Questões de Concurso Público Banco da Amazônia 2006 para Técnico Científico - Área: Estatística

Foram encontradas 70 questões

Q2099822 Estatística
As pesquisas de opinião de uma agência são realizadas, essencialmente, da seguinte forma:

 o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;


 cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;


 quarteirões são sorteados dentro de cada zona;


 em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.


Por pesquisa, em geral, são realizadas 4.000 entrevistas com os responsáveis pelos domicílios. A tabela abaixo apresenta o número de quarteirões e de domicílios existentes na cidade, em cada zona, em uma pesquisa hipotética.


Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.


A unidade amostral primária é o domicílio.

Alternativas
Q2099823 Estatística
As pesquisas de opinião de uma agência são realizadas, essencialmente, da seguinte forma:

 o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;


 cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;


 quarteirões são sorteados dentro de cada zona;


 em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.


Por pesquisa, em geral, são realizadas 4.000 entrevistas com os responsáveis pelos domicílios. A tabela abaixo apresenta o número de quarteirões e de domicílios existentes na cidade, em cada zona, em uma pesquisa hipotética.


Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.


As zonas são estratos da população.

Alternativas
Q2099824 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


Para se avaliar a intensidade da concordância entre a classificação preliminar e a classificação final, além do que seria esperado tão somente pelo acaso, poder-se-ia usar a medida kappa (K) de Goodman e Kruskal.

Alternativas
Q2099825 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


O kappa é uma medida que pode assumir valores menores ou igual a 1. O valor da medida igual a 1, significa que há uma associação perfeita entre a classificação preliminar e a classificação final.

Alternativas
Q2099826 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


Infere-se da tabela que o valor kappa observado é maior ou igual a 0,45.

Alternativas
Q2099827 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


O coeficiente de contingência é uma medida do grau de concordância entre a classificação preliminar e a classificação final. 

Alternativas
Q2099828 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


As medidas de associação e de concordância são estatisticamente equivalentes. Alto grau de concordância implica em alto grau de associação e baixo grau de concordância implica em baixo grau de associação.

Alternativas
Q2099829 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


No caso apresentado, o teste qui-quadrado para a avaliação da associação entre a classificação preliminar e a classificação final não é recomendável, pois a tabela apresenta freqüências relativas menores ou iguais a 0,05.

Alternativas
Q2099830 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


Para avaliar a associação entre a classificação preliminar e a classificação final, o valor da estatística qui-quadrado é igual ou superior a 100.

Alternativas
Q2099831 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


Considere que uma família foi classificada como de alta prioridade no ato da inscrição do programa. Nesse caso, a probabilidade dela ter recebido a mesma classificação na visita in loco é igual ou inferior a 0,5.

Alternativas
Q2099832 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


Entre as 4.000 famílias restantes, que serão classificadas apenas a partir da entrevista realizada no ato da inscrição no programa, são esperadas 2.000 famílias de alta prioridade e 1.200 famílias de média prioridade.

Alternativas
Q2099833 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


O processo de classificação das famílias segue uma cadeia de Markov. Os estados da cadeia são os níveis de prioridade e a matriz de transição de estados é obtida a partir da tabela apresentada.

Alternativas
Q2099834 Estatística
Um novo programa de assistência social foi lançado para atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país. Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias, estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa. Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No início do programa, o processo de classificação seguiu duas etapas:

  • no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;

  • equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.

As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no programa.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir. 


Suponha que os três níveis de prioridade, alta, média e baixa, sejam, respectivamente, transformados para os valores numéricos 1, 0 e 0. Aplicando-se esta transformação, tanto na classificação preliminar como na classificação final, a covariância entre as variáveis resultantes dessa transformação é maior ou igual que 0,5.

Alternativas
Q2099835 Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que  são os coeficientes do modelo, It é o valor do indicador no mês t, representa o ruído branco no mês t com média zero e variância  . A tabela abaixo apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.


O valor esperado de It é igual a zero.

Alternativas
Q2099836 Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que  são os coeficientes do modelo, It é o valor do indicador no mês t, representa o ruído branco no mês t com média zero e variância  . A tabela abaixo apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.


O modelo inicialmente ajustado é conhecido como ARIMA(1, 1, 1).

Alternativas
Q2099837 Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que  são os coeficientes do modelo, It é o valor do indicador no mês t, representa o ruído branco no mês t com média zero e variância  . A tabela abaixo apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.


O modelo inicialmente ajustado possui duas componentes: Imagem associada para resolução da questãoé o termo que representa a tendência da série temporal e Imagem associada para resolução da questãorepresenta o erro aleatório.

Alternativas
Q2099838 Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que  são os coeficientes do modelo, It é o valor do indicador no mês t, representa o ruído branco no mês t com média zero e variância  . A tabela abaixo apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.


Considere-se que o índice Imagem associada para resolução da questãoassuma o valor 1. Nesse caso, a evolução desse índice de qualidade de vida seguiria um passeio aleatório.

Alternativas
Q2099839 Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que  são os coeficientes do modelo, It é o valor do indicador no mês t, representa o ruído branco no mês t com média zero e variância  . A tabela abaixo apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.


A representação gráfica da função de autocorrelação é conhecida como periodograma.

Alternativas
Q2099840 Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que  são os coeficientes do modelo, It é o valor do indicador no mês t, representa o ruído branco no mês t com média zero e variância  . A tabela abaixo apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.


Com 95% de confiança, a autocorrelação amostral no lag 12 é significativamente diferente de zero, sugerindo a existência de um padrão sazonal nos resíduos. 

Alternativas
Q2099841 Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que  são os coeficientes do modelo, It é o valor do indicador no mês t, representa o ruído branco no mês t com média zero e variância  . A tabela abaixo apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.


Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.


O valor da estatística de Ljung-Box, considerando as duas primeiras defasagens é menor ou igual a 20.

Alternativas
Respostas
21: E
22: C
23: C
24: E
25: E
26: E
27: E
28: E
29: C
30: E
31: C
32: C
33: E
34: C
35: E
36: E
37: C
38: E
39: C
40: C