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AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados
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Q270987

Banco de Dados SQL ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q270987 Banco de Dados

Sobre a cláusula Where, é correto afirmar que

Alternativas

é considerada um comando da DDL do banco de dados.

ela também aceita IS NULL e IS NOT NULL como operadores de comparação.

não é recomendado o seu uso com comandos como UPDATE, DELETE e INSERT.

não pode ser utilizada para fazer junções entre as entidades de um banco de dados.

tem ampla utilização no comando SQL para consultar os dados de um banco de dados.

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Q270988

Banco de Dados Banco de Dados ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q270988 Banco de Dados

Em banco de dados, a diferença entre duas instâncias é

Alternativas

o conjunto de todas as instâncias i pertencentes a A ou B ou ambos, quando A e B possuem uma união compatível.

o conjunto de todas as instâncias i pertencentes a A e B, quando A e B possuem uma união compatível.

o conjunto de todas as instâncias i pertencentes a A mas não pertencentes a B, quando A e B possuem uma união compatível.

o conjunto de todas as instâncias i, quando i é a concatenação de uma instância x de A com uma instância y de B.

o conjunto de valores n, tais que os pares (n, m) aparecem em A para todos os valores m que aparecem em B.

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Q271017

Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271017 Banco de Dados

Segundo o Gartner Group, é correto afirmar que um BI (Business Intelligence) é

Alternativas

uma política de informação que especifica regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar informações.

um banco de dados que armazena os dados históricos de interesse de toda a empresa para a tomada de decisão, é também conhecido como Data Warehouse.

a descrição de habilidades das organizações para acessar dados e explorar informações, analisando e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito.

uma tecnologia de software que visa fornecer informações empresariais por meio de uma base de dados.

um conjunto de indicadores de desempenho, conhecidos como KPI, com a finalidade de medir qualquer etapa de um processo ou resultado.

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Q271018

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271018 Banco de Dados

Sobre ETL (Extract, Transform and Load),é correto afirmar que

Alternativas

a extração e carga são opcionais no processo, porém a transformação é obrigatória.

é o processo para tratamento dos dados de uma ou mais bases de dados de origem, para uma ou mais bases de dados de destino.

concentra a menor parte do esforço exigido no desenvolvimento de um Data Warehouse.

não necessariamente os dados necessitam ficar homogêneos para serem carregados no Data Warehouse, pois uma das funções deste último é resolver os conflitos que não foram resolvidos pela ETL.

na fase de transformação dos dados não devem ser corrigidos erros de digitação ou descoberta de violações de integridade, por exemplo, para os dados serem mantidos como os originais.

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Q271019

Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271019 Banco de Dados

Sobre OLAP (On-Line-Analytical Processing), é correto afirmar que

Alternativas

seus cubos que armazenam valores qualitativos ou dimensões.

as dimensões são identificadas por duas ou mais categorias descritivas denominadas medidas.

uma dimensão pode ser qualquer visão do negócio que faça sentido para sua análise, como produto, departamento ou tempo.

é permitida a análise multidimensional de dados, de forma que os usuários vejam os mesmos dados sob múltiplas perspectivas.

dentro de cada dimensão do modelo OLAP os dados não devem ser organizados em uma hierarquia para não distorcer as análises.

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11: B

12: C

13: C

14: B

15: D

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