Questões de Concurso Público ICMBIO 2009 para Analista Ambiental
Foram encontradas 8 questões
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
A estatística do teste I é z = 1 e seus valores críticos são obtidos via distribuição normal padrão.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Para testar as hipóteses do teste II, via teste dos sinais, são encontrados dois resultados positivos e três sinais negativos, produzindo, sob a hipótese nula, o p-valor igual a 0,5
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
O teste II pode ser efetuado pelo método dos postos com sinais, ou teste dos postos com sinais de Wilcoxon.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Para o teste III é aplicável o teste de Kolmogorov-Smirnov, cuja estatística do teste é o número de valores de Y iguais ou inferiores a 1 observado na amostra.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Os modelos 4, 5 e 6 na tabela são de Soate, Husch e Meyer, respectivamente.
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.