Questões EBSERH 2015 para Analista Administrativo - Estatística

Q496493

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496493 Estatística

O vendedor de uma sapataria vai ao depósito buscar um par de sapatos. É conhecido que há 50 pares do modelo A e 40 do modelo B, além disso, há 3 pares defeituosos do modelo A e 2 pares defeituosos do modelo B. Qual é a probabilidade do vendedor trazer um par de sapatos com defeito?

A

1/18

B

21/270.

C

3/54

D

11/100

E

1/4.

Q496494

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496494 Estatística

Seja X uma variável aleatória com função de densidade

Assim o valor da constante c e Q₁ , o primeiro quartil da distribuição de X, são:

A

3/2 e (-1/2) ^1/3

B

2/3 e (1/8) ^1/3

C

3/2 e (-1) ^1/3.

D

3/2 e (1/2) ^1/3

E

2/3 e (-1/8) ^1/3

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Q496495

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496495 Estatística

Em média, em determinada esquina ocorre, um acidente a cada dois dias. Qual é a probabilidade de que, a partir do último acidente, se passem 4 dias antes de ocorrer o próximo acidente?

A

2

B

e^-2.

C

2e^-2.

D

1- e ^{-2 .}

E

1- 2e ^-2

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Q496496

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496496 Estatística

Um teorema do cálculo garante que a curva C, com equações paramétricas x=f(t)e y=g(t) tal que f´ e g'sejam contínuas no intervalo fechado [a, b]. Assim, o comprimento de arco Lunidades da curva C, do ponto (f(a), g(a))ao ponto (f(b), g(b)) é determinado por

Então o comprimento de arco da curva com equações paramétricas x=2t ³ e y=4t ² para tde 0 a 1 é

A

61/27

B

189/9

C

61/18.

D

189/18.

E

61/9.

Q496497

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496497 Estatística

Seja x ₁ , x ₂ , ..., x _k uma amostra aleatória da distribuição de Bernoulli com parâmetro p, então a estatística suficiente para p é

A

B

C

D

E

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Q496498

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496498 Estatística

Uma amostra de 10 medidas da variável aleatória X resultou em uma média X =100 u.m. (unidade de medida) e desvio-padrão s=0,6 u.m. Encontre os limites de confiança de 95% para o verdadeiro valor da média populacional da variável aleatória

X. (z_{/ α 2}=1,96, t_{α /2;9}= 2,26)

A

3,99 e 4,77

B

3,95 e 4,80

C

4,00 e 4,75.

D

4,34 e 4,42

E

3,93 e 4,83.

Q496499

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496499 Estatística

Preencha as lacunas e assinale a alternativa correta. Na aplicação de um teste de hipóteses, o pesquisador está sujeito a dois tipos de erros quando toma uma decisão. Ele comete o ____________ quando rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________, comete o ____________ quando não rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________ e pode quantificar o ____________ especificando um valor alternativo para o parâmetro populacional em teste.

A

erro tipo I / verdadeira / erro tipo II / falsa / poder do teste

B

erro tipo II / verdadeira / erro tipo I / falsa / poder do teste

C

erro tipo I / falsa / erro tipo II / verdadeira / poder do teste

D

erro tipo I / verdadeira / erro tipo II / falsa / nível de significância

E

erro tipo II / verdadeira / erro tipo I / falsa / nível de significância

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Q496500

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496500 Estatística

Considere uma função g(α) definida no intervalo (a, b)e o algoritmo:

Passo 1 – gere α ₁ , ..., α _n de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α ₁ ) , ..., g(α _n )
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α ₁) + ...+ g(α _n ))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.

Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do

A

método de amostrador de Gibs para a obtenção de médias simuladas

B

método de Monte Carlo via função de importância para o cálculo de integrais

C

método de amostrador de Gibs para a geração de amostras

D

algoritmo de Metropolis-Hastings para a geração de amostras.

E

método de Monte Carlo Simples para o cálculo de integrais

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Q496502

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496502 Estatística

Um bom indicador para comparar diferencial de fecundidade entre populações, além de depender da intensidade com que as mulheres têm filhos a cada idade, ou grupo etário, depende da estrutura etária das mulheres no período reprodutivo. O enunciado refere-se à

A

taxa bruta de mortalidade.

