Questões de Concurso Público TCE-RO 2013 para Auditor de Controle Externo - Ciências da Computação
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21. <class name="Pessoa" table="PESSOA">
22. <id name="id" column="ID_PESSOA ">
23. <generator class="native"/>
24. </id>
25. <property name="idade"/>
26. <property name="nome"/>
27. <property name="sobrenome"/>
28. <set name="Eventos" table="Evento_Pessoa">
29. <key column="ID_PESSOA"/>
30. <many-to-many column="ID_EVENTO" class="Evento"/>
31. </set>
32. </class>
Embora seja possível haver, na orientação a objetos, relacionamentos do tipo N:M entre classes, isso não ocorre em bancos de dados relacionais na terceira forma normal (3FN), que é o padrão do mapeamento entre o Hibernate e os bancos de dados relacionais. Desse modo, a sintaxe na linha 30 está incorreta de acordo com os padrões do Hibernate 4.2.
Uma vez que o modelo de dados de um data warehouse tenha sido definido, nenhuma mudança poderá ocorrer em relação a sua estrutura.
Para aperfeiçoar o desempenho nas consultas aos dados no modelo de um data warehouse, são realizadas desnormalizações dos dados, como, por exemplo, modelos que estejam na 3FN no ambiente de produção serão modelados na 2FN ou até mesmo na 1FN.
Considere uma tabela de um banco de dados com chave primária e tipo de campo que receba um valor inteiro. Ao se efetuar uma pesquisa de um valor sobre a chave primária dessa tabela, o método de busca binária requer, no máximo, lg(n) comparações para localizar o elemento pesquisado, em que n é o número de registros.
A linguagem de manipulação de dados (DML) abrange uma linguagem de consulta embasada tanto na álgebra relacional quanto no cálculo relacional de tuplas. Alguns comandos que representam essa linguagem são SELECT, CREATE TABLE e CREATE INDEX.
No contexto de bancos de dados, visão (view) é um objeto que consiste em uma lista organizada de todos os elementos de dados que são pertinentes para o sistema. A visão descreve entradas, saídas, composição de depósito de dados e cálculos intermediários.
No modelo de dados utilizado nos bancos de dados relacionais, os registros são organizados em grafos, nos quais consta um único tipo de associação que define uma relação 1: N entre dois tipos de registros: proprietário e membro. Dessa maneira, dados dois relacionamentos 1: N entre os registros A e D e entre os registros C e D, é possível construir um relacionamento M:N entre A e D.
O becape quente, que é realizado com o banco de dados desligado, pode ser executado por meio de scripts shell, no Linux/Unix, ou por meio de batch, no Windows, sendo sempre obrigatório copiar todo o conteúdo do banco de dados.
Os becapes gerados por uma versão mais recente do SQL Server não podem ser restaurados com o uso de versões anteriores.
Em tabelas sequenciais (HEAP FILES), os registros são dispostos conforme a ordem de entrada. Em geral, a pesquisa sobre os registros será mais lenta, pois os registros serão varridos sequencialmente para localização do dado pesquisado.
Para aperfeiçoamento das consultas em tabelas, em relação ao tempo de atualização e de consulta dos registros, deve-se criar o maior número de índices possível, independentemente do uso da tabela.
Em tabelas com o mesmo tipo de registros, porém com campos de tamanho variável, pode-se utilizar, nesses campos, o tipo texto de tamanho variável (VARCHAR) para otimização do espaço de armazenamento em disco.