Questões de Concurso Público TRT - 8ª Região (PA e AP) 2022 para Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação
Foram encontradas 60 questões
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990169
Redes de Computadores
Um tribunal regional do trabalho planeja realizar a
migração de suas cargas de trabalho modificando-as de modo a
otimizá-las para os recursos nativos da Google Cloud a medida
que estão sendo migradas. Como requisito, a carga de trabalho é
modernizada durante a migração de modo a aprimorar o
desempenho da carga.
Com base na situação apresentada, assinale a opção que indica o modelo de implantação presente no texto.
Com base na situação apresentada, assinale a opção que indica o modelo de implantação presente no texto.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990170
Banco de Dados
A figura a seguir apresenta uma arquitetura de replicação
realizada na configuração padrão do MongoDB 6.
Nesse contexto, assinale a opção correta.
Nesse contexto, assinale a opção correta.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990171
Banco de Dados
Considere-se que as tabelas Produto e Categoria, a seguir,
tenham sido implementadas em um banco de dados SQL.
Produto
idProduto DeProduto idCategoria ValorProduto
1 Arroz 2 9
2 Feijão 2 9
3 Detergente 1 7
4 Sabão 1 7
5 Escova 1 7
Categoria
idCategoria DeCategoria
1 Limpeza
2 Alimentos
Considere-se, ainda, que o script SQL a seguir tenha sido executado no Postgres12.
SELECT C.DeCategoria, AVG(P.ValorProduto) total FROM Produto P LEFT OUTER JOIN Categoria C ON P.idCategoria = C.idCategoria GROUP BY P.idCategoria HAVING total > 7;
Assinale a opção que contenha a tabela com o resultado correto do script supracitado.
Produto
idProduto DeProduto idCategoria ValorProduto
1 Arroz 2 9
2 Feijão 2 9
3 Detergente 1 7
4 Sabão 1 7
5 Escova 1 7
Categoria
idCategoria DeCategoria
1 Limpeza
2 Alimentos
Considere-se, ainda, que o script SQL a seguir tenha sido executado no Postgres12.
SELECT C.DeCategoria, AVG(P.ValorProduto) total FROM Produto P LEFT OUTER JOIN Categoria C ON P.idCategoria = C.idCategoria GROUP BY P.idCategoria HAVING total > 7;
Assinale a opção que contenha a tabela com o resultado correto do script supracitado.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990172
Banco de Dados
Para se realizar um backup lógico, por meio de um conjunto de
instruções SQL que podem ser executadas para reproduzir as
definições de objetos do banco de dados originais e os dados da
tabela no MySql 8 de uma database chamada dbtrt, o comando
correto é
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990173
Banco de Dados
O Mongodump é um utilitário para backup no MongoDB 6.0 que
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990174
Redes de Computadores
Assinale a opção que apresenta o comando do Wireshark que
permite exibir apenas pacotes de/ou para o endereço IP 10.1.2.3.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990175
Redes de Computadores
No OSWAP 2021 são citados 10 principais riscos de segurança
de aplicativos da Web. Assinale a opção que indica o risco que
trata sobre violação do princípio de privilégio mínimo ou
negação por padrão, em que deve ser concedida permissão
apenas para recursos, funções ou usuários específico.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990176
Segurança da Informação
Em relação à criptografia assimétrica é correto afirmar que
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990177
Sistemas Operacionais
Caso se queira bloquear, no Linux, o IP 10.1.1.3 por meio do
iptables, o comando a ser utilizado é o
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990178
Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ
Conforme a Resolução CNJ n.º 91/2009, a implantação do
programa de gestão documental e a avaliação e controle dos
trabalhos executados no âmbito das instituições são de
responsabilidade dos
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990179
Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ
No que se refere à política de governança e gestão da Plataforma
Digital do Poder Judiciário Brasileiro (PDPJ-Br), instituída pela
Resolução CNJ n.º 335/2020, assinale a opção correta.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990180
Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ
De acordo com a Portaria CNJ n.º 252/2020, prestar auxílio
técnico aos tribunais, quando necessário, e supervisionar o
desenvolvimento e sustentação do sistema, visando a garantir
aderência entre as funcionalidades desenvolvidas e os requisitos
definidos são atribuições
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990181
Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ
Segundo a Portaria CNJ n.º 131/2021, o Grupo Revisor de
Código-Fonte é responsável pela análise das mudanças no
código-fonte que forem sugeridas pela comunidade de
desenvolvimento nas soluções disponibilizadas na PDPJ-Br e
também no sistema PJe, e seus membros desempenharão as
atividades em caráter honorífico. Com relação à composição
desse grupo revisor, assinale a opção correta.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990182
Governança de TI
Na biblioteca ITIL, o nível de serviço que busca transformar o
gerenciamento de serviços em ativos estratégicos para atender
aos objetivos da empresa é conhecido como
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990183
Governança de TI
Gerenciamento de catálogo de serviços, gerenciamento de
fornecedor e gerenciamento de capacidade são processos do nível
de serviço da ITIL denominado
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990184
Governança de TI
De acordo com o COBIT 5, o domínio alinhar, planejar e
organizar (APO) inclui os processos
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990185
Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ
Conforme a Resolução CNJ n.º 370/2021, as aquisições de bens e
a contratação de serviços de tecnologia da informação e
comunicação deverão atender às determinações do
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990186
Inglês
Texto associado
Text 20A12-I
As technology advances, the car industry has developed
new ways to improve user experience. One of these ways
includes using artificial intelligence to make cars self-driving. A
self-driving car (also known as an autonomous car or driverless
car) is a vehicle that uses a different number of sensors, radars,
cameras, and artificial intelligence to travel to destinations
without needing a human driver. Many companies have already
started to manufacture self-driving cars, which are put through
many tests to ensure they are eligible to be on the road without
making any errors. To qualify as fully autonomous, a car must
navigate routes to predetermined destinations without any human
intervention.
