Questões de Concurso Público TCU 2015 para Auditor Federal de Controle Externo - Auditoria Governamental
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No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
Devido à quantidade de informações manipuladas, a (cloud
computing) computação em nuvem torna-se inviável para
soluções de big data.
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
O uso prático de data mining envolve o emprego de processos,
ferramentas, técnicas e métodos oriundos da matemática, da
estatística e da computação, inclusive de inteligência artificial.
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
A finalidade do uso do data mining em uma organização é
subsidiar a produção de afirmações conclusivas acerca do
padrão de comportamento exibido por agentes de interesse
dessa organização.
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
No ambiente organizacional, devido à grande quantidade de
dados, não é recomendado o emprego de data mining para
atividades ligadas a marketing.
Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente.
Chave primária é um campo, ou um conjunto de campos, que
abriga valores que individualizam cada registro. Esse campo
não pode repetir-se em uma mesma tabela.
Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente.
Em um banco de dados estruturado de acordo com o modelo
relacional, todos os elementos dos dados são colocados em
tabelas bidimensionais, organizados em linhas e colunas, o que
simplifica o acesso e a manipulação dos dados. Operações
matematicamente conhecidas como de produto cartesiano, de
seleção e de projeção também apoiam a manipulação de dados
aderentes ao modelo relacional.
Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente.
Os bancos de dados relacionais são constituídos de três
componentes: uma coleção de estrutura de dados (relações ou
tabelas), uma coleção de operadores (linguagem SQL) e uma
coleção de restrições de integridade (conjunto consistente de
estados de base de dados e de alterações de estados).