Questões de Concurso Público DATAPREV 2023 para Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
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Julgue o item a seguir, relativos ao Hadoop e ao Spark.
Hadoop é uma plataforma de código aberto que oferece uma
solução tecnológica confiável e escalável para
armazenamento e análise de grande quantidade de dados.
Spark é uma arquitetura de sistema operacional para trabalhar com dados organizados de forma hierárquica, utilizando-se o módulo Spark SQL, que permite consultar arquivos pelo seu conteúdo.
A respeito de modelagem de dados, julgue o item a seguir.
A modelagem conceitual representa o negócio sob a
perspectiva dos dados, e, em projetos de TI, o principal
objetivo de um modelo de dados conceitual é fornecer uma
visão geral dos requisitos de informação envolvidos no
projeto.
O modelo em estrela e o modelo em floco de neve são os principais modelos de dados relacionais.
A integridade referencial é uma parte essencial de qualquer banco de dados relacional, que, entre outros benefícios, facilita as consultas.
A modelagem dimensional é uma técnica de modelagem de banco de dados que usa um modelo de dados baseado em dimensões para organizar os dados, e as tabelas de dimensões são sempre as maiores tabelas do modelo dimensional.
Um banco de dados que se encontra na terceira forma normal obrigatoriamente está também na segunda e na primeira formas normais.
Na DDL, que é uma linguagem declarativa, é descrito o que se deseja fazer, em vez de como fazê-lo, como comandos para definir tabelas e procedures, tal qual exemplificado a seguir.
CREATE TABLE <tablename> (col1 int, col2 int, col3 int)
A DML é uma linguagem que interage com os objetos do banco de dados, em vez de interagir com os dados.
Somente são possíveis os seguintes quatro tipos de JOIN em SQL, segundo o padrão ANSI: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN e CROSS JOIN.
No que se refere a banco de dados NoSQL e data lake, julgue o próximo item.
Os bancos relacionais permitem uma escalabilidade mais
barata e menos trabalhosa que os bancos não relacionais,
pois não exigem máquinas extremamente poderosas e sua
facilidade de manutenção possibilita um número menor de
profissionais necessários.
Considere-se que uma empresa de comércio eletrônico deseje armazenar todos os dados relacionados às interações dos clientes em seu site — registros de visitas, cliques, compras, avaliações, comentários, entre outros. Nessa situação, se a empresa decidir não estruturar e organizar esses dados antecipadamente, será melhor armazenar esses dados em uma solução data lake do que em um banco relacional.