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CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios
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Questões de Concurso Público Transpetro 2023 para Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios

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Q2325465

Banco de Dados Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325465 Banco de Dados

Os conjuntos a seguir representam o estado de um banco de dados relacional.

A = { a1, a2, a3 }

B = { b1, b2 }

C = { c1, c2, c3 }

R = { (a1, b1), (a1, b2), (a2, b1), (a2, b2), (a3, b1) }

S = { (b1, c2), (b2, c3) }

Admita que os elementos dos conjuntos acima sejam instâncias das entidades ou das relações de mesmo nome presentes no diagrama E-R a partir do qual o esquema do banco de dados acima foi obtido, e que as regras definidas nesse diagrama E-R são preservadas pelo banco de dados em questão.

Nesse contexto, qual diagrama E-R tem suas regras preservadas pelo banco de dados acima?

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Q2325466

Banco de Dados DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325466 Banco de Dados

Sejam A, B e D conjuntos não vazios, diferentes entre si e que atendam às seguintes propriedades:

1. A ⊂ D

2. B ⊂ D

3. B ∩ A ≠ Ø

4. B ∪ A ≠ D

Admita, ainda, que esses conjuntos correspondam às entidades de mesmo nome de um diagrama Entidade-Relacionamento (E-R).

Qual diagrama E-R satisfaz todas as propriedades apresentadas?

Alternativas

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Q2325470

Banco de Dados Álgebra relacional ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325470 Banco de Dados

A Álgebra Relacional possui vários operadores binários.
Dentre os operadores listados abaixo, o único NÃO binário é a(o)

Alternativas

divisão

projeção

junção natural

junção externa esquerda

produto cartesiano

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Q2325471

Banco de Dados DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325471 Banco de Dados

A Figura a seguir exibe um diagrama E-R, que representa o modelo conceitual de um banco de dados.

Imagem associada para resolução da questão

Esse modelo conceitual deu origem a um esquema relacional cujas tabelas, que representam o mapeamento das entidades R, S e T, são mostradas a seguir. A notação usada para descrevê-las representa suas respectivas chaves primárias, por meio de nomes de colunas sublinhados.

R (RX)

S (SX)

T (TX)

Qual tabela representa, adequadamente, a relação W, de modo a preservar as restrições existentes no diagrama E-R?

Alternativas

W (RX, SX, TX, W1)

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Q2325489

Banco de Dados Administração de banco de dados ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325489 Banco de Dados

Para melhorar o desempenho de um banco de dados, um Administrador de Banco de Dados (DBA) pode realizar uma série de ações.
Uma ação que pode contribuir significativamente para a otimização do desempenho de um sistema de banco de dados relacionais é

Alternativas

executar todas as transações de maneira sequencial ou serial, pois é a única forma de garantir a correção da execução concorrente.

desnormalizar as tabelas envolvidas em operações de junção interna frequentes.

substituir todos os SELECT por SELECT DISTINCT, evitando repetições.

usar sempre a cláusula ORDER BY para ordenar os resultados exibidos.

fragmentar os índices existentes nas colunas mais acessadas.

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Q2325490

Banco de Dados Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325490 Banco de Dados

Cada tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados – relacional, orientado a documentos e orientado a grafos – possui características únicas que os tornam mais adequados para certos tipos de aplicações.
A esse respeito, é uma característica típica dos bancos de dados orientados a documentos

Alternativas

utilizar a linguagem SQL para realização de consultas, sendo estruturados em relações matemáticas.

utilizar a estrutura de vértices e arestas para representar as entidades e os relacionamentos entre elas, permitindo uma navegação eficiente entre os nós relacionados.

ser otimizados para consultas que exploram as relações entre entidades, por meio de nós e arestas.

armazenar os dados no formato JSON ou BSON, permitindo que dados semiestruturados sejam armazenados e consultados de forma flexível.

enfatizar, prioritariamente, a normalização de dados, segregando dados relacionados em tabelas distintas interligadas através de chaves estrangeiras.

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Q2325491

Banco de Dados Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325491 Banco de Dados

Considere o esquema relacional simplificado de um banco de dados de uma Universidade, contendo, ao menos, as seguintes tabelas:

Departamentos (ID_Departamento, Nome, Localizacao) Professores (ID_Professor, Nome, ID_Departamento) Alunos (ID_Aluno, Nome, ID_Professor_Orientador)

Entre outras restrições que devem ser consideradas, sabe-se que alunos podem ser orientados por professores e que todo professor pertence a um departamento.
Considerando-se o esquema relacional apresentado, o trecho de código em linguagem SQL DDL que respeita todas as restrições de integridade citadas é

