Questões de Concurso Público IBGE 2013 para Tecnologista - Estatística

Foram encontradas 70 questões

Q440528 Estatística
Seja Ω = {-2, -1, 0, 1, 2} um espaço amostral para um dado experimento. A menor σ-álgebra F de subconjuntos de Ω para que X(ω) = ω2 seja uma variável aleatória definida no espaço de probabilidade (Ω, F, P) é dada por:
Alternativas
Q440529 Estatística
Após análise de sintomatologia, um médico estima que seu paciente tenha uma determinada doença com probabilidade de 70%. Para confirmar o diagnóstico inicial, ele pede ao paciente que faça um exame tipo A, que dá falso negativo com probabilidade de 20% e falso positivo com probabilidade de 40%. O resultado desse exame dá positivo. Entretanto, desconfiado com a alta frequência de falso positivo do exame tipo A, o médico pede novamente que o paciente se submeta a um exame tipo B, cujas probabilidades de falso positivo e falso negativo são ambas de 10%, independentemente dos resultados do teste A. Novamente o resultado do teste tipo B é positivo.

Qual a probabilidade de que o paciente tenha de fato a doença condicionada aos dois resultados dos exames tipo A e B?
Alternativas
Q440530 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes tais que P(X = k) = P(Y = k) = 1/2k , para k = 1,2,3, ..

Se Z = max(X, Y), o valor de P(Z = 2) é
Alternativas
Q440531 Estatística
As variáveis aleatórias X, Y e Z são tais que Var(X)=2, Var(Y) = 1, Var(Z) = 2, Cov(X,Y) = -1, Cov(X,Z) = 1 e Cov(Y,Z) = -1.

Sendo assim, a variância da variável aleatória

W = -3X + 2Y-3Z + 2 é
Alternativas
Q440532 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias tais que X~U(0,1) e Y|X~U(1-X3 ,1), com U(a,b) representando a distribuição uniforme no intervalo (a,b).

O valor esperado da variável aleatória Z = X(1-Y) é dado por
Alternativas
Q440533 Estatística
A função de densidade de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X e Y é

imagem-008.jpg

A constante c do modelo conjunto vale
Alternativas
Q440534 Estatística
Um ponto é aleatoriamente selecionado do quadrado unitário [0,1] x [0,1]. Seja X a variável aleatória que representa a distância do ponto selecionado ao lado do quadrado mais próximo a ele.

O modelo dado pela função de densidade de probabilidade f(x) da variável aleatória X é caracterizado por
Alternativas
Q440535 Estatística
Seja (X,Y) um vetor aleatório misto com espaço de estado definido por {1,2,3} x (0,1) e com modelo misto de probabilidade dado por

imagem-009.jpg

Condicionado a Y = 1/ 2 , qual o valor da probabilidade de X = 2 ?
Alternativas
Q440536 Estatística
Um gerador de números aleatórios de um computador produz números independentes com distribuição uniforme no intervalo [0,1].

A partir do Teorema Central do Limite, qual a probabilida- de aproximada de que a soma de 48 números gerados exceda a 26?
Alternativas
Q440537 Matemática
As variáveis aleatórias X1 , X2 , X3 , ... são independentes e identicamente distribuídas, com distribuição uniforme no intervalo (0, 1), e

imagem-010.jpg

A Lei Forte dos Grandes Números nos permite afirmar que o limite quase certo da sequência {Yn , n = 1} é
Alternativas
Q440538 Estatística
Se X e Y são duas variáveis aleatórias tais que Var(2X+3Y) = 0, o coeficiente de correlação ρ(X,Y) entre X e Y vale
Alternativas
Q440539 Estatística
A variável aleatória X é tal que E(X) = 2 e Var(X) = 4. Seja mx (t) a função geradora de momentos da variável aleatória X, e seja Y uma variável aleatória com função geradora de momentos dada por my (t) = e2[mx(t)-1] .

A média e o desvio padrão da variável aleatória Y valem, respectivamente,
Alternativas
Q440540 Estatística
As variáveis aleatórias X1 , X2 , ...., X10 , são independentes e tais que Xk ~N(0,k), para k = 1, 2,..., 10, e Y1 e Y2 são duas variáveis aleatórias independentes com Yi ~N(2,1) para i = 1, 2.

Supondo que as variáveis Xk , k = 1, 2,..., 10, e Yi , i = 1, 2, sejam também independentes, e que a variável

W = c1 (X 1 + X2 + ... + X10 ) 2 + c2 (Y1 - Y2 ) 2

tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, quais os valores de c1 , c2 e n?
Alternativas
Q440541 Estatística
Um shopping possui duas entradas, A e B. Frequentadores do shopping entram pela entrada A segundo um processo de Poisson com taxa média de 10 pessoas por minuto. Pela entrada B, entram pessoas segundo outro processo de Poisson, independente do primeiro, a uma taxa média de 6 pessoas por minuto.

Qual a probabilidade de que o primeiro usuário a entrar no shopping após sua abertura o faça pela entrada A?
Alternativas
Q440542 Estatística
Uma população tem distribuição regida pela função de densidade de probabilidade dada por

imagem-021.jpg

com α, β parâmetros desconhecidos. Uma amostra aleatória (1, 2, 2, 3) de tamanho 4 é retirada da população. Os estimadores de máxima verossimilhança para α e β à luz dessa amostra são dados por
Alternativas
Q440543 Estatística
Duas variáveis aleatórias independentes, X e Y, são tais que X~N(20,12) e Y~N(4,16).

Definindo-se W = 2X - Y + 17, qual o valor de P(45 < W < 69)?
Alternativas
Q440544 Matemática
A fim de se avaliar a relação entre uma covariável X e uma variável resposta Y, os seguintes pares de dados foram obtidos:

imagem-028.jpg

Sabendo-se que o coeficiente de correlação foi 1, quais os valores de x4 e y2 ?
Alternativas
Q440545 Estatística
Suponha que, em Chicago, as temperaturas médias diárias, em Celsius, no inverno é uma variável X com distribuição uniforme no intervalo (-θ, θ), onde θ é desconhecido. Os valores observados de uma amostra de tamanho 4 de X são 0,5; 0,7; -0,8; -0,9.

A estimativa de θ, pelo método dos momentos, é
Alternativas
Q440546 Estatística
O número de pacientes X que demandam em um posto de saúde durante um intervalo de tempo de 10 minutos tem distribuição de Poisson com parâmetro θ. Durante 10 dias consecutivos no intervalo das 9 h às 9 h 10 min foram feitas as seguintes observações: 2, 4, 6, 1, 5, 7, 2, 6, 3 e 1.

Nessas condições, a estimativa de máxima verossimilhança da função P(X ≤ 1) é
Alternativas
Q440547 Estatística
O gerente de uma fábrica de componentes eletrônicos inquiriu ao chefe de produção a proporção de componentes com tempo de duração menor ou igual a 10 unidades de tempo. Alertou-o que precisaria da informação no início do dia seguinte. Não dispondo de dados históricos, o chefe de produção resolveu, a partir de uma amostra de 5 componentes, retiradas naquele dia, contar o número de componentes com duração menor ou igual a 10 unidades de tempo. Ele registrou 1 componente, e, a partir desta única observação, inferiu a proporção desejada pelo gerente.

Segue abaixo uma parte da Tabela de probabilidades.

imagem-029.jpg

A estimativa de máxima verossimilhança de p é
Alternativas
Respostas
21: E
22: B
23: D
24: D
25: B
26: D
27: E
28: A
29: A
30: C
31: B
32: C
33: C
34: D
35: A
36: B
37: E
38: A
39: E
40: B