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AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados
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Q271017

Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271017 Banco de Dados

Segundo o Gartner Group, é correto afirmar que um BI (Business Intelligence) é

Alternativas

uma política de informação que especifica regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar informações.

um banco de dados que armazena os dados históricos de interesse de toda a empresa para a tomada de decisão, é também conhecido como Data Warehouse.

a descrição de habilidades das organizações para acessar dados e explorar informações, analisando e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito.

uma tecnologia de software que visa fornecer informações empresariais por meio de uma base de dados.

um conjunto de indicadores de desempenho, conhecidos como KPI, com a finalidade de medir qualquer etapa de um processo ou resultado.

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Q271018

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271018 Banco de Dados

Sobre ETL (Extract, Transform and Load),é correto afirmar que

Alternativas

a extração e carga são opcionais no processo, porém a transformação é obrigatória.

é o processo para tratamento dos dados de uma ou mais bases de dados de origem, para uma ou mais bases de dados de destino.

concentra a menor parte do esforço exigido no desenvolvimento de um Data Warehouse.

não necessariamente os dados necessitam ficar homogêneos para serem carregados no Data Warehouse, pois uma das funções deste último é resolver os conflitos que não foram resolvidos pela ETL.

na fase de transformação dos dados não devem ser corrigidos erros de digitação ou descoberta de violações de integridade, por exemplo, para os dados serem mantidos como os originais.

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Q271019

Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271019 Banco de Dados

Sobre OLAP (On-Line-Analytical Processing), é correto afirmar que

Alternativas

seus cubos que armazenam valores qualitativos ou dimensões.

as dimensões são identificadas por duas ou mais categorias descritivas denominadas medidas.

uma dimensão pode ser qualquer visão do negócio que faça sentido para sua análise, como produto, departamento ou tempo.

é permitida a análise multidimensional de dados, de forma que os usuários vejam os mesmos dados sob múltiplas perspectivas.

dentro de cada dimensão do modelo OLAP os dados não devem ser organizados em uma hierarquia para não distorcer as análises.

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Q271020

Banco de Dados Data Mining ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271020 Banco de Dados

Sobre a Mineração de Dados, é correto afirmar que

Alternativas

a classificação apresenta as ocorrências ligadas a um único evento.

a sequência reconhece modelos que descrevem o grupo ao qual o item pertence, examinando os itens já classificados.

possui uma técnica para a análise de informações desestruturada sem uma empresa, como e-mails, memorandos, casos judiciais, dentre outros.

consiste em atividades para a detecção e correção de informações incompletas, incorretas, redundantes ou má formatadas em uma base de dados.

o clustering é uma técnica de descoberta de diferentes agrupamentos dentro de uma massa de dados.

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Q271021

Banco de Dados Data Mining ,

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271021 Banco de Dados

São tarefas de mineração de dados, apenas:

Alternativas

Análise de Regras de Associação, Análise de Outliers e Classificação e Predição.

Redes Neurais, Classificação e Predição e Classificadores Bayesianos.

Algoritmo Apriori, Redes Neurais e Análise de Outlier.

Redes Neurais, Árvore de Decisão e Análise de Outlier.

Análise de Regras de Associação, Árvores de Decisão e Classificadores Bayesianos.

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61: C

62: B

63: D

64: E

65: A

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