Alternativas

CREATE TABLE Departamentos ( ID_Departamento INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores ( ID_Professor INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Departamento INT, FOREIGN KEY (ID_Departamento) REFERENCES Departamentos(ID_Departamento)
);
CREATE TABLE Alunos ( ID_Aluno INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Professor_Orientador INT, FOREIGN KEY (ID_Professor_Orientador) REFERENCES Professores(ID_Professor)
);

REATE TABLE Departamentos ( ID_Departamento INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores ( ID_Professor INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos ( ID_Aluno INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Professor_Orientador INT, FOREIGN KEY (ID_Professor_Orientador) REFERENCES Professores(ID_Professor)
);

CREATE TABLE Departamentos ( ID_Departamento INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores ( ID_Professor INT, Nome VARCHAR(100), ID_Departamento INT, PRIMARY KEY (ID_Professor), FOREIGN KEY (ID_Departamento) REFERENCES Departamentos(ID_Departamento)
);
CREATE TABLE Alunos ( ID_Aluno INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Professor_Orientador INT
);

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Q2325492

Banco de Dados Banco de Dados ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325492 Banco de Dados

Considere um banco de dados orientado a grafos que contém nós que representam Pessoas e nós que representam relacionamentos AMIGO_DE, ligando pessoas amigas entre si.
Qual das consultas, em linguagem Cypher, retorna todos os amigos de uma pessoa chamada Alice?

Alternativas

MATCH (p:Pessoa)-[:AMIGO_DE]->(amigo) WHERE p.nome = 'Alice' RETURN amigo

MATCH (p:Pessoa)<-[:AMIGO_DE]-(amigo) WHERE p.nome = 'Alice' RETURN amigo

MATCH (p:Pessoa {nome: 'Alice'})-[:INIMIGO_DE]->(inimigo) RETURN inimigo

SELECT * FROM Pessoas WHERE nome = 'Alice'

FIND (p:Pessoa {nome: 'Alice'})-[:AMIGO_DE]->(amigo) RETURN amigo

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Q2325493

Banco de Dados SQL ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325493 Banco de Dados

Considere a tabela Familia, apresentada abaixo, que possui as colunas Pai e Filho e uma instância exemplo que permite ilustrar as informações contidas nessa tabela.

Imagem associada para resolução da questão

Uma consulta SQL feita para exibir os nomes dos netos de Carlos retorna os nomes Isidoro e João. A expressão, em linguagem SQL, dessa consulta é

Alternativas

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

SELECT f1.pai FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.pai = f2.filho WHERE f1.filho = 'Carlos';

SELECT f1.pai FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.pai = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.filho WHERE f1.pai = 'Carlos';

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Q2325494

Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325494 Banco de Dados

Em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) relacional, um banco de metadados é um repositório especializado que armazena informações sobre os dados que estão armazenados no banco de dados propriamente dito. Em geral, os metadados ajudam os desenvolvedores, os administradores de banco de dados e outras partes interessadas a entender, a gerenciar e a trabalhar eficientemente com o banco de dados.
Dentre as informações típicas que são encontradas nos metadados de um banco de dados relacional, está(ão)

Alternativas

a quantidade total de vendas realizadas, registrada pelas transações.

as senhas de usuários e suas permissões de sistema operacional.

o código-fonte dos aplicativos que acessam o banco de dados.

os backups dos dados armazenados nas tabelas.

os esquemas de tabelas, incluindo os tipos de dados e as restrições de colunas.

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Q2325495

Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325495 Banco de Dados

Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBD-R), o otimizador de consultas é um componente que possui uma série de tarefas e de atividades cruciais para assegurar que as consultas sejam processadas de maneira eficiente.
NÃO representa uma funcionalidade típica do otimizador de consultas

Alternativas

escolher o plano de execução mais eficiente para uma consulta, a partir de vários planos possíveis.

escolher entre diferentes métodos de acesso a dados (por exemplo, varredura sequencial, uso de índice) para processar uma consulta.

utilizar estatísticas sobre os dados armazenados para avaliar a seletividade de diferentes predicados em uma consulta.

ser responsável por criar novas tabelas no banco de dados, com base nas consultas mais realizadas.

avaliar frequentemente diferentes estratégias de junção para decidir a ordem em que as relações são acessadas e combinadas.

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Q2325496

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325496 Banco de Dados

A respeito do uso de Data Lakes como solução para o gerenciamento e análise de Big Data, constata-se que eles

Alternativas

convertem dados não estruturados em estruturados durante o processo de ingestão.

permitem o armazenamento de dados em formatos estruturados, semiestruturados e não estruturados, oferecendo flexibilidade na análise e no processamento de diferentes tipos de dados.

são geralmente implementados usando apenas sistemas de arquivos convencionais devido à sua eficiência em armazenar grandes volumes de dados.

são adequados apenas para armazenar grandes volumes de dados não estruturados.

são inadequados em soluções de Big Data por não suportarem alguns tipos de dados.

