Questões de Sistemas de Informação para Concurso

Considere as duas situações a seguir.

Situação 1
Um órgão do governo está lidando com um grande conjunto de dados contendo informações sobre as declarações fiscais históricas dos cidadãos, bem como erros e discrepâncias que tenham eventualmente sido encontrados nessas declarações. O órgão deseja desenvolver um modelo que possa prever se uma nova declaração fiscal provavelmente contém erros ou discrepâncias, auxiliando na identificação de casos potenciais para investigação adicional.

Situação 2
O departamento de transporte de uma cidade tem acesso a uma grande quantidade de imagens de câmeras de tráfego e deseja entender padrões e pontos de congestionamento na rede viária da cidade, sem categorias ou rótulos predefinidos.


Os modelos que endereçam a situação 1 e a situação 2 são:

O gerente de produção de uma grande indústria automobilística precisa avaliar o impacto de diferentes cenários de produção em resposta a flutuações na demanda do mercado. Para isso, ele utiliza um sistema que permite a simulação de diversos cenários, incorporando variáveis como custo de matérias-primas, capacidade de mão de obra e tempo de produção. Esse sistema facilita a visualização de resultados potenciais através de gráficos e relatórios detalhados.

O tipo de sistema projetado especificamente para esse fim é o

Assinale a opção que apresenta exemplos de aplicações ou usos que usam o processamento em lote (batch) predominantemente. 

Assinale a opção que apresenta exemplos de tecnologias que comportam processamento em lote e em fluxo simultaneamente e nativamente. 

Sobre a ingestão e o processamento de dados, faça a associação correta entre os dois formatos a seguir.

1.         Processamento em lote (batch)

2.         Processamento em fluxo (stream) 

( ) são processados incrementalmente ao longo do tempo, permitindo a análise em tempo real e uma redução significativa da latência.

( ) têm entradas de tamanho finito conhecido.

( ) operam em conjuntos de dados ilimitados.

( ) é mais adequado para tarefas que envolvem a carga e transformação de grandes volumes de dados de uma vez, como a criação de índices de busca, visualizações materializadas e métricas agregadas.

Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.