Questões de Concurso Público PGE-RJ 2022 para Analista de Sistemas e Métodos

Julgue o item subsecutivo, a respeito da normalização de dados e da SQL (ANSI). 

Uma das alternativas para transformar um esquema de tabela não normalizada em um esquema na 1FN (primeira forma normal) é construir uma única tabela com redundância de dados. 

Julgue o item subsecutivo, a respeito da normalização de dados e da SQL (ANSI). 

A normalização não visa obter um modelo entidaderelacionamento (MER); seu objetivo consiste em, a partir do MER, eliminar redundâncias de dados que possam estar contidas no modelo. 

Julgue o item subsecutivo, a respeito da normalização de dados e da SQL (ANSI). 

De acordo com a SQL, padrão ANSI, após uma tabela ser criada não é possível excluir uma restrição do tipo PRIMAY KEY por meio do comando ALTER TABLE. 

Julgue o item subsecutivo, a respeito da normalização de dados e da SQL (ANSI). 

A instrução SQL a seguir tem por finalidade listar os números dos advogados na OAB (advogado_oab_numero) e o total de processos (total_processos), mas somente daqueles que possuem mais de cinco processos.  

SELECT advogado_oab_numero, count(*) as total_processos

FROM processo

GROUP BY advogado_oab_numero

HAVING count(*) > 5;

No que diz respeito aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) Oracle 21C e MySQL, julgue o item seguinte.

O comando RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE; não pode ser executado no Oracle, pois a operação de desligar o banco de dados somente é permitida por meio do SQL PLUS. 

No que diz respeito aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) Oracle 21C e MySQL, julgue o item seguinte.

No MySQL, a variável de ambiente MYSQL_UNIX_TCP_PORT é usada para especificar o número da porta TCP/IP padrão nos sistemas operacionais Linux.

No que diz respeito aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) Oracle 21C e MySQL, julgue o item seguinte.

Com a view V$SYSMETRIC do SGBD Oracle, é possível exibir a porcentagem de tempo usada pela CPU em relação ao tempo total do banco de dados. 

Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).

Situação hipotética: Um analista concentrou em um único local o armazenamento de dados de fontes diferentes, com o objetivo de eliminar os silos de informação da organização, eliminando as dezenas de fontes de informações estruturadas dispersas e armazenando-as em formato não estruturado em um único repositório. Assertiva: Essa situação pode ser considerada um exemplo de sistema de suporte a decisão, ainda que não se conheçam as informações do repositório.

Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).

A partir da transformação de dados brutos em informações, o BI ajuda uma empresa a criar conhecimento para permitir uma melhor tomada de decisão dos gestores e ajudá-los a converter essas decisões em ação.

Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).

Data warehouse contém grande variedade de dados que apresentam uma imagem coerente das condições da empresa em um determinado ponto no tempo; por conta dessas características, não pode ser utilizado como repositório de dados em uma arquitetura de BI.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. 

No processo de data warehousing, ETL transforma os dados oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de sistemas de processamento de transações online (OLTP) como armazenamento temporário para inserir em data warehouse. 

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. 

Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro, tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas temáticas da empresa.  

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. 

A análise de cluster em data mining permite, por meio de análise exploratória de dados, ordenar casos em clusters, de modo que o grau de associação seja forte entre os membros do mesmo cluster e fraco entre membros de clusters diferentes.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. 

O OLAP multidimensional (MOLAP) é o resultado de um banco de dados OLAP implementado sobre um banco de dados relacional existente; ele é aplicado quando há um grande número de atributos, que não possam ser colocados facilmente em uma estrutura de cubos. 

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. 

Um data warehouse usa técnicas estatísticas e de aprendizagem automática para, em uma coleção de dados orientada ao assunto e não volátil, extrair e identificar informações úteis com objetivos de apoiar a tomada de decisão.