 2024 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Estatística |

Q2567325 Programação

Considere os valores de ações do Fundo FERC, os quais formam uma série temporal com nome FERC que está alocada na library TSA do programa R. Assim, um estatístico precisa descrever numérica e graficamente essa série temporal. Nesse caso, é correto afirmar que ele pode usar os seguintes comandos do R:

A

> library("TSA")

> data(FERC); plot(FERC)

> summary(FERC)

B

> "TSA"

> data(FERC); graph(FERC)

> describe(FERC)

C

> "TSA"

> data(FERC); graph(FERC)

> summary (FERC)

D

> library("TSA")

> data(FERC); plot(FERC)

> describe(FERC)

E

> library("TSA")

> data(FERC); graph(FERC)

> summary(FERC)

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DESCONTO RELÂMPAGO ⚡

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Questões de Concurso Sobre r em programação

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