Questões de Concurso Público CGDF 2023 para Auditor De Controle Interno Do Distrito Federal – Especialidade Planejamento E Orçamento

   A população-alvo de um levantamento estatístico consiste de residentes com mais de 16 anos de idade nas regiões metropolitanas de São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte. O objetivo desse levantamento é obter uma estimativa P da proporção de cidadãos dessa população-alvo que se sentem satisfeitos com certo serviço público digital. A coleta dos dados será feita por amostragem probabilística, mediante sorteio aleatório de 1.000 pessoas em São Paulo, 600 pessoas no Rio de Janeiro e 400 pessoas em Belo Horizonte, perfazendo o total de 2.000 pessoas. A estimativa P será obtida com base nas informações hipotéticas indicadas na tabela a seguir. 


Conforme a descrição precedente, o levantamento estatístico em apreço remete a uma amostragem 

   Dois conjuntos de dados, X e Y, possuem a mesma média amostral. Os tamanhos desses conjuntos de dados e suas respectivas variâncias amostrais se encontram na tabela a seguir. 


Nessa situação hipotética, se os dois conjuntos de dados forem reunidos, formando um único conjunto de dados com 26 observações, a variância amostral desse novo conjunto será igual a

O conjunto de dados X = {0, 0, 1, 5, 6, 9} possui amplitude amostral R, média amostral , mediana amostral Md e moda amostral Mo.
Nessa situação hipotética, a razão será igual a 

No espaço amostral Ω, A ⊂ Ω, B ⊂ Ω e C ⊂ Ω são eventos aleatórios tais que B  e C são eventos mutuamente independentes e A ⊂ B , com P(A) = 0,15, P(B) = 0,30 e P(C) = 0,50. 

De acordo com essa situação hipotética, P(A ∪ B ∪ C) será igual a 

Três diferentes metodologias de trabalho – M₁, M₂ e M₃ – propiciam diferentes probabilidades de sucesso na execução de uma tarefa e, do ponto de vista probabilístico, essas probabilidades são P(S|M₁) = 0,9, P(S|M₂) = 8 e P(S|M₃) = 0,7, em que S é o evento que indica sucesso na execução da tarefa. Os eventos M₁, M₂ e M₃ formam uma partição do espaço amostral e P(M₁) = 0,2 e P(M₂) = 0,3. 

De acordo com essas informações, caso uma tarefa tenha sucesso, a probabilidade de que ela tenha sido executada pela metodologia M₁ será igual a