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Q2325497

Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325497 Banco de Dados

As propriedades ACID são cruciais para garantir a confiabilidade das transações em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBD-R). Cada letra da sigla ACID refere-se a uma propriedade específica.
A descrição das quatro propriedades ACID é a seguinte:

Alternativas

Atomicidade: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.
Consistência: uma transação é dividida em várias subtransações menores. Isolamento: os resultados de uma transação são permanentes.
Durabilidade: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.

Atomicidade: uma transação é dividida em várias subtransações menores.
Consistência: o banco de dados não necessita manter a integridade após cada transação.
Isolamento: as transações podem ser misturadas entre si.
Durabilidade: os resultados de uma transação podem ser desfeitos quando necessário.

Atomicidade: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.
Consistência: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.
Isolamento: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.
Durabilidade: os efeitos de uma transação executada com sucesso são permanentes e persistem mesmo em caso de falha do sistema.

Atomicidade: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.

Consistência: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.

Isolamento: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.

Durabilidade: uma transação é dividida em várias subtransações menores.

Atomicidade: os resultados de uma transação são permanentes.
Consistência: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.
Isolamento: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.
Durabilidade: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.

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Q2325500

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325500 Banco de Dados

Nos tempos atuais, o uso massivo de sistemas de informação em praticamente todas as áreas tem como consequência a geração de muitos dados.
Nesse contexto de tecnologia da informação, um Data Warehouse é uma estrutura de armazenamento de dados fundamental que possui a característica de

Alternativas

armazenar somente dados brutos não processados, sem permitir a criação de relatórios ou análises.

consolidar dados de diversas fontes em apenas um local, permitindo análises multidimensionais.

focar exclusivamente dados operacionais de curto prazo, excluindo dados históricos.

ser otimizado apenas para transações de alta velocidade, sem suportar consultas complexas.

trabalhar apenas com dados estruturados, não sendo capaz de lidar com dados semi-estruturados ou não estruturados.

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Q2325506

Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325506 Banco de Dados

Em sistemas de Business Intelligence (BI), o OLAP (Processamento Analítico Online) é uma tecnologia que permite a análise multidimensional de dados, possibilitando insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
Sobre essa tecnologia, verifica-se que a operação de

Alternativas

“Slice” permite a visualização de um subconjunto de dados de um cubo OLAP, por meio da seleção de um ou mais membros de uma dimensão específica.

“Roll-Up” permite a criação de agregações de dados em níveis hierárquicos mais baixos.

“Pivot” permite a criação de novas dimensões com base nas existentes em um cubo OLAP.

“Drill-Through” permite a criação de agregações de dados em níveis hierárquicos mais altos.

“Drill-Down” permite mover-se de visualização de informações resumidas e agregadas para visualização de níveis mais detalhados.

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Q2325507

Banco de Dados Modelagem de dados ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325507 Banco de Dados

A modelagem de dados é uma etapa importante e essencial em qualquer projeto de desenvolvimento ou de manutenção de software.
Dentre as modelagens utilizadas em projetos de banco de dados, está a modelagem conceitual, que

Alternativas

descreve detalhes técnicos de implementação, como índices e partições de tabelas.

envolve a otimização de consultas e a escolha de índices apropriados para melhorar o desempenho.

prioriza o projeto da estrutura física das tabelas e dos relacionamentos no banco de dados.

é uma representação visual dos detalhes internos de armazenamento de dados em disco.

é independente do Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), envolvendo a definição de entidades, de atributos e de relacionamentos.

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Q2325508

Banco de Dados Banco de Dados ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325508 Banco de Dados

A normalização é um processo muito utilizado na organização de bancos de dados.
A esse respeito, o objetivo principal da normalização das estruturas de dados em bancos de dados relacionais é

Alternativas

eliminar as duplicações de dados e garantir que cada informação seja armazenada em uma única tabela.

aumentar a redundância dos dados, garantindo que informações essenciais sejam armazenadas em várias tabelas.

reduzir a quantidade de dados armazenados no banco de dados, resultando em uma economia de espaço de armazenamento.

simplificar as consultas complexas e otimizar a recuperação de informações do banco de dados, resultando em um melhor desempenho.

criar uma representação visual da estrutura física dos dados no disco, facilitando o acesso direto e rápido às informações armazenadas.

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Respostas

1: D

2: E

3: B

4: C

5: B

6: D

7: B

8: A

9: A

10: E

11: D

12: B

13: C

14: B

15: E

16: E

17: A

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