Questões de Concurso Público ANATEL 2014 para Especialista em Regulação - Métodos Quantitativos
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Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
O processo pode ser escrito na forma invertida como , em que B representa o operador de
atraso.
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
A série temporal segue um processo ARMA(0, n) com média
nula.
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
A função de densidade espectral desse processo é
f(ω) = c[1,25 + cos(ω)]n
, em que |ω| ≤ π e c é uma constante de
normalização.
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
A autocorrelação entre Zt-n e Zt+n é nula.
Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar
o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de
dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As
unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em
três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade
recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição
exibida na tabela acima.
Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue o item a seguir.
No delineamento em blocos completos casualizados, os
tamanhos de amostras para os diferentes tratamentos podem ser
diferentes, mas complicações na análise estatística podem
ocorrer se houver perdas de dados dentro de um ou mais
blocos.
Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar
o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de
dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As
unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em
três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade
recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição
exibida na tabela acima.
Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue o item a seguir.
Para a replicação j do tratamento i, o modelo pode ser escrito na forma Yi, j = β0 + β1X1, i, j + β2X2, i, j + β3X3, i, j + εi, j, em que Xk, i, j = 1 se i = k; e Xk, i, j = 0 se i ≠ k, para k = 1, 2, 3.
Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
O modelo da análise é um modelo fatorial cruzado.
Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
O valor esperado de Wi, j é igual a μ, e Var(Wi, j) = v + η.
Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
As observações W1,1, W1,2 e W1,3 são mutuamente
independentes.
Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
Para se testar se as unidades amostrais são equivalentes entre
si, as hipóteses nula e alternativa do teste de interesse devem
ser, respectivamente, H0 : μ = 0 e H1 : μ … 0.