Questões de Concurso Público ABIN 2018 para Oficial Técnico de Inteligência - Área 7
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Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.
Se T = X + Y representa o total diário de notificações de incidentes de segurança registrado nas referidas redes de computadores, então Var(T) ≥ Var(X) + Var(Y).
A quantidade diária de veículos que passam por
determinado local é uma variável aleatória discreta W que se
distribui como 
, em que k ∈ {0, 1, 2, ...} e 0 < θ < 1.
Uma amostra aleatória simples W1, W2, ..., Wn foi retirada
da população W com o propósito de serem feitas inferências sobre
o parâmetro θ, a média populacional μ = E[W] e a variância
populacional σ2
= Var[W].
A partir dessas informações, julgue os seguintes itens, considerando 
A expressão 
representa um estimador da
variância σ2
.
A quantidade diária de veículos que passam por
determinado local é uma variável aleatória discreta W que se
distribui como , em que k ∈ {0, 1, 2, ...} e 0 < θ < 1.
Uma amostra aleatória simples W1, W2, ..., Wn foi retirada
da população W com o propósito de serem feitas inferências sobre
o parâmetro θ, a média populacional μ = E[W] e a variância
populacional σ2
= Var[W].
A partir dessas informações, julgue os seguintes itens, considerando 
A média amostral 
é o estimador de máxima verossimilhança
da média µ.
A quantidade diária de veículos que passam por
determinado local é uma variável aleatória discreta W que se
distribui como , em que k ∈ {0, 1, 2, ...} e 0 < θ < 1.
Uma amostra aleatória simples W1, W2, ..., Wn foi retirada
da população W com o propósito de serem feitas inferências sobre
o parâmetro θ, a média populacional μ = E[W] e a variância
populacional σ2
= Var[W].
A partir dessas informações, julgue os seguintes itens, considerando 
A soma 
possui função de distribuição de
probabilidade expressa por 
, em
que s ∈ {0, 1, 2, ...} e 0 < θ < 1.
A quantidade diária de veículos que passam por
determinado local é uma variável aleatória discreta W que se
distribui como , em que k ∈ {0, 1, 2, ...} e 0 < θ < 1.
Uma amostra aleatória simples W1, W2, ..., Wn foi retirada
da população W com o propósito de serem feitas inferências sobre
o parâmetro θ, a média populacional μ = E[W] e a variância
populacional σ2
= Var[W].
A partir dessas informações, julgue os seguintes itens, considerando 
A variável aleatória
possui média zero e
variância unitária.
Um levantamento amostral foi realizado para se estimar o valor médio mensal (em R$ mil) per capita gasto em segurança da informação. Como a população de interesse se organiza naturalmente em 50 grupos de pessoas (facilmente identificáveis), decidiu-se selecionar ao acaso 5 desses grupos. Todas as pessoas de cada grupo (i = 1, 2, ... , 5) foram entrevistadas, e os resultados encontrados são mostrados no quadro a seguir, que mostra também a quantidade (ni ) de pessoas em cada grupo e o valor mensal gasto em segurança da informação por cada grupo (yi , em R$ mil).
A partir dessas informações, julgue o item que se segue, a
respeito do estimador de razão 
Os grupos de pessoas representam subpopulações que
constituem uma partição da população. Assim, o levantamento
amostral em questão exemplifica uma amostragem aleatória
estratificada, em que os grupos formam os estratos e cada
pessoa presente em um estrato é uma unidade amostral.
Um levantamento amostral foi realizado para se estimar o valor médio mensal (em R$ mil) per capita gasto em segurança da informação. Como a população de interesse se organiza naturalmente em 50 grupos de pessoas (facilmente identificáveis), decidiu-se selecionar ao acaso 5 desses grupos. Todas as pessoas de cada grupo (i = 1, 2, ... , 5) foram entrevistadas, e os resultados encontrados são mostrados no quadro a seguir, que mostra também a quantidade (ni ) de pessoas em cada grupo e o valor mensal gasto em segurança da informação por cada grupo (yi , em R$ mil).
A partir dessas informações, julgue o item que se segue, a respeito do estimador de razão 
A estimativa do valor médio mensal per capita gasto com
segurança da informação pela população em tela foi maior ou
igual a R$ 220.
Um levantamento amostral foi realizado para se estimar o valor médio mensal (em R$ mil) per capita gasto em segurança da informação. Como a população de interesse se organiza naturalmente em 50 grupos de pessoas (facilmente identificáveis), decidiu-se selecionar ao acaso 5 desses grupos. Todas as pessoas de cada grupo (i = 1, 2, ... , 5) foram entrevistadas, e os resultados encontrados são mostrados no quadro a seguir, que mostra também a quantidade (ni ) de pessoas em cada grupo e o valor mensal gasto em segurança da informação por cada grupo (yi , em R$ mil).
A partir dessas informações, julgue o item que se segue, a respeito do estimador de razão 
A estimativa do desvio padrão de 
é inferior a R$ 100.
Um levantamento amostral foi realizado para se estimar o valor médio mensal (em R$ mil) per capita gasto em segurança da informação. Como a população de interesse se organiza naturalmente em 50 grupos de pessoas (facilmente identificáveis), decidiu-se selecionar ao acaso 5 desses grupos. Todas as pessoas de cada grupo (i = 1, 2, ... , 5) foram entrevistadas, e os resultados encontrados são mostrados no quadro a seguir, que mostra também a quantidade (ni ) de pessoas em cada grupo e o valor mensal gasto em segurança da informação por cada grupo (yi , em R$ mil).
A partir dessas informações, julgue o item que se segue, a respeito do estimador de razão 
Estima-se que o montante total gasto com segurança da
informação pela população em tela tenha sido igual
a R$ 200 mil.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
A transformação 
, em que n > 0,
permite gerar realizações de uma distribuição t de Student com
n graus de liberdade.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
As transformações 
e
produzem realizações em que há
dependência entre X e Y.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
Realizações de uma distribuição qui-quadrado com dois graus
de liberdade podem ser obtidas mediante a transformação -2InU.
Considerando que se pretenda testar a hipótese nula H0: “as três marcas proporcionam as mesmas distribuições dos tempos de duração das baterias” contra a hipótese alternativa H1: “há pelo menos duas distribuições distintas dos tempos de duração das baterias”, julgue o próximo item.
As hipóteses H0 e H1 podem ser testadas mediante aplicação do
teste de Birnbaum-Hall, em que a estatística do teste, do tipo
Cramér-von Mises, considera a soma dos quadrados das
diferenças entre as distribuições empíricas dos tempos de
duração das baterias.
Considerando que se pretenda testar a hipótese nula H0: “as três marcas proporcionam as mesmas distribuições dos tempos de duração das baterias” contra a hipótese alternativa H1: “há pelo menos duas distribuições distintas dos tempos de duração das baterias”, julgue o próximo item.
O teste de postos sinalizados de Wilcoxon é um método
apropriado para o experimento em tela, uma vez que os
tamanhos das amostras obtidas para cada marca de bateria são
todos iguais a 12.
Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X
sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma
, um analista, usando o método dos mínimos quadrados,
encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios
(calculados sobre os vinte valores de cada variável):
A partir desses resultados, julgue o item a seguir.
Se, nesse modelo, a soma dos quadrados dos resíduos for
SQR = 960, então o coeficiente de determinação dessa
regressão será R2
= 0,8.
Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X
sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma
, um analista, usando o método dos mínimos quadrados,
encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios
(calculados sobre os vinte valores de cada variável):
A partir desses resultados, julgue o item a seguir.
Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X
sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma
, um analista, usando o método dos mínimos quadrados,
encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios
(calculados sobre os vinte valores de cada variável):
A partir desses resultados, julgue o item a seguir.
Para X = 10, a estimativa de Y é 
= 12
Julgue o item que se segue, relativo a análise multivariada.
Em uma análise de componente principal (PCA), o primeiro
componente principal será aquele determinado pelo autovetor
do maior autovalor entre aqueles da matriz de variâncias e
covariâncias do conjunto em análise.
Julgue o item que se segue, relativo a análise multivariada.
Se X e Y forem variáveis independentes e tiverem distribuição normal com médias μX e μY, respectivamente, e variâncias σ2x e σ2y , respectivamente, então a soma X + Y terá média μX + μY e variância σ2x + σ2y.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente,
considerando que Φ(1) = 0,841, Φ(1,65) = 0,95, Φ(2) = 0,975
e Φ(2,5) = 0,994, em que Φ(z) é a função distribuição normal
padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para 
Considere que o maior parafuso já encontrado na linha
de produção tenha 3,75 cm de comprimento. Nesse caso,
a probabilidade de que um parafuso escolhido aleatoriamente
tenha comprimento maior que esse será superior a 1%.
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