Questões de Concurso Público BACEN 2024 para Analista – Área: Economia e Finanças

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Q2572414 Estatística



Considerando que X representa uma variável aleatória com suporte x ∈ {−2, −1, 0, +1, + 2}, cuja função de distribuição de probabilidade é dada no quadro acima, na qual c é uma constante real positiva, julgue o próximo item. 

A moda de X é igual a zero.
Alternativas
Q2572415 Estatística



Considerando que X representa uma variável aleatória com suporte x ∈ {−2, −1, 0, +1, + 2}, cuja função de distribuição de probabilidade é dada no quadro acima, na qual c é uma constante real positiva, julgue o próximo item. 

P(X = 1) = 0,2

Alternativas
Q2572416 Estatística



Considerando que X representa uma variável aleatória com suporte x ∈ {−2, −1, 0, +1, + 2}, cuja função de distribuição de probabilidade é dada no quadro acima, na qual c é uma constante real positiva, julgue o próximo item. 

X segue uma distribuição contínua, pois c é uma constante real positiva. 

Alternativas
Q2572417 Estatística



Considerando que X representa uma variável aleatória com suporte x ∈ {−2, −1, 0, +1, + 2}, cuja função de distribuição de probabilidade é dada no quadro acima, na qual c é uma constante real positiva, julgue o próximo item. 

A média de X é igual a zero. 

Alternativas
Q2572418 Estatística



Considerando que X representa uma variável aleatória com suporte x ∈ {−2, −1, 0, +1, + 2}, cuja função de distribuição de probabilidade é dada no quadro acima, na qual c é uma constante real positiva, julgue o próximo item. 

A mediana de X é igual ou superior a 1. 

Alternativas
Q2572419 Estatística

Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) = 0,3 e P(W > 0) = 0,7, julgue o próximo item. 


Considerando-se que as médias de V e W sejam iguais a 1 e que o coeficiente de variação de V seja igual ao dobro do coeficiente de variação de W, é correto concluir que a variância de V deve ser igual ao dobro da variância de W.

Alternativas
Q2572420 Estatística

Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) = 0,3 e P(W > 0) = 0,7, julgue o próximo item. 


O primeiro quartil da variável V é inferior a zero. 

Alternativas
Q2572421 Estatística

Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) = 0,3 e P(W > 0) = 0,7, julgue o próximo item. 


A probabilidade de ocorrência simultânea dos eventos V < 0 e W < 0 é igual a 0,21. 

Alternativas
Q2572422 Estatística

Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) = 0,3 e P(W > 0) = 0,7, julgue o próximo item. 


Em relação aos eventos Imagem associada para resolução da questão é correto afirmar que a probabilidade condicional Imagem associada para resolução da questão 0 deve ser superior a 0,3.

Alternativas
Q2572423 Estatística

Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) = 0,3 e P(W > 0) = 0,7, julgue o próximo item. 


Se o desvio padrão de V for igual a 3 e se o desvio padrão de W  se for igual a 4, então o desvio padrão da diferença V - W será igual a 5. 

Alternativas
Q2572485 Estatística

Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item. 


Caso a população seja normal padrão, então, pela lei fraca dos grandes números, converge em probabilidade para 1 à medida que n → +∞.  

Alternativas
Q2572486 Estatística

Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item. 


Se n = 100, então a esperança matemática do estimador S100 é igual ao desvio padrão populacional. 

Alternativas
Q2572487 Estatística

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x) =  na qual > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2, … }, julgue o seguinte item. 


A estimativa de máxima verossimilhança da variância populacional é igual ou superior a 2. 


Alternativas
Q2572488 Estatística

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x) =  na qual > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2, … }, julgue o seguinte item. 


A estimativa da variância do estimador de máxima verossimilhança do parâmetro é igual a 0,32. 


Alternativas
Q2572489 Estatística

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x) =  na qual > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2, … }, julgue o seguinte item. 


A estimativa de Imagem associada para resolução da questão  pelo método dos momentos é igual a 1,6. 


Alternativas
Q2572490 Estatística

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x) =  na qual > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2, … }, julgue o seguinte item. 


A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade P(X = 0) é igual à frequência relativa de zeros na amostra, ou seja, 2/5. 


Alternativas
Q2572491 Estatística

No que se refere a vetores autorregressivos, julgue o item que se segue. 


Uma série temporal é considerada estacionária se suas médias e variâncias permanecerem constantes ao longo do tempo e se ela não exibir tendências ou sazonalidade. 

Alternativas
Q2572492 Estatística

No que se refere a vetores autorregressivos, julgue o item que se segue. 


Para a utilização efetiva de um modelo de vetor autorregressivo em previsões, não é necessário que as séries temporais incluídas sejam estacionárias. 

Alternativas
Q2572493 Estatística

No que se refere a vetores autorregressivos, julgue o item que se segue. 


Em um modelo de vetor autorregressivo de ordem p, cada variável do sistema é modelada como uma função linear das defasagens de todas as variáveis incluídas no modelo, incluindo as próprias defasagens passadas. 

Alternativas
Q2572496 Estatística

Julgue o seguinte item, relativo a processos estocásticos.  


Em uma cadeia de Markov, a probabilidade de transição de um estado para outro é influenciada pela sequência completa de eventos anteriores. 

Alternativas
Respostas
1: E
2: C
3: E
4: C
5: E
6: E
7: C
8: C
9: E
10: C
11: C
12: E
13: E
14: C
15: C
16: E
17: C
18: E
19: C
20: E