Artificial intelligence powers self-driving vehicle
frameworks. Self-driving vehicle engineers utilize a great deal of
information from image recognition systems, AI and neural
networks to assemble frameworks that can drive self-sufficiently.
The neural networks distinguish patterns in the data, which is fed
to the AI calculations. That data include images from cameras for
self-driving vehicles. The neural networks figure out how to
recognize traffic lights, trees, pedestrians, road signs, and
different parts of any random driving environment.
As an example, Google has started to develop self-driving
cars, which use a mix of sensors, light detectors, and other
technology, like GPS and cameras. All the input data are
combined and the artificial system predicts what those objects
might do next. This whole process happens in a matter of
milliseconds. Similar to any human driver, the more experience
these systems gain, the better they become at driving. The more
data it deals with in its deep learning algorithms, the more
choices it will make and the faster those choices will be.
Internet: <www.eescorporation.com> (adapted).
According to text 20A12-I,
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990187
Inglês
Texto associado
Text 20A12-I
As technology advances, the car industry has developed
new ways to improve user experience. One of these ways
includes using artificial intelligence to make cars self-driving. A
self-driving car (also known as an autonomous car or driverless
car) is a vehicle that uses a different number of sensors, radars,
cameras, and artificial intelligence to travel to destinations
without needing a human driver. Many companies have already
started to manufacture self-driving cars, which are put through
many tests to ensure they are eligible to be on the road without
making any errors. To qualify as fully autonomous, a car must
navigate routes to predetermined destinations without any human
intervention.
Artificial intelligence powers self-driving vehicle
frameworks. Self-driving vehicle engineers utilize a great deal of
information from image recognition systems, AI and neural
networks to assemble frameworks that can drive self-sufficiently.
The neural networks distinguish patterns in the data, which is fed
to the AI calculations. That data include images from cameras for
self-driving vehicles. The neural networks figure out how to
recognize traffic lights, trees, pedestrians, road signs, and
different parts of any random driving environment.
As an example, Google has started to develop self-driving
cars, which use a mix of sensors, light detectors, and other
technology, like GPS and cameras. All the input data are
combined and the artificial system predicts what those objects
might do next. This whole process happens in a matter of
milliseconds. Similar to any human driver, the more experience
these systems gain, the better they become at driving. The more
data it deals with in its deep learning algorithms, the more
choices it will make and the faster those choices will be.
Internet: <www.eescorporation.com> (adapted).
The main purpose of the second paragraph of text 20A12-I is to
explain
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1990188
Inglês
Texto associado
Text 20A12-I
As technology advances, the car industry has developed
new ways to improve user experience. One of these ways
includes using artificial intelligence to make cars self-driving. A
self-driving car (also known as an autonomous car or driverless
car) is a vehicle that uses a different number of sensors, radars,
cameras, and artificial intelligence to travel to destinations
without needing a human driver. Many companies have already
started to manufacture self-driving cars, which are put through
many tests to ensure they are eligible to be on the road without
making any errors. To qualify as fully autonomous, a car must
navigate routes to predetermined destinations without any human
intervention.
Artificial intelligence powers self-driving vehicle
frameworks. Self-driving vehicle engineers utilize a great deal of
information from image recognition systems, AI and neural
networks to assemble frameworks that can drive self-sufficiently.
The neural networks distinguish patterns in the data, which is fed
to the AI calculations. That data include images from cameras for
self-driving vehicles. The neural networks figure out how to
recognize traffic lights, trees, pedestrians, road signs, and
different parts of any random driving environment.
As an example, Google has started to develop self-driving
cars, which use a mix of sensors, light detectors, and other
technology, like GPS and cameras. All the input data are
combined and the artificial system predicts what those objects
might do next. This whole process happens in a matter of
milliseconds. Similar to any human driver, the more experience
these systems gain, the better they become at driving. The more
data it deals with in its deep learning algorithms, the more
choices it will make and the faster those choices will be.
Internet: <www.eescorporation.com> (adapted).
From the excerpt “The more data it deals with in its deep learning algorithms, the more choices it will make and the faster those
choices will be” (last paragraph of text 20A12-I), it can be concluded that
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