Questões de Concurso Público DATAPREV 2023 para Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica

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Q2275761
Programação Linguagens de programação , Python , JSON ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275761 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

Com a função json.loads(), é possível ler os dados de um arquivo JSON.

Alternativas
Q2275762
Programação Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275762 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

É possível criar um gráfico de linhas com a biblioteca Matplotlib.
Alternativas
Q2275763
Programação Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275763 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A plotagem de gráficos em Python permite a criação de histogramas. 
Alternativas
Q2275764
Programação Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275764 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A biblioteca Pandas permite a manipulação de data frames em Python. 
Alternativas
Q2275765
Programação Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275765 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
Alternativas
Respostas
111: E
112: C
113: C
114: C
115: E
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