Questões de Concurso Público CODEVASF 2024 para Analista em Desenvolvimento Regional - Área: Tecnologia da Informação

Em relação às linguagens de programação para banco de dados, é correto afirmar que SQL é uma linguagem de programação que se concentra no gerenciamento de bancos de dados relacionais; T-SQL é uma extensão processual usada somente no SQL Server. 

As chaves primárias de cada tabela a ser criada, após a normalização na 3FN, são: Tabela: Clientes: ID_Cliente; Tabela: Produtos: ID_Produto e Tabela: Compras: ID_Compra. 

Uma consulta para mostrar o total de compras de um cliente, por produto, em determinado período, é 

SELECT c.Nome, sum(cp.Quantidade_Comprada)

total_compras

FROM Compras cp

JOIN Clientes c ON cp.ID_Cliente = c.ID_Cliente

WHERE cp.ID_Produto = c. ID_Produto; 

O relacionamento entre clientes e produtos comprados é representado pela tabela Compras, que contém chaves estrangeiras referenciando as tabelas Clientes e Produtos; isso cria uma relação um-para-muitos entre Clientes e Produtos através da tabela Compras. 

Para garantir a segurança dos dados, a empresa deve implementar as seguintes políticas de armazenamento de dados: criptografia de dados; controle de acesso; auditoria e monitoramento; política de backup; retenção de dados e segurança física. 

Para otimizar o desempenho do banco de dados da empresa, poder-se-ia implementar um cache de consultas (caching de consultas) para armazenar os resultados de consultas pouco executadas, reduzindo-se a carga no banco de dados. 

Um exemplo de técnica bastante utilizada para a otimização do desempenho do banco de dados da empresa consiste na análise de consultas SQL, também conhecida como plano de execução. 

A técnica de balanceamento de carga poderia ser utilizada na empresa, pois é o método ideal de distribuição da quantidade de dados nas tabelas de um banco de dados para manter a estabilidade do servidor quando o volume de dados for muito grande. 

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 

Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis. 

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 

Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado. 

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 

A interface gráfica consiste na utilização de um dos componentes de BI por gerentes e executivos para controlar a saúde ou o desempenho de um negócio, monitorar métricas e analisar a estratégia desse negócio.

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 

A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente. 

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 

DW é um processo que reúne e gerencia várias coleções de dados históricos, indexados e de alto valor, que passam por um processo de limpeza, processamento e transformação com vistas a análises estratégicas e avançadas. 

Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP. 

Os sistemas de apoio à decisão (DSS) combinam dados e modelos analíticos sofisticados e interface amigável, e estão sob controle do usuário.

Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP. 

ROLAP e HOLAP são métodos de armazenamento de dados utilizados pelos sistemas OLAP e a diferença entre eles está na tecnologia de banco de dados — o ROLAP usa MDDB. 

Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP. 

A preparação de dados, que consiste em analisar a qualidade dos dados de acordo com o problema, explorar os dados e formular as hipóteses, faz parte dos estágios do CRISP-DM.