Questões de Concurso Público MPO 2013 para Gestor, Categoria Profissional 4
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Os modelos de fluxos de dados são utilizados para modelar a forma com que os dados são processados em um sistema, sendo úteis no nível de análise dos dados.
Em um banco de dados pequeno, em um sistema embarcado, sem um sistema operacional básico para o gerenciamento de arquivo, a organização de arquivos com agrupamento de múltiplas tabelas permite a redução da quantidade de códigos para a implementação do sistema.
Ao empregar as linguagens de programação para manipular os dados, os programadores trabalham, usualmente, no nível físico de abstração
Caso, em uma organização de arquivos com estrutura de acesso com base em índice, o campo de classificação do arquivo não seja um campo chave, um recurso para aumentar a velocidade de recuperação de registros que não tenham valor distinto de classificação é a utilização de um índice de agrupamento (clustering)
Os modelos de dados semânticos, como o orientado a objetos e o relacional estendido, oferecem suporte a objetos complexos e a dados não estruturados.
Os programadores participam apenas de um projeto.
A entidade “Atividade” está de acordo com uma relação na 2.ª Forma Normal.
Os atributos da entidade “Escala” não estão de acordo com uma relação na 3.ª Forma Normal.
Um programador não pode ser escalado para uma mesma atividade mais de uma vez.
Um analista pode participar de diversos projetos, podendo um projeto contar com a presença de diversos analistas
A cardinalidade da associação unária da entidade “Conteúdo” está modelada imprecisamente como (0, n), uma vez que todo o conteúdo composto deveria estar, obrigatoriamente, vinculado a um conteúdo mais geral.
Na conversão do relacionamento denominado “Exige” em uma tabela, uma das colunas da tabela associativa deve ser “Cod_Concurso”.
No atributo “Dificuldade” do relacionamento “Exige”, todos os conteúdos de um cargo têm o mesmo grau de dificuldade.
Independentemente da representação, “Prova” é uma entidade fraca.
O conjunto de atributos que descreve “Títulos” inclui “Data_Realização”, “Nr_Candidato” e “Pontos”.
A técnica denominada extração de termos (term extraction) compreende a análise de especialistas no domínio do texto e a incorporação de informações linguísticas às informações estatísticas sobre os termos do documento.
De acordo com a fórmula da técnica IDF (inverse document frequence), o termo com maior número de ocorrências em trechos de um texto gera menor índice na fórmula de prioridades, sendo esse termo o mais representativo do documento.
Caso se aplique a operação relacional de divisão CONVOCADOS ÷ KLINT_JOGOS, o resultado será o seguinte:
Mediante a expressão, ((TIME ▷◁ CodTime=CoddoTime JOGADOR) ▷◁ Cpf=CpfdoReserva JOGADOR) os dados de todos os jogadores cadastrados e os dados de seus respectivos times serão apresentados, bem como os dados disponíveis dos reservas de cada jogador, quando existentes, serão acrescentados.