B

taxa bruta de fecundidade.

C

taxa bruta de natalidade.

D

esperança de vida ao nascer.

E

taxa específca de fecundidade

Q496504

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496504 Estatística

Preocupada com o seu peso, Joana quer se submeter a uma dieta saudável que permita manter sua saúde. Para isso ela precisa ingerir uma quantidade correta de nutrientes para manter a saúde com poucas calorias. Com base na tabela a seguir, será programada a dieta diária de Joana. Considere como um problema de programação linear. Qual a função objetivo do problema?

A

Maximizar z= 7x₁ + x ₂ + 7x ₃ + 32x ₄ + 22x ₅ + 3x ₆– 90.

B

Maximizar z = 359x₁ + 151x ₂ + 364x ₃ + 278x ₄ + 118x ₅ + 17x₆

C

Maximizar z=3x₃ + 15x ₄ + 3x ₅ -10

D

Maximizar z=79x₁ + 36x ₂ + 79x ₃ + 2x ₆ – 300

E

Maximizar z= 90x₁ + 300x ₂ + 10x ₃

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Q496505

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496505 Estatística

Para um teste de hipóteses unilateral para comparação de médias de populações normalmente distribuídas com a mesma variância , em que

H₀ : μ = μ₀ versus H₀: μ = μ₁
e α e β são probabilidades de cometer os erros do tipo I e tipo II, respectivamente. O tamanho de amostra n requerida para esse caso é: (Z - quantis da distribuição normal com relação a α e β).

A

B

C

D

E

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Q496506

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496506 Estatística

Considere uma população de tamanho N=5 e sejam os valores da variável de interesse: {300, 400, 300, 200, 500}. Suponha que uma amostra aleatória sem reposição de tamanho n=3 foi retirada, cujos valores são: {300, 300, 200}. Qual é o erro de amostragem?

A

-74

B

57,7.

C

74

D

24,66.

E

0,74.

Q496507

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496507 Estatística

Um pesquisador está interessado em estudar o efeito da temperatura na eficácia de um medicamento. Dez amostras de 30 gramas cada foram guardadas em temperaturas diferentes e, após um tempo pré-fixado, mediuse a eficácia dessas amostras. Os resultados observados estão no quadro a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Considerando que ∑x = 600 ∑x² = 40200 , ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por

A

B

C

D

E

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Q496508

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496508 Estatística

Sabendo que β é a probabilidade de erro de tipo II, então uma alteração da qualidade média de um processo, relativamente “à verdadeira" qualidade média, μ, corresponderia à probabilidade β. A probabilidade de se concluir (erroneamente) que o processo está sob controle, apesar da média ter se alterado de 10 para 9,5, é equivalente a obter a área sombreada da figura a seguir. Essa área corresponde à probabilidade de cometer um erro de tipo II. Qual é o valor dessa área?

A

1-(p1+p2)

B

p1+p2.

C

p1*p2.

D

1-(p1*p2).

E

(p1+p2)-1.

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Q496510

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496510 Estatística

Considere a matriz estocástica P_3×3a seguir e selecione a alternativa correta.

A

Se o sistema está no estado i = 2 na etapa n, ele tem probabilidade igual a 0,1 de passar para o estado 1 na etapa (n+1)

B

Se o sistema está no estado i = 1 ou i = 3 na etapa n, ele poderá estar em quaisquer dos estados j = 1,2,3 na etapa (n+1), pois todas as probabilidades da primeira e terceira linha são não nulas.

C

O vetor P₁_j = [ 0,4 0,6 0,2] é a distribuição de saída do estado 1 para os estados j = 1,2,3.

D

O vetor P₁_j = [ 0,4 0 0,5] é a distribuição de saída do estado 1 para os estados j = 1,2,3.

E

Se o sistema está nos estados i = 1 ou i = 3, na etapa n, eles não poderão permanecer nestes estados na etapa (n+1), pois apenas P_2,2 é nulo.

