Questões de Concurso Público DATAPREV 2023 para Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Mecânica

Foram encontradas 11 questões

Q2275896 Programação

No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 


O código a seguir, escrito em Python, será executado sem erros, pois, nativamente, é possível realizar operações matemáticas complexas em vetores sem a necessidade de importar bibliotecas. 

u = [1, 2, 3]

v = [[1], [2], [3]]

print(u @ v) 


Alternativas
Q2275897 Programação
No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 

Uma lista é um tipo de vetor em Python. 
Alternativas
Q2275898 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

A leitura de arquivos .xml não requer a instalação da biblioteca Pandas.
Alternativas
Q2275899 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 
Python só permite a leitura e a escrita de arquivos .csv e .xsls por meio da biblioteca Pandas.
Alternativas
Q2275900 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

As classes elementTree e minidom servem para análise e modificação de dados XML. 
Alternativas
Q2275901 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

Com a função json.loads(), é possível ler os dados de um arquivo JSON.
Alternativas
Q2275902 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A plotagem de gráficos em Python permite a criação de histogramas. 
Alternativas
Q2275903 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

É possível criar um gráfico de linhas com a biblioteca Matplotlib.
Alternativas
Q2275904 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A biblioteca Pandas permite a manipulação de data frames em Python. 
Alternativas
Q2275905 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.

A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
 
Alternativas
Q2275906 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A biblioteca Scipy permite criar regressões lineares multivariadas.
Alternativas
Respostas
1: E
2: C
3: C
4: E
5: C
6: E
7: C
8: C
9: C
10: E
11: C