Questões de Concurso Público MEC 2011 para Administrador de Banco de Dados
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(
id numeric(7,0),
nome varchar(50),
local varchar(150),
mnemonico varchar(10),
CONSTRAINT pk_sede PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT uq_sede UNIQUE (mnemonico)
);
CREATE TABLE salas
(
id numeric(7,0) NOT NULL,
local varchar(10),
descricao varchar(50),
area numeric(10,2),
CONSTRAINT pk_salas PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT fk_sede_sala FOREIGN KEY (local)
REFERENCES sede (mnemonico)
);
A consulta a seguir permite obter o nome da sede da escola, com a área da sala e sua descrição.
select nome, area, descricao from salas, sede where sede.local=salas.local
(
id numeric(7,0),
nome varchar(50),
local varchar(150),
mnemonico varchar(10),
CONSTRAINT pk_sede PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT uq_sede UNIQUE (mnemonico)
);
CREATE TABLE salas
(
id numeric(7,0) NOT NULL,
local varchar(10),
descricao varchar(50),
area numeric(10,2),
CONSTRAINT pk_salas PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT fk_sede_sala FOREIGN KEY (local)
REFERENCES sede (mnemonico)
);
A expressão abaixo permite excluir um registro da tabela sede, desde que não exista registro de salas para essa sede.
delete from sede where id = 1.
Um índice pode ser construído com base em um ou em múltiplos atributos. Se múltiplos atributos de uma tabela forem envolvidos em um conjunto de diversas consultas em um banco de dados, justifica-se criar um índice de múltiplos atributos. O índice supõe que as consultas sejam embasadas em uma ordem igual às restrições da cláusula de seleção.
Para otimizar a consultas, devem-se construir tantos índices primários ou clustering quantos forem os tipos de consultas com atributos diferentes.
O desempenho das consultas depende de quais índices ou esquemas de hash existem para acelerar o processamento de seleções e junções. Porém, durante operações de inclusão, exclusão ou atualização, a existência de índices acrescenta uma sobrecarga que é compensada pelo ganho em eficiência por meio da aceleração das consultas e das transações.