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Q496511

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496511 Estatística

Um estudo, hipotético, de caso-controle foi realizado para investigar fatores de risco para a displasia. Todas as mulheres no estudo eram pacientes em unidades de atendimento público. Os casos eram 200 mulheres, com idades entre 18-40 que tinham displasia cervical. Os controles foram 400 mulheres com idade entre 18-40 que não apresentavam displasia cervical. Cada mulher foi classificada como positiva ou negativa, dependendo da presença do HPV (human papilloma virus) e os dados estão resumidos na tabela a seguir. Com base nessas informações, obtenha o intervalo de 95% de confiança (IC) para a diferença de resultados positivos entre casos e controles e conclua sobre a significância dessa diferença.

A

IC=[ -0,4515; -0,2985] e não há diferença significativa com 5% de significância

B

IC=[ 0,2985; 0,4515] e não há diferença significativa com 5% de significância.

C

IC=[ -0,0765; 0,0765] e não há diferença significativa com 5% de significância.

D

IC=[ 0; 0,0765] e há diferença significativa com 5% de significância.

E

IC=[ 0,2985; 0,4515] e há diferença significativa com 5% de significância

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Q496512

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496512 Estatística

Seja p=4 variáveis binárias (C1, C2, C3, C4) que indicam a presença (1) ou a ausência (0) de certas características nos sujeitos 1 e 2, conforme apresentado na tabela a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nos dados apresentados na tabela, pode-se afirmar que

A

o risco relativo é: RR=0,25. Portanto não praticar atividade fisica (sedentarismo) é fator de risco para acidentes vasculares cerebrais

B

o risco relativo é: RR=0,25. Portanto não praticar atividade fisica (sedentarismo) não é fator de risco para acidentes vasculares cerebrais.

C

há mais risco de ocorrer acidentes vasculares cerebrais em indivíduos que praticam exercícios

D

o risco relativo é: RR=4,0. Portanto não praticar atividade fisica (sedentarismo) é fator de risco para acidentes vasculares cerebrais.

E

o risco relativo é: RR=4,0. Portanto não praticar atividade fisica (sedentarismo) não é fator de risco para acidentes vasculares cerebrais

Q496514

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496514 Estatística

Em relação à teoria de Séries Temporais, a respeito de uma variação cíclica, assinale a alternativa correta

A

trata-se de um movimento de longo prazo

B

a cada ano, na estação do inverno, ocorre uma maior procura por roupas de lã, devido às temperaturas mais baixas.

C

fato fortuito, muitas vezes imprevisível, e que pode afetar os valores da série temporal.

D

trata-se de um movimento de curto prazo.

E

é uma recessão que pode estender-se por alguns anos, e alternar-se com períodos de prosperidade, que também durem alguns anos.

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Q496515

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496515 Estatística

Os dados apresentados no quadro a seguir representam uma variável X, em classes. Sabe-se que a moda, a mediana e a média possuem valores iguais, então pode-se afirmar que

A

o valor de K é193

B

o valor de K é205

C

não é possível determinar o valor de k, pois as classes não têm as mesmas amplitudes.

D

não é possível determinar o valor de k, pois não é informado o total de observações

E

o valor de K é 128.

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Q496516

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496516 Estatística

Foi observado o preço do medicamento X, de 250 mg, em diferentes farmácias da cidade. Os valores encontrados foram: R$ 10,00, R$ 12,00, R$ 8,00 e R$ 14,00. Com base nessas informações e no seu conhecimento de estatística, assinale a alternativa correta.

A

Se todos os preços tiverem um aumento de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços não se altera.

B

Se todos os preços tiverem um aumento de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços será de aproximadamente 21,5%

C

Se todos os preços tiverem um decréscimo de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços não se altera

D

Se todos os preços tiverem um aumento de 33%, a nova variância será exatamente a mesma dos preços observados, pois todos os preços estão sofrendo o mesmo acréscimo não alterando a variação.

E

Se todos os preços tiverem um aumento de 25%, isto não afetará o preço médio.

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Questões de Concurso Público EBSERH 2015 para Analista Administrativo - Estatística

Foram encontradas 21 questões