Questões de Concurso Público Polícia Federal 2004 para Estatístico

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Q2247281
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição qui-quadrado ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247281 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Se um teste qui-quadrado for feito para avaliar se a distribuição X segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e p = 0,4, a estatística do teste seguirá uma distribuição qui-quadrado com 199 graus de liberdade.

Alternativas
Q2247282
Estatística Modelos lineares , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247282 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Considere o seguinte teste de hipóteses: H0: μ ≤ 2 versus HA: μ > 2, em que μ representa a média verdadeira da distribuição X. Nessa situação, a hipótese nula não é rejeitada para níveis de significância inferiores a 50%.

Alternativas
Q2247283
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247283 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


O parâmetro a do modelo acima pode ser estimado por meio de uma amostra aleatória de indicadores.

Alternativas
Q2247284
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247284 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A média de W é igual a a.

Alternativas
Q2247285
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247285 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A moda de W é igual à média de W.


Alternativas
Q2247286
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247286 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A mediana de W é igual a 0. 

Alternativas
Q2247287
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247287 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A variância de W é igual a 3/5 .

Alternativas
Q2247288
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247288 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A probabilidade de W estar entre – 0,5 e + 0,5, P(– 0,5 < W < + 0,5), é menor que 0,15.


Alternativas
Q2247289
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247289 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


Considerando que o indicador Y fosse dado pela função de densidade de probabilidade

Imagem associada para resolução da questão

é correto concluir que a distribuição de Y seria equivalente à distribuição de W.


Alternativas
Q2247290
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247290 Estatística
     Um indicador W foi elaborado para avaliar a criminalidade em determinadas regiões. O indicador W é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.


A distribuição W x √2,5 / a tem média 0 e variância 1.


Alternativas
Q2247291
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247291 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A média de Y é superior a 50,5.

Alternativas
Q2247292
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247292 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


Segundo o modelo, o crescimento médio no período de janeiro a novembro de 2003 foi de 50 ocorrências por mês. 

Alternativas
Q2247293
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247293 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


Para o cálculo das estimativas de mínimos quadrados ordinários não é necessário que os erros aleatórios, representados por ε, tenham distribuições normais.


Alternativas
Q2247294
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247294 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A estatística t do teste de hipóteses H0: β = 0 versus H1: β ≠ 0 é inferior a 3. 


Alternativas
Q2247295
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247295 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A estatística t do teste de hipóteses H0: α = 0 versus H1: α ≠ 0 possui 9 graus de liberdade. 


Alternativas
Q2247296
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247296 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


O quadrado médio do modelo (D) é igual a 0,3. 


Alternativas
Q2247297
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247297 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A estimativa da variância dos erros aleatórios (E) é igual a 0,003. 


Alternativas
Q2247298
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247298 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


A variância amostral de Y é maior que 0,05. 


Alternativas
Q2247299
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247299 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


O coeficiente de explicação — R2 — é superior a 0,81.


Alternativas
Q2247300
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247300 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


O coeficiente de explicação ajustado — R2 ajustado — é superior a 0,9.


Alternativas
Respostas
61: E
62: C
63: E
64: E
65: E
66: C
67: C
68: C
69: E
70: E
71: E
72: C
73: C
74: E
75: C
76: C
77: C
78: E
79: C
80: C
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