Questões de Concurso Público TCU 2015 para Auditor Federal de Controle Externo - Tecnologia da Informação
Foram encontradas 19 questões
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
Devido à quantidade de informações manipuladas, a (cloud
computing) computação em nuvem torna-se inviável para
soluções de big data.
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
O uso prático de data mining envolve o emprego de processos,
ferramentas, técnicas e métodos oriundos da matemática, da
estatística e da computação, inclusive de inteligência artificial.
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
A finalidade do uso do data mining em uma organização é
subsidiar a produção de afirmações conclusivas acerca do
padrão de comportamento exibido por agentes de interesse
dessa organização.
No que concerne a data mining (mineração de dados) e big data, julgue o seguinte item.
No ambiente organizacional, devido à grande quantidade de
dados, não é recomendado o emprego de data mining para
atividades ligadas a marketing.
Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente.
Chave primária é um campo, ou um conjunto de campos, que
abriga valores que individualizam cada registro. Esse campo
não pode repetir-se em uma mesma tabela.
Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente.
Em um banco de dados estruturado de acordo com o modelo
relacional, todos os elementos dos dados são colocados em
tabelas bidimensionais, organizados em linhas e colunas, o que
simplifica o acesso e a manipulação dos dados. Operações
matematicamente conhecidas como de produto cartesiano, de
seleção e de projeção também apoiam a manipulação de dados
aderentes ao modelo relacional.
Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente.
Os bancos de dados relacionais são constituídos de três
componentes: uma coleção de estrutura de dados (relações ou
tabelas), uma coleção de operadores (linguagem SQL) e uma
coleção de restrições de integridade (conjunto consistente de
estados de base de dados e de alterações de estados).
Julgue o item subsecutivo, a respeito de sistemas de bancos de dados.
Como parte de um conjunto de instruções, o comando Oracle PL/SQL a seguir significa que, quando se tentar armazenar um valor duplicado em uma coluna que seja chave primária de uma tabela, será disparada uma exceção predefinida na linguagem; e serão desfeitas apenas as instruções escritas no contexto do SAVEPOINT nome_point.
EXCEPTION WHEN DUP_VAL_ON_INDEX THEN ROLLBACK TO nome_point;
Julgue o item subsecutivo, a respeito de sistemas de bancos de dados.
Como forma de permitir as buscas em documentos semiestruturados, um banco de dados NoSQL do tipo orientado a documentos armazena objetos indexados por chaves utilizando tabelas de hash distribuídas.
Julgue o item subsecutivo, a respeito de sistemas de bancos de dados.
Se, em uma tabela de nome Cliente, a chave primária for NrCliente, então o comando Oracle SQL a seguir será bem-sucedido em eliminar a coluna NrCliente dessa tabela, qualquer que seja a condição dos registros do banco de dados.
ALTER TABLE Cliente DROP (NrCliente) CASCADE CONSTRAINTS;
Em uma modelagem dimensional que utilize o esquema estrela, a chave primária de uma tabela de fatos será a chave estrangeira na tabela de dimensões.
O paralelismo, característica desejável de uma ferramenta de ETL, oferece suporte às operações de vários segmentos e a execução de código executável de forma paralela.
Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.
Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.
Caso a finalidade do acesso seja a leitura, o modo descrito na configuração I permitirá que várias transações acessem o mesmo item. Logo, esse modo é menos restritivo que o bloqueio binário, no qual, no máximo, uma transação pode manter um bloqueio em determinado item.
Com base nessas configurações, julgue o item abaixo.
Na configuração II, o índice IdxA é não denso e possui ancoragem de bloco no arquivo de dados. O índice IdxB pode ser denso ou não, mas não possui ancoragem de bloco no arquivo de dados.
Com base nessas configurações, julgue o item abaixo.
A configuração III, além de mais disponibilidade, provê, também, mais confiabilidade, pois há isolamento de falhas, ou seja, uma falha que afete um dos servidores não afeta o outro. Além disso, é certo que existe alguma visão ou esquema global da federação de banco de dados compartilhada pelas aplicações.
Com base nessas configurações, julgue o item abaixo.
Na configuração IV, o SBD agrega o conceito de encapsulamento ao definir o comportamento de um tipo de objeto com base nas operações que podem ser aplicadas externamente a objetos desse padrão.
Conheça nossos planos