Questões de Concurso Público Banco da Amazônia 2010 para Técnico Científico - Estatística

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Q537278 Estatística

Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.

Considerando essa situação, julgue o item subsequente.


Para se gerar uma amostra bootstrap de tamanho 2 dos dados do conjunto A = {2, 3, 1, 5}, é suficiente retirar uma amostra sem reposição de A, sendo possíveis apenas as amostras do conjunto B = {(2,3), (2,1), (2,5), (3,1), (3,5), (1,5)}.
Alternativas
Q537279 Estatística

Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.

Considerando essa situação, julgue o item subsequente.

Uma forma de estimar a variância de um estimador é o método Jackknife. Dado o conjunto de dados A = {33, 14, 25, 40}, então todas as amostras Jackknife possíveis, com k=1, são as do conjunto J = {(14,25,40), (33,25,40), (33,14,40), (33,14,25)}.

Alternativas
Q537280 Estatística

Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.

Considerando essa situação, julgue o item subsequente.


O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro λ de uma distribuição exponencial é 1/ Imagem associada para resolução da questão em que Imagem associada para resolução da questão é a média dos dados.

Alternativas
Q537281 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
A frequência esperada para os clientes inadimplentes que têm como estado civil a categoria outros é maior ou igual a 5.
Alternativas
Q537282 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
O teste exato de Fisher diverge da conclusão do teste de qui-quadrado, assumindo uma probabilidade de significância de 5%, porque o primeiro não é o mais adequado para essa situação, e sim para situações de estudos com amostras pareadas.
Alternativas
Respostas
31: E
32: C
33: C
34: